数字孪生的出现，对于传统能源行业来说，称得上是一次模式上的颠覆。

终究是南柯一梦。

伊利诺伊大学研究团队开发的s3框架只需2,400个训练样本，就能超越需要17万个样本的现有方法，大幅提升语言模型的搜索质量。通过将搜索与生成解耦，s3使用"超越朴素RAG的增益"奖励，专注训练搜索智能体而保持生成模型不变。在通用和医学问答任务中，s3均取得最佳性能，同时实现33倍训练速度加快，适用于各类冻结或专有模型，为RAG系统开辟高效新路径。

想象一下这个场景：一位刚从国外旅行回来的人出现了轻微发热和腹痛症状，担心可能感染了某种传染病。深夜时分，医院和诊所都已关门，这位患者拿起手机，向ChatGPT询问："根据英国卫生部门的建议，我应该怎么办？"

因此，英特尔在Computex简报会上公布了产品的定价与基准测试性能，以期展示Gaudi 3与当前“Hopper”H100 GPU的直接比较结果。

UI-Genie是一个创新的自我改进框架，解决了GUI智能体面临的两大挑战：轨迹验证困难和高质量训练数据缺乏。研究团队开发了专用奖励模型UI-Genie-RM，采用图像-文本交错架构有效处理历史上下文，并统一了步骤级和任务级奖励评估。通过精心设计的数据生成策略和迭代自我改进，该框架无需人工标注即可创建高质量合成轨迹。实验结果显示，经过三轮数据-模型自我改进后，UI-Genie在多个基准测试上达到了最先进水平。该研究已开源全部实现和数据集，为GUI智能体研究提供重要资源。

这一次，轮到库克炮轰扎克伯格。

本月 ，Google Cloud举行了高管论坛，与客户和合作伙伴讨论人工智能的最新进展。

智能AI是去年生成式AI领域的重大突破技术,今年企业将大规模部署这些系统。但整合智能AI与现有系统存在诸多挑战,包括基础设施现代化、数据集成、安全合规等。IT领导者需要谨慎考虑这些问题,以确保成功部署智能AI系统。

他们的故事揭示了一个被低估的事实：AI向善的最好载体，或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。

就在上周，为期三天的2020年英特尔行业分析师会议给我们带来诸多惊喜。虽然与前几年相比，本届大会的新消息相对较少，但我觉得这未必是英特尔有所保留，而是新冠疫情的影响实在给交流沟通造成了不小的障碍。

在近日举行的2018科箭用户大会上，科箭软件总经理刘斌表示，科箭希望在供应链领域做中国企业数字化转型的助能者，帮助企业构建数字化供应链云平台，最终驱动流程变革，带来业务增长。

Dify现在即是全球增速最快的AI开源项目之一，也是“生产级”大模型应用构建平台。

写代码的人，被代码替代……

未来我们憧憬一个怎样的世界？万物智能应该是必不可少的条件之一。

区块链与我们的日常生活走得越来越近，自然而然，其关注度也在不断攀升，入局者更是与日俱增。百度便是其中之一。

Nutanix董事长创始人兼首席执行官Dheeraj Pandey谈到，新冠疫情加速了数字化转型。把今后5-10年所谈的IT业务连续性，灾难恢复，突发工作量，上云等数字数字化转型技术和概念都浓缩到这半年里面。所有的改变对于Nutanix而言就是希望利用整合来控制混乱。

为什么无锡地铁的扫码进站被称之为“智慧交通”？通过深入了解可以看到，无锡地铁的“智慧”之处不在于通过手机扫码的进站形式，而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通，从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。

新冠疫情给整个世界带来巨大转变，远程办公比例提升就是其中之一。那么，Very Group要如何应对后疫情时代下的工作场所转移与人才管理？消费者的期望升级从未止歇，但在新冠疫情迫使各行各业转为在线经营的背景下，零售商们正面临前所未有的压力。

QuXAI是北南大学研究团队开发的首个专为混合量子-经典机器学习模型设计的可解释框架。这项创新通过结合量子特征映射和经典学习算法，解决了量子机器学习"黑箱"不透明的关键挑战。框架核心是Q-MEDLEY解释器，它能精确追踪原始特征在量子编码和经典学习过程中的影响，为模型决策提供全面解释。实验证明，该方法在多个数据集上能有效区分重要特征与噪声，并与现有XAI技术相媲美。这项工作对提高量子增强AI的透明度和可信度具有重要意义，为量子计算在科学和实际应用中的负责任使用奠定基础。