NVIDIA发布Nemotron Nano 2混合AI模型，采用创新的Mamba-Transformer架构，在保持90亿参数规模的同时，实现了比同类模型3-6倍的推理速度提升。该模型在数学、科学、编程等复杂推理任务上表现出色，支持15种语言，能在单GPU上处理12.8万字符长文本，为高效AI应用开辟了新路径。

GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作，但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史，从Grace Hopper的高级语言到Java等技术，每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑，但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰，但随着技术进步，AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。

作为一家全球公司，Akamai在全球各地都与当地进行信息安全、数据合规和隐私保护方面的持续改善和适应最新的法律法规的平台发展，为客户提供符合当地监管要求的供应商，并符合法律法规的监管要求。

威斯敏斯特市议会正在伦敦中心区试行名为"Connected London Wi-Fi"的免费公共Wi-Fi服务。该服务采用单点登录技术，旨在为居民和游客提供无缝的网络漫游体验，改善城市连通性，并帮助解决数字鸿沟问题。试验期为两个月，覆盖50个地点，如成功将考虑在全伦敦推广。

Aloudata用智能化的解决方案取代传统的ETL工程师驱动的方法，也就是“NoETL”，即通过ETL智能体（ETL Agent）驱动数据处理和管理。

在一个多月前2018东软解决方案论坛上，张泉就“安全赋能，驱动业务价值”这个演讲主题侃侃而谈，他对于“业务驱动安全”的诠释也赢得听众席上掌声不断。

英国谢菲尔德大学研究团队通过分析三类AI模型在软推理任务中的表现，发现了思维链推理的两面性：影响力和忠实性。蒸馏推理模型高度依赖推理过程并能纠错，而指令调优模型更多进行事后解释。研究揭示不同训练方法造就不同推理风格，对AI可解释性应用具有重要指导意义。

上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles，系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%，远低于人类93.6%的表现，揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足，为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。

新技术的采纳不是“拿来主义”，而是一个“入乡随俗”的过程。新技术不光是一个技术问题，也是一个组织变革，因为这会给组织团队人员的技能能力带来挑战。很多技术员看技术就是纯技术，但是对于一个组织来说，这还涉及组织变革。

目前疫情评估影响最大的是消费服务业。而家居建材业家居装修作为大众的刚需之一，将会受到怎样的影响，又会迎来怎样的机遇呢？

区块链正在进入日本的足球世界，一家专注于数字收藏品标记的创业公司和一家足球俱乐部建立了创新的合作伙伴关系，希望能够彻底改变球迷商品的数字化销售和存储方式。

Tool-Star是人民大学研究团队开发的AI多工具协作系统，它通过强化学习使大型语言模型能够自主调用多种外部工具进行推理。该系统采用创新的数据合成流程和两阶段训练框架，包括冷启动微调和带有层级奖励的自我批评强化学习。在10项挑战性推理任务中，Tool-Star展现出卓越性能，证明了多工具协作方法的有效性，为AI系统扩展能力边界开辟了新路径。

就在最近，特斯拉公布了今年一季度的汽车销售情况，公告显示，特斯拉一季度全球交付近18.5万辆汽车。

Oracle宣布，Autonomous Database旗舰自治数据库现在将通过Exadata Cloud@Customer供客户在他们的数据中心内使用，从而朝着成为顶级云基础设施提供商的目标迈出了重要的一步。

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效率低下；模型共享存在配置冲突。该框架为个人设备AI应用优化提供了重要指导。

OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景，计划整合 SDK、API 及“界面”，通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型，释放巨大财富潜力。

数据分析厂商Cloudera公布第二季度财报，结果超出预期，收入增长10%，调整后每股收益连续第四次超过分析师预期水平。

中科大研究团队开发的LAMIC框架首次实现了既能同时使用多张参考图片，又能精确控制每个元素位置的AI图像生成技术。该框架通过群组隔离注意力和区域调制注意力两个机制，在无需重新训练的情况下扩展了现有模型的多图像处理能力，在身份保持、背景一致性和布局控制等关键指标上都达到了最佳性能。

英特尔执行副总裁Navin Shenoy本周一宣布了这一消息。这次收购旨在帮助英特尔更好地与竞争对手Broadcom展开竞争。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。