论文有多水？这个AI系统一眼识破：KnoVo自动评估学术论文创新值

北京邮电大学等机构研究发现，AI系统在封闭环境中自我进化时会出现必然的安全退化现象。通过对Moltbook AI社区的观察和小规模实验验证，研究团队证明了AI系统无法同时实现持续进化、完全隔离和安全保障的"不可能三角"。他们提出了四种解决方案来缓解这一问题，为构建安全可控的AI系统提供了重要指导。

杭州云之鼎数据与联想企业科技集团的合作表明，借助云之鼎在数据中心基础设施的优势，联想积极部署企业云战略。

伊利诺伊大学和阿里巴巴联合推出Mobile-Agent-E，这是一款革命性的自我进化手机智能助手。该系统采用分层多智能体架构，能够处理复杂的跨应用任务，更重要的是具备从经验中学习的能力。在新开发的Mobile-Eval-E基准测试中，性能比现有最佳方法提升22.1%。

AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。

英特尔今天推出了第四代英特尔至强Intel Xeon可扩展处理器、英特尔至强Intel Xeon CPU Max Series系列和英特尔Data Center GPU Max Series系列，有望在数据中心性能和效率方面实现飞跃。

交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。

安森美(onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON)推出其首款实时、间接飞行时间 (iToF) 传感器Hyperlux(TM) ID 系列，可对快速移动物体进行高精度长距离测量和三维成像。

Colt科技服务公司推出超低延迟云连接服务Colt ULL DCA，专门面向加密货币交易商和AI应用开发企业的高速需求。该服务结合超低延迟网络和专用云接入平台，绕过公共互联网提供专用高速路径。在AWS亚洲区域测试中，平均延迟比原生路由降低15%。随着亚太地区数字资产交易成熟和AI需求爆发，企业对安全高性能连接需求激增，Colt正加速在东南亚扩张布局。

未来几年，专有数据将不再是一种独特的资产，整个世界很可能由基于数据的AI策略，转化为基于知识的AI策略。

这项由加州大学伯克利分校、香港大学和Adobe联合开展的研究，开发了名为X-Planner的AI图像编辑规划系统，解决了现有AI工具难以理解复杂编辑指令的问题。该系统能将"让图片看起来像夏天"等自然语言指令智能分解为具体编辑步骤，并自动生成精确的控制信息，显著提升了AI图像编辑的准确性和可控性。

近年来Android手机普遍搭载AI功能，厂商试图通过AI差异化竞争。然而研究显示，用户升级手机时仍优先考虑价格、电池续航、存储和相机，而非AI功能。由于谷歌Gemini已内置于大多数Android设备，各厂商的AI功能往往只是在现有软件基础上添加花哨特性。虽然三星Galaxy AI等产品占据先发优势，但最终所有功能都指向Gemini。真正的差异化竞争仍在苹果与谷歌之间展开。

宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统，这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒，准确率提升高达4.39倍，并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集，为相关技术发展奠定了重要基础，在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。

这项由斯坦福大学和多家研究机构联合推出的R3（强健的无评分标准奖励模型）系统，解决了现有AI评估模型在可控性与可解释性方面的关键缺陷。不同于仅提供分数的传统模型，R3能适应任何评分标准，支持单项评分、对比评分和二元评分三种评估形式，并提供详细解释。研究团队从45个来源构建了高质量数据集，即使仅用14,000个训练样本，R3模型也在众多基准测试中超越了现有系统。这一突破性研究为AI系统提供了更透明、更可信的评估方式，有望显著改善人类与AI的互动体验。

文章介绍了混沌工程——通过主动制造故障帮助构建云原生应用的韧性。利用 LitmusChaos 等工具进行控制性测试，可为真实故障做好充分准备，提升系统可靠性。

这项由ByteDance Seed和北京交通大学联合完成的研究首次让AI真正学会从真实世界视频中掌握复杂长时技能。研究团队开发的VideoWorld 2系统通过创新的dLDM技术架构，成功分离了动作学习和外观建模，使AI能够像人类一样从观察中学习并在新环境中准确复现技能。在手工制作和机器人操作任务中，该系统展现了显著的性能提升和强大的跨域泛化能力，为构建更通用的AI学习系统开辟了新路径。

随着 AI 应用日益普及，企业领导者迫切希望充分发挥 AI 的价值。本文提供了一套系统方法，帮助企业评估 AI 工具的能力并找到最适合的解决方案。关键步骤包括:聚焦业务问题而非工具本身、通过小规模试点项目测试技术、设立实验预算、优先考虑数据安全和供应商透明度等。通过这种结构化的方法，企业可以更有效地选择和实施 AI 解决方案。

在本次大会上，众多创新设计亮相，推动超大规模数据中心向深度和广度发展。成员企业代表们表示，他们希望这些新项目只是芯片开源的一个开始。

这项由11所知名高校联合完成的研究开发了Web-CogReasoner智能网页助手，创新性地采用类似人类学习的三阶段训练方法：记忆、理解、探索。通过17万个样例的系统化训练，该AI助手在复杂网页操作中表现卓越，整体准确率达84.4%，在知识密集型网站上成功率超过55%，为AI助手的发展提供了全新思路。

近日微软推出AI工具Dynamics 365 Copilot，该工具引用了ChatGPT进行搜索，微软将其用于商业用户。