亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

基于对影像科技的研发创新专注，美图持续领跑影像赛道，满足了用户在图片美化、拍照摄影、视频美化等影像美的需求，并产出着月均约60亿的照片和视频。

过去由业务部门主导、IT部门只负责技术支持的信息化建设路径，在如今企业的数字化转型过程中不再适用，要适应这种变化，企业必须对组织的流程和架构做出调整。

vivo和香港中文大学的研究团队开发了UI-R1系统，首次将强化学习技术应用到图形界面操作中。该系统仅用136个训练样本就能让AI学会操作手机、电脑界面，在跨平台测试中表现优异，为智能设备交互开辟了高效的新路径。

回顾OceanBase的发展史，虽然身处自研核心领域，但研发之路却曾被冠以了诸多质疑，项目甚至险些“夭折”。

谷歌DeepMind团队2024年发表的突破性研究，首次系统性探索了机器人触觉感知技术。该研究开发了完整的触觉学习框架，让机器人能够像人类一样通过触觉"感受"世界，实现视觉与触觉的多感官协作。实验验证显示，机器人在材质识别、精细操作等任务中表现卓越，为医疗、制造、家庭服务等领域带来广阔应用前景，标志着机器人从自动化向真正智能化的重要转变。

在该计划发布一周年之际，西门子在北京举办了“2019工业网络专家计划论坛”，与现场超过300位来自行业的客户、OEM厂商、合作伙伴和分销商共同就业内最为关注的IT与OT的融合、TSN（时间敏感型网络）、工业5G等话题进行了探讨，共同展望工业通讯的未来。

在医疗领域，技术的更迭与创新往往要比消费领域来的更加缓慢，智能手机、电子设备等消费品的更新换代也许并不会直接影响到人们的健康，但医疗领域的变革往往关乎着人类的生死存亡，数字医疗正积极推动着医疗行业加快变革的步伐，医疗领域的创新迫在眉睫。

包钢作为自治区最大的工业企业，同时又是国企，在国企改革及战略性转型的背景下，实施集团化管控是必然的内在要求。

华盛顿大学研究团队通过创新的内部分析方法，深入探索了大语言模型的推理机制。研究发现模型确实具备多步推理能力，但存在脆弱性和一致性问题。当推理出错时错误会传播，且对相似问题可能给出不同答案。研究揭示了模型内部的专门化功能模块和注意力分配机制，为开发更可靠的AI系统提供了重要指导。

土耳其萨班哲大学研究团队开发了突破性AI系统TCSSM，能够结合卫星图像和地理灾害描述，自动评估全球各地的自然灾害损失。该系统通过分析216万个问答样本，在跨地域测试中达到87.68%的平均准确率，为国际救援提供快速精准的损失评估工具。

新技术为电力巡检打开新思路。

碍于现实，数据科学家可以不当，不过人工智能还是要了解滴，门外汉只求掌握大致情况，以避免在一桌子人大谈特谈神经网络、机器学习的时候，因为接不上话只能用喝水来掩饰尴尬的局面。

新加坡国立大学研究团队发布了离散扩散大语言模型的全面综述，这种新型AI写作模式让机器能像人类一样反复修改文本，而非传统的从左到右逐字生成。技术实现了10倍推理加速，支持精确的格式控制和并行生成，在保持传统模型性能的同时，解决了可控性和推理效率问题。

2023年2月28日，全球知名软件及技术咨询公司思特沃克（Thoughtworks）在北京成功举办了第八届“Thoughtworks Live”大会，与全球知名企业高管、技术专家、媒体人士等齐聚一堂，以“和衷共济，领航创新”为主题，围绕上述问题，展开了一场精彩纷呈的探讨。

Hugging Face联合斯坦福大学推出革命性小型视觉AI模型SmolVLM，最小版本仅256MB却能超越300倍大小的传统模型。该系列包含三个版本，运行显存需求0.8-4.9GB，可在手机端部署。通过创新架构设计、高效tokenization和精心数据策略，在图像理解、视频分析、文档处理等任务上表现卓越，真正实现"人人可用的AI助手"。

当IT领导者们试图从企业收集的数据中获取商业价值的时候，他们面临着无数挑战。或许最不为人知的是，没有很好地利用那些已经生成的、频繁保存的、但却被很少使用的数据，正在让他们错失各种机会。

对于新华三智能无损网络而言，具备超大规模组网是构建智能算力的必经之路，因此新华三提供了多种可选的高性能网络方案，完全满足用户不同业务场景规模。

这5条重要提示，也许能帮助各位制药业高管打开通往数据科学之旅的大门。

Carma Technology 针对 Uber 提起专利侵权诉讼，称其侵犯了涉及拼车系统的五项专利。案情回溯至十年前，凸显专利保护对创新者的重要性，可能对 Uber 及其他公司带来巨大影响。