法国国家科研中心开发的OpenMed NER是一套开源医学文本AI识别系统，能从医学文献中自动提取疾病、药物、基因等关键信息。该系统采用创新的领域自适应预训练和LoRA微调技术，在12个测试数据集中的10个创造了新纪录，特别在临床数据识别方面提升显著。整个训练过程仅需单GPU运行12小时，碳排放不到1.2千克，展现出卓越的效率和环保性。

研究团队开发了IR3D-Bench基准测试，要求AI根据单张图片重建完整3D场景，以此检验AI是否真正理解所见世界。测试涵盖20多个顶尖AI模型，结果显示虽然AI在物体识别上表现出色，但在空间关系理解和尺寸估计方面存在明显不足。研究为评估AI视觉理解能力提供了新标准。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。

这项研究提出了CorrSteer方法，通过分析大语言模型神经激活与任务表现的相关性来选择和强化关键特征，实现精准的AI行为调节。该方法只需4000个样本即可显著提升模型在安全性、偏见缓解和知识问答等任务上的表现，同时保持较低的副作用率，为AI系统的实际部署提供了高效且成本友好的优化方案。

4月19日，“华为中国生态之行2019”石家庄峰会将正式拉开帷幕。华为希望将中国华为生态伙伴大会2019上重磅发布的行业数字化转型方法论和数字平台带给河北地区的客户与伙伴们，并以“平台+AI+生态”之道帮助河北地区的客户加速迈向行业数字化转型之路。

香港科技大学研究团队推出VL-Rethinker，这是首个能在视觉语言任务中进行深度反思的AI系统。通过创新的"选择性样本回放"和"强制反思"训练策略，VL-Rethinker在数学视觉推理等任务上显著超越GPT-o1，证明了AI可以学会像人类一样自我检查和纠错，为构建更智能可靠的多模态AI系统开辟了新路径。

混合云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）今日发布2020年度全球企业云指数调查研究报告，评估了企业在私有云、混合云和公有云应用方面的进展情况。

LegoGPT通过文本提示生成适合Lego搭建的物理稳定设计，将物理法则与组装约束融入生成模型，助力个性化定制与创意设计。

一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》在网络传播，由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理，基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。

投诉信基本出自业务部门之手，投诉事项也大同小异——业务体验慢，停机维护时间过多，要求的计算/存储资源不能及时提供，宕机频繁等。

在服装制造业中，数字孪生计划可以容纳从样式设计到面料选择、再到生产流程的所有细节信息。将数字孪生引入制造业能够显著减少织物浪费。

数据将推动数字化转型，并利用人工智能从数据中获取更多价值。快餐行业的这些技术趋势让快餐店能够更好地了解他们的顾客，为他们提供简单快捷的体验。

全自动驾驶汽车之所以迟迟上不了路，是因为其中仍存在着不少根本性挑战。

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。

维谛技术（Vertiv）的U锂融合方案比铅酸电池轻60%左右、占地面积少了70%，所以空间成本更低，更适配寸土寸金的中小IT、边缘计算场景，比如，智能制造、医疗、企业、银行网点等。

当前,数字经济加速发展,内外部环境深刻变化,航天信息股份有限公司面临前所未有的发展机遇与挑战。

OpenAI发布了新的AI模型OpenAI o1，它在复杂推理任务上取得显著进展，重置了命名序列。o1模型通过Self-play RL学习，具备了慢思考的特质，能够进行深度思考和推理。在AIME 2024数学竞赛和科学问题GPQA Diamond上，o1的表现超过了人类专家。o1模型已向ChatGPT Plus和Team用户开放，提供o1预览版和o1 mini两种版本，API价格不等。

近日，英特尔公司制造与供应链事业部副总裁、英特尔成都公司总经理卞成刚，带着新书《求同存异——英特尔在中国制造之旅的反思》在成都举办了创作分享会，并就这些问题做出了他的解读。

打好基础可谓是企业成功的关键因素，而技术正作为数字化转型的“累土”发挥着重要作用，企业纷纷开始通过技术构建起数字化转型的底座。

目标在于从零开始打造出世界上第一台实用型量子计算机——且要求不只是概念验证方案，而是真正用于经典计算机的新一代计算机设计成果。