全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今天公布了2020年及以后十大趋势预测。此次Gartner十大预测考虑的是随着科技给人类带来多样化且不断变化的期望，人类的境况将面临什么样的挑战。

从BioNeMo LLM到NVIDIA IGX平台，NVIDIA从软硬件以及产业合作多维度为医疗行业拥抱AI提供支持。相信随着这些产品的落地，医疗的AI也将更快到来。

伊利诺伊大学香槟分校等机构的研究团队提出MiCRo框架，创新性地解决了大语言模型偏好学习的多样性问题。该框架采用两阶段方法：先通过混合建模从二元偏好数据中提取多种潜在偏好模式，再利用情境感知路由根据用户具体需求动态调整偏好权重。实验证明，MiCRo不仅能有效捕捉多样化人类偏好，且仅需少量标注数据即可实现个性化适应，在多个数据集上显著优于现有方法，为构建更具个性化的AI系统提供了新思路。

第三财季营收同比增长3%，达到235亿美元

阿贡国家实验室和英特尔于近日宣布，Aurora超级计算机的 10,624 个刀片的安装已经完成，该系统将于 2023 年晚些时候上线。

我们预测，未来10年，通用算力将增长10倍、人工智能算力将增长500倍。计算从通用计算走向通用计算+人工智能的多样性计算。

CCF全国高性能计算学术年会、德国ISC超算盛会、美国SC超算盛会被称为全球HPC领域最具影响力的三大盛会。

微软正式面向中国市场介绍全新一代操作系统 Windows 11 的创新功能与特性，并携手十余家合作伙伴全面展示一系列预装Windows 11 的 PC 设备。

AI技术，将成为攻克这些顽疾的有力武器。

LFS离不开无线技术，但市面上的几种技术各有优缺点。在选择技术时，设计人员不得不在覆盖范围和功耗之间进行权衡，功耗尤其重要，因为无线标签通常由电池供电。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

世界移动通信大会（MWC）下周即将开幕，但是已经有一些关于私有蜂窝网络这个热门话题的消息了。

当前企业数字化迎来新的趋势，越来越多的企业开始拥抱云原生。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

Gartner发布数据和分析（D&A）领导者在企业中利用2022年主要数据和分析趋势时应拥抱的三大主题，分别是：激发企业活力和多样性、增强人员能力和决策，以及信任的制度化。

现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦，每个房间（或称为"层"）都执行特定的功能，共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而，这些模型的规模已经变得如此庞大，以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车，普通人负担不起它的燃料费用。

8月27日下午，在2021北京网络安全大会发布系列活动上，奇安信集团副总裁吴亚东为大家带来了边界安全栈新能力的发布，聚焦安全运营，重新定义边界安全新模式。

这项由北京大学和清华大学联合完成的研究首次提出时间自奖励语言模型，通过"锚定拒绝"和"未来引导选择"策略解决了AI自学习中的梯度消失问题。该方法让AI既能从过去的低水平样本中学习反面教材，又能向未来的高水平样本学习正面目标，成功维持了清晰的学习对比信号，在多个基准测试中显著优于传统自奖励方法。

NVIDIA联合台湾大学推出ThinkAct框架，首次实现机器人"思考后行动"的能力。该系统通过双架构设计，让机器人先进行视觉推理和计划制定，再执行具体动作。在多项测试中表现优异，成功率提升15%以上，并展现出少样本适应、长期规划和自我纠错三大突破性能力，为通用智能机器人发展指明方向。

下面让我们来看看这10家要么最近刚刚走出隐身模式、或者推出了首款产品的独立存储初创公司