日本大阪大学和捷克技术大学研究发现，CLIP等AI视觉模型能从图像中识别相机型号、压缩方式等技术细节，准确率超80%。这种能力会影响模型对图像语义的判断，导致检索和识别结果出现偏差。研究分析了47种模型，发现视觉语言模型最敏感，自监督模型相对较好。团队还发现训练时使用数据增强技术可降低这种敏感性，为改进模型提供了方向。

Oracle可能仍然是最大的数据库提供商，而Amazon希望全世界都知道，数据库不仅仅是这个古老巨头的品牌。

8月28日，AICC 2019人工智能计算大会（AICC2019）将在北京举行，其中的AI＋视觉计算主题论坛邀请了视觉计算领域的多位大咖，探讨AI视觉计算的前沿技术与最新应用。

中国的IT预算预计增长2.8%，与去年的0.7%有了明显的变化，但是相比22年之前的IT预算还处在低位。

这些奇奇怪怪的产品，究竟长什么样？

思科《2022年数据隐私基准研究报告》调查了27个地区的4900多名专业人士。调查显示，全球90%的受访企业认为隐私保护是当务之急。在中国，这一比例为94%。

OPPO AI团队发布TaskCraft系统，通过自动化工作流程生成高质量AI智能体任务。该系统采用原子任务构建和深度/宽度扩展策略，能够自动创建需要多步骤、多工具配合的复杂任务，生成约36000个不同难度任务。相比传统人工标注，TaskCraft大幅降低成本，任务通过率达43%，显著优于直接生成方法的18.5%。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。

目前的在线身份管理系统并不具备可持续发展能力。

在伊比利亚半岛的明珠巴塞罗那，MWC24再次引爆了全球科技圈的沸腾热情。Fira Gran Via各大展馆水泄不通的人群似乎在传递着这样的信息：我们正迎来行业的又一个“春天”！而这样的新篇章将由5G与AI共同书写，并且，中国企业将在其中扮演重要角色。

智能手机、平板电脑，随着移动智能设备的普及，网络中的主流应用也正在从浏览器上通过URL地址访问的网页应用向APP应用进行转变。虽然数据还是在采用Web应用协议进行传输，但是其背后的系统架构已经不再是由Web服务+数据库所主宰。

英特尔院士 Aditya Navale 分享图形处理器从实现更好的像素绘制到解决人类复杂计算挑战的演进历程。

5月16-19日，第三届世界智能大会在天津举行。智能大会不仅为科技的展现提供了舞台，也与老百姓的生活息息相关，诸如我们喝的水，无不体现着科技范儿、人文范儿。

2011年，IBM的Watson赢得了游戏节目Jeopardy。不久之后，IBM研究团队已经做好了准备要超越玩游戏的范畴，并开始集思广益人工智能算法的下一个挑战壮举。他们决定创建一个人工智能算法，该算法将在辩论艺术方面进行训练。

一场突如其来的疫情，对我们原有的生活和工作方式带来了不小的变革。随着视频平台、直播平台流量激增，企业级直播也在大量需求背后迅速成长为企业运营新标配。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

ByteDance团队开发的Seed-Prover AI系统在2025年国际数学奥林匹克竞赛中成功解出5道题，创下AI数学推理新纪录。该系统采用创新的"引理式证明"方法，能够逐步构建复杂证明，并具备反思改进能力。在多个数学基准测试中表现卓越，为AI辅助数学研究和教育开辟了新可能。

本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励，无论是在激烈比赛前还是重要演讲前，都能帮助调整心态，同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。

明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法，通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价，而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值，就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中，该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率，远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现，也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。

CrowdGenAI 正在重新定义人工智能，证明优化的 CPU 集群可以在 AI 训练效率上媲美英伟达的 GPU，同时显著降低成本和能耗。该平台还集成了基于区块链的水印技术，确保在日益由 AI 驱动的世界中保护数据所有权和来源。这一创新不仅挑战了英伟达在 AI 硬件领域的主导地位，还为解决 AI 发展中的数据所有权和可持续性问题提供了新思路。