随着容器技术的逐渐成熟，越来越多的企业应用开始迈向容器化。

有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

“每一次的创新，每一次进入到新的领域，是因为我们看到了市场中没有被满足的客户需求，没有一个好的技术来帮助客户和企业解决这些问题，从而触发Akamai通过创新的手段进入到这样一个领域。”Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇说。

数字技术的创新演进与蓬勃发展，推动算力需求持续提升，数据中心能耗呈指数型增长。在可持续发展、“双碳”、新型数据中心等政策理念指引下，数据中心制冷技术正式迈入液冷阶段。首先从芯片、设备、机柜散热诉求，机房节能诉求等多个维度，深入探讨液冷技术的必要性与优势，同时针对多种液冷技术方案从架构、原理、关键组成等方面进行深入分析。其次，通过散热能力、节能效果、维护性、技术成熟度等方面的综合对比，短中期单相冷板式液冷将更具优势。

在2018亿欧创新者年会上，Video++极链科技创始人董慧智发表了《AI打开场景商业的潘多拉魔盒》的演讲。

4月16日，以“互联融合，混合云向边缘延伸”为主题的2019 ZStack新品和合作伙伴战略发布会，在京盛大举行。专注于产品化云平台的ZStack，重磅发布ZStack Mini超融合一体机（以下简称：ZStack Mini）和ZStack多云管理平台（以下简称：ZStack CMP）2大新品。

这项研究探索了语言神经元视角下多语言对齐如何增强大语言模型(LLMs)的多语言能力。研究团队提出了一种更精细的神经元识别算法，将激活神经元分为语言特定、语言相关和语言无关三类，克服了现有方法的局限性。基于这种分类，研究将LLMs多语言处理过程划分为四个阶段：多语言理解、共享语义空间推理、多语言输出空间转换和词汇空间输出。通过分析对齐前后不同类型神经元的变化，发现多语言对齐促进了更多语言相关神经元的共享使用，减少了对语言特定神经元的依赖，这也解释了"自发多语言对齐"现象。

要制定正确的策略并确保良好的关系，以最大限度地提高投资回报率。

CIO们指出，技术变革步伐加快带来了众多新兴技术，但许多技术并未兑现预期效益。生成式AI连续第三年上榜，智能体AI因成本高昂和商业价值不明被过度炒作。数字员工、AIOps、量子计算等技术的现实能力仍落后于期望。元宇宙、AR/VR等空间计算技术采用缓慢，多云策略在互操作性方面存在挑战。

对于大多数人来说，冬奥的观赛过程除了高呼一声「牛X」， 还有更多的时刻其实都是「问号脸」——什么是1620？什么是bFFF？什么是540抓板？

在GTC2025大会上，英伟达CEO黄仁勋在一场至顶科技等全球媒体共同参与的记者会上表示， AI正在成为一个全新的制造业。AI不是传统意义上的软件开发，而是一场需要基础设施、能源和资本投入的产业革命。

技术在业务战略中的核心地位，帮助CIO们打开了持续晋升、甚至迈向最高管理职务的大门。但在冲击顶峰之前，我们应当先听听以下几位技术负责人的故事。

一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平，人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当，ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖，且AGI/ASI具备自我保护能力，通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险，而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。

11月8日，在华为全联接大会2022品质服务分论坛上，华为中国政企业务副总裁李同广带来了“品质服务 共赢未来”的主题演讲

数据中心整个运营期间消耗的能源主要是电力，目前我国电力还是以燃烧煤炭为主，消耗电力本身就意味着碳排放。数据中心现阶段是高能耗、高排放的代表，节能降碳必定会成为数据中心发展新的主旋律。本文从总台某数据中心现状入手，分析当前阶段所使用的节能技术以及改进措施，并介绍了实现数据中心绿色低碳化的技术探索。

一幅名为《太空歌剧院》的数字画作获得冠军同时引发了巨大争议，AIGC（AI产生内容：AI-Generated Content）出圈的事件便频频出现在大众视野。同年11月30日OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT免费开放，更掀起了人们对AIGC的广泛兴趣

在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

想象一下，你正在使用导航软件寻找一个陌生城市中的目的地。地图上显示的是从高空俯瞰的街道和建筑，而你看到的却是地面视角的实际场景。这两种视角之间的巨大差异常常让人感到困惑——地图显示"应该在右边拐弯"，但现实中你可能完全认不出那个拐弯点。

作为企业IT建设一路走来的同路人，ISV无疑是生成式AI真正大规模落地的最关键环节，作为铺路人，ISV掌握着生成式AI ToB应用的最后一公里。东软作为在中国市场上深耕三十多年的ISV，期待着在这样一个伟大的智能化时代，抓住难得的机遇，重新定义东软的角色和价值。

据报道，沃伦·巴菲特曾表示，数字化转型是当今商业的基本现实。麦肯锡表示，70%的数字化转型项目都失败了。两者都表明，有必要重新设定对数字化转型意味着什么以及在不可避免的向数字化全球经济过渡的过程中取得成功的期望。