360威胁情报中心发布《2017中国高级持续性威胁（APT）研究报告》称，2017年的APT攻击呈现五大趋势，包括Office 0day漏洞成焦点、恶意代码复杂性的显着增强、移动端的安全问题日益凸显、针对金融行业的攻击手段多样化，以及APT已经影响到每一个人的生活。

最近，动画片《工作细胞》火了，分分钟席卷了B站。这是一个关于你自身的故事，体内的故事。人体约有37兆2千亿个细胞，在这个神奇的世界中，细胞们每天也精神饱满、无休无眠地工作着。

9月11日，百度学术在AI Day开放日上官宣进行AI重构，上线数十项新能力，打造行业首个一站式AI学术平台。百度学术由百度文库、网盘团队进行全面重构，从一个传统的学术搜索工具，全面升级为覆盖“搜、读、创、编”全链路的“Research”平台。

作为为中型及中大型制造业服务的用友U9 cloud，根据“专精特新”企业细分群体的需求提供相匹配的解决方案

这项研究提出了统一预算感知（UBA）学习率调度器，解决了深度学习训练中的关键问题：如何在有限迭代次数下获得最佳模型性能。北京大学的研究团队通过构建理论框架，推导出一种只需单一超参数φ的学习率调度方法，实现了灵活性与简单性的平衡。实验结果显示，UBA在视觉和语言任务中，跨不同网络架构和训练预算，始终优于现有方法。该研究不仅提供了理论基础，还建立了参数φ与优化难度的关联，为机器学习实践者提供了一个强大且易用的工具。

这篇论文由东南大学等机构研究团队完成，系统性地调研了解决AI"过度思考"问题的高效推理技术。研究将现有方法分为单模型优化和多模型协作两大类，前者包括早期退出、思维链压缩、自适应推理等策略，后者涵盖模型协作、路由、整合等技术。论文详细分析了各种方法的原理和效果，并展望了在多模态推理、工具集成等领域的应用前景，为构建既智能又高效的AI推理系统提供了全面指导。

本文探讨了如何利用实践、微学习和跨团队合作，在 AI 快速迭代中持续提升团队技能，保持竞争优势。

自互联网诞生以来，还没有出现过像人工智能这样强劲的技术顺风趋势，许多公司都在争夺AI战场上的王者地位，而Nvidia占据了先机。

亚信科技首席科学家叶晓舟在亚信科技和清华大学智能产业研究院主办的“智能算网与绿色计算”论坛上指出，新型算力将是数字经济时代新的生产力，是支撑千行百业数字经济发展的坚实基础。

新兴存储器已经存在了数十年之久。尽管有些人发现嵌入式技术已经在商业层面取得了一定成功，但其仍然落后于离散存储器所代表的高性价比解决方案。换言之，前者虽然具备更强大的性能、持久性、保留性或者更优秀的运转功耗，但仍不足以弥合价格成本方面的差距。

麻省理工学院研究团队开发出突破性的三维场景理解技术，让机器能够像人类一样理解复杂的三维空间。该技术采用分层空间表示和多模态数据融合，在场景重建准确率上达到92.3%，平均定位误差仅2.1厘米。这项技术将广泛应用于机器人、自动驾驶、AR/VR等领域，为人工智能的空间理解能力带来重大突破。

文本到图像生成领域最近随着扩散模型的引入取得了显著进步。然而，对不 一致问题仍然缺乏合理的解释。缓解文本提示和图像之间的不对齐仍然是一个挑战。

根据科智咨询最新的研究报告表明，2020年全国数据中心市场规模已经达到2238.7亿元，同比增幅高达43.3%。

英伟达发布 NeMo 微服务，帮助企业构建自主学习、持续优化的 AI 代理，实现数据驱动的业务升级。

区块链从技术上是分布式的，但商业的力量让区块链的世界正集聚出新的中心。

Meta FAIR实验室提出的集合块解码技术通过融合传统下一词预测和遮蔽词预测，让语言模型能以任意顺序同时生成多个词汇，无需修改模型架构即可将推理速度提升3-5倍。该技术在Llama-3.1和Qwen-3模型上验证有效，为大型语言模型的实际应用提供了重要的效率突破，有望显著改善用户体验并降低部署成本。

本文总结了2024年可能出现的IT管理趋势变化。

北卡罗来纳大学团队提出R1-RE框架，通过强化学习训练小模型模拟人类专家推理过程，在关系抽取任务中实现跨领域突破。该方法使7B参数模型达到GPT-4o级别性能，跨领域准确率提升30%，为AI推理训练提供新范式。

联想携手Nutanix、微软和VMware，推出开放式ThinkAgile超融合基础架构（HCI）解决方案组合。联想推出全新云服务，助力企业和员工在智能新常态下加快数字化转型。

这项研究提出了CompeteSMoE，一种创新的稀疏混合专家(SMoE)训练方法，通过引入竞争机制来优化大型语言模型。传统SMoE依赖独立路由器分配任务，而CompeteSMoE让所有专家直接处理输入并选择反应最强的进行计算。理论分析证明该方法比传统softmax路由具有更好的样本效率，实验显示在视觉指令调整和语言预训练任务上均优于现有方法。该研究为高效训练大型AI模型提供了新思路，特别是在改善专家选择和提高训练效率方面具有重要价值。