IBM发起全新 “代码响应（Code and Response）™”计划，将从波多黎各开始大规模构建、强化、测试并实施开源技术解决方案，以加速灾后恢复。

业务第一的务实主义是Koletzki取得成功的关键，AerCap的战略是通过并购实现增长，成为迄今为止世界上最大的飞机租赁公司。

印度理工学院团队开发出MPA模型对等对齐器，这是一种革命性的AI训练方法，能让小型视觉语言模型在无需人工标注数据的情况下，通过大模型指导显著提升性能。该技术通过三步法实现知识传递：大模型自动出题答题、精准识别知识差距、针对性强化训练。实验显示小模型性能提升高达15.2%，成本仅为传统方法的几十分之一，为AI技术普及开辟新路径。

新年临近，全球各地的企业都面临着在假期保持业务连续性的挑战。

Tableau（纽交所代码：DATA）再次在Gartner分析和商业智能魔力象限中被评为“领导者”。

5月15日，2024春季火山引擎 FORCE 原动力大会泛互联网专场圆满举办。

北京交通大学等五所高校联合开发Face-MoGLE系统，这是首个同时运用全局和局部专家协作的AI人脸生成技术。该系统能根据文字描述、面部轮廓图或两者结合精准生成真实人脸，在多项测试中显著超越现有技术。通过专家分工和动态门控机制，实现了生成质量与可控性的完美平衡，在数字创作和公共安全领域具有广阔应用前景。

AFCOM 最新报告显示，AI 正在深刻改变数据中心的设计、建造和运营方式，标志着人类与信息交互的根本性变革。报告探讨了这些变化对数据中心行业的影响，包括劳动力、供应链和安全挑战，以及可持续发展创新机遇。未来数据中心建设将采用混合方法，二级市场成为新趋势，同时行业面临人才短缺和供应链困境。

Hitachi Vantara 在 VSP One 存储平台上集成 CyberSense AI 检测工具，实现对数据变化的实时分析，保障性能、安全和节能，提升勒索软件防护与数据恢复能力。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

毫无疑问，今天我们所处的是一个充满巨变和不断颠覆的时代，无论是云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的落地和兴起，还是数字化转型风暴的侵袭，都在整个产业及市场中掀起了滔天巨浪，这也意味着数字经济时代正加速到来。

12年的高速增长让Veeam位居云数据管理市场前列，并使其成为全球最大的私有软件公司之一

甲骨文近日宣布进军多云可观察性业务，并同时推出一个新的高度整合监视解决方案，该解决方案可为在各种类型的计算基础架构部署的应用程序提供可见性和控制功能。

延世大学研究团队首次让AI具备专业设计师级别的网页说服力评判能力，开发出G-FOCUS智能评估系统和WISERUI-BENCH标准数据库。该技术通过目标导向的四步推理过程，能够像人类专家一样分析网页设计的用户说服效果，准确性达70%且显著减少评判偏见，为快速低成本的设计优化提供了科学可靠的AI辅助方案。

分析1000篇论文后，牛津大学团队发现AI的思考过程不可信

随着大量数据的涌现、先进的计算机与分析技术，如今基于数字的策略制定已经成为体育领域的核心力量。具体而言，AI(人工智能)正在主导其中的决策流程。

英特尔公司日前展示一种新型3D封装技术，用于实现面对面逻辑堆叠，并计划于明年下半年正式投放市场。

学术界开始效仿企业界设立首席人工智能官职位，推动AI在大学的系统性应用。乔治梅森大学等院校通过建立AI基础设施，推出PatriotAI平台等工具，让师生在安全环境中使用和创建AI应用。这些大学不仅注重AI研究，更强调伦理透明的AI实践，通过跨部门合作和外部伙伴关系，将AI融入教学、运营各个环节，培养学生AI技能，提升校园智能化水平。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

NVIDIA等机构联合开发的PhyCritic系统首次让AI具备了物理学家般的评判能力。该系统采用创新的"自我参照"机制，在评判其他AI回答前先基于物理原理给出自己的答案作为参考标准。通过两阶段训练策略，PhyCritic不仅掌握了深度物理推理能力，还能准确评估涉及物理世界交互的AI回答质量，在多项评估中显著超越传统方法。