巴塞罗那的一家医院使用人工智能工具分析了数万亿条数据，以预测患者可能出现的预后状况。

工业物联网不仅包含制定信息技术和运营技术解决方案，还需要适当规划并将其整合到整个运营过程中，才能达到最佳效果。以下是确保工业物联网能产生可观的投资回报率的四个主要考虑因素。

数字孪生可以从多方面改变建筑环境和房地产行业，根据ABI Research的一项研究预测，到2025年全球将有500多个城市拥有数字孪生。

斯坦福和伯克利研究团队推出VidDiff技术，让AI学会像专业教练一样精准识别动作差异。该技术通过三步走方法解决视频动作比较难题，构建了包含549对视频的大型数据集VidDiffBench。虽然当前AI模型准确率有限，但已展现在健身指导、医学培训、体育分析等领域的应用潜力。研究为AI理解细微动作差异开辟新方向，有望让人人享有智能化的动作指导。

对于任何一个物联网项目来说，都是“万事开头难”。

Gartner研究报告2023重要战略技术趋势：行业云平台介绍了行业云平台（ICP）推动实现行业相关业务成果的方式

1月30日，2018 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC18)启动仪式在北京举行，全球超过300支高校队伍将进行为期两月的预赛，决出20强进入5月初在南昌大学举行的总决赛。

剑桥大学研究团队通过创造全新人工语言Camlang，发现了人工智能的重大局限：尽管最先进的AI模型在熟悉语言上表现优异，但在学习真正陌生语言时远逊于人类。人类仅凭语法书和词典就能达到87%准确率，而AI最高仅47%，揭示了AI依赖模式匹配而非真正语法推理的本质局限。

人工智能驱动的浏览器代理正在兴起，这些代理可以自主浏览网站、检索信息并完成交易，有望改变企业与网络的交互方式。然而，早期测试显示，实际性能与承诺之间存在显著差距。本文探讨了主要参与者、技术挑战和潜在的企业应用，为企业评估和采用这一新兴技术提供了洞察。

Check Point 调查显示，75% 的 IT 和安全专业人员担心，在企业开始重新开放办公室，同时继续保持大规模远程办公模式的情况下，网络攻击和漏洞利用率还会进一步增加

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）（NASDAQ：AKAM）今天公布了旨在最大限度地提高从云到数字化接触点的安全性、质量和可靠性的增强功能。

复旦大学研究团队通过深入调查发现，广受关注的Qwen模型在数学推理任务中的异常表现实际上源于数据污染问题。研究证实，当使用未污染的测试数据时，只有准确的奖励信号才能真正提升模型性能，揭示了AI评估体系中的重要缺陷。研究团队开发了自动生成的RandomCalculation数据集，为构建更可靠的AI评估标准提供了新思路。

翠丰集团正在供应链管理和物流功能中使用AI来提供需求预测模型，这种模型可以预测某些产品的市场需求在未来12个月内将发生怎样的变化，以及从客户的产品评论中发现模式。

“慢思考”概念的提出，也引发了全行业的深思。如360两月前便提出的CoE（专家协同）架构。该架构通过整合多个大型模型和专家模型，构建了一个协作网络，实现了“快思考”与“慢思考”的有机结合，进一步提高了推理任务的灵活性和精确度。

轩辕AI科学计算平台DataLab是轩辕研究院联合广州“鲲鹏+昇腾”生态创新中心共同打造的辅助科研工作的一体化解决方案。

照片编辑软件领域最具创新性的公司之一DxO Labs今日宣布DxO ViewPoint 4现已上市，这是一款能够校正几何和透视的独特强大软件。 借助ViewPoint 4的工具，摄影师可凭借前所未有的方式修复构图和光学缺陷并恢复拍摄对象的平衡。

本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词，包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。

IBM宣布收购Manta Software，交易金额暂未公开。

大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。

CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示，AI可能重新测试DevOps的基础假设，但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出，一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐，变得更加谨慎。Kapur认为，将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码，虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。