借助产业合作，企业可以超越自身边界获取竞争优势，实现资源共享和优势互补。在近日举行的2023中国移动全球合作伙伴大会上，笔者更是深切感受到这种趋势。

11月10日，以“未来X · 智汇新磁场”为主题的2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛在上海成功举办。

“云数据库已经成为数据库行业的事实标准。”3月24日，在北京召开的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示，云数据库是一个全新的赛道，在这条赛道上云厂商具备先发优势。

一边是全球最大规模的流量洪峰，一边是核心系统100%上云，双11的这一天，阿里云扛住了。

ECS是戴尔易安信继Centera和Atmos以后，推出的第三代对象存储产品，并针对云原生应用、大数据分析、数据资产归档等场景进行优化。在国内推出以来，有大量的企业客户将ECS用于企业基础架构的核心领域，以加速企业数字化转型。

大汉控股集团成立于1992年，是一家跨地区、跨行业的大型综合性非公有制企业，集团旗下员工7000余人，连续12年荣获中国民营企业500强；连续10年荣膺中国企业500强。

斯坦福大学NLP研究小组发布了全新的2024版GloVe词向量，这是对2014年原版的重大升级。新版本使用维基百科、Gigaword新闻数据和Dolma语料库进行训练，新增超过70万词汇，涵盖疫情、科技、网络文化等现代概念。测试显示新版本在处理当代文本、非西方人名地名和社交媒体内容方面表现显著优于旧版本，为自然语言处理应用提供了更准确的语言理解工具。

卡内基梅隆大学研究团队开发了推理缓存技术，通过"思考-总结-再思考"的循环机制，让AI模型能够进行超长期推理。该技术将传统的一次性推理分解为多轮短推理，每轮后进行总结并基于总结继续推理。实验显示，40亿参数的模型使用该技术后在数学推理任务上准确率提升超过30%，甚至超越了专门的大型推理模型，同时显著提高了计算效率。

这项由EleutherAI和英国AI安全研究所合作完成的研究提出了革命性的AI安全解决方案——通过在训练阶段过滤危险内容来构建本质安全的AI模型。研究团队开发了高效的数据过滤系统，成功训练出能够抵抗强力对抗攻击的AI模型，在保持通用能力的同时实现了前所未有的安全性，为开源AI模型的安全发展提供了切实可行的技术路径。

在本次ERP基础架构升级整体方案中，ERP平台选用SAP ERP，计算硬件平台使用IBM小机来满足整体业务对性能的要求；而在存储平台的选择中，为保证整体系统的低延时、高IOPS，使用宏杉NVMe全闪存Mach。

业务云化往往也意味着基础设施的大量支出与复杂的建设运维，而通过构建园区云的方式实现基础资源与数据的共享，实现智能化的管理、高效运作、提供全方位的服务，已经成为越来越多产业园区的优先发展方向。

通常来讲，1-2岁的婴幼儿不能戴口罩。N95口罩透气度较差，不适合孩子使用。对于儿童，推荐佩戴儿童专用的防护口罩，且家长需随时注意孩子有无呼吸困难等不适情况。

这项由Gensyn、纳沙泰尔大学和代尔夫特理工大学联合研究的突破性成果，解决了大型AI模型训练中机器故障导致的巨大损失问题。研究团队开发的CheckFree方法无需备份即可快速恢复故障阶段，利用相邻层参数的加权平均重建丢失部分。升级版CheckFree+通过乱序管道执行技术还能处理边界层故障。实验显示该方法在低中故障率下比传统方案快12%以上，为AI训练民主化提供了重要技术支撑。

AIGC淘金人。

本周，由欧盟委员会任命的、拥有52名技术人员的专家组正式发布了一份普适性的《人工智能伦理指南（Ethics Guidelines for Artificial Intelligence）》，旨在促进开发“值得信赖的AI”成果（顺带一提，原文作者亦是这52位专家之一）。

戴尔闪电项目为PowerScale集群文件系统存储带来并行化性能提升，早期测试反馈积极。该项目旨在为PowerScale和ObjectScale存储系统添加并行访问能力，实现97%网络利用率和支持数千个GPU。通过客户端软件层分布式读取和RDMA技术，直接从客户端访问设备而无需遍历文件系统，有望成为全球最快的并行文件系统，性能比竞争系统高出2倍。

Meta发布开源大模型Llama-3，具有80亿和700亿参数版本，性能在推理、数学、代码生成等方面有显著提升。Llama-3采用了分组查询注意力、掩码等技术，提高了计算效率。预训练数据达15T tokens，支持多语言。测试显示Llama-3性能超过多个知名模型。

在近日VMware Explore 2022大会上，VMware发布了云和边缘基础架构解决方案的突破性创新功能，帮助企业机构在私有云、公有云和边缘更好地运营、扩展和保护各类企业工作负载。

亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。

Kyndryl公布的调查表明，大型机仍然具有生命力。