近日，又一部主打“孪生”的年度巨制精彩上演——两位大咖导演联袂制作，新颖的剧情，豪华的阵容，跌宕的情节，《孪生英雄》带你看“数字孪生兄弟”如何危机时刻，勇闯制造帝国！

Amazon不打算剥离AWS云计算部分，相反，AWS首席执行官Adam Selipsky表示，为了在云服务市场保持领先地位，AWS可能会自行收购。

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)框架，他们自动生成了超过70万个步骤级别的标注，无需人工参与。最终的奖励模型在Best-of-N推理设置中显著提升了多个基准测试的性能，包括MM-K12、OlympiadBench和MathVista等。研究还发现软标签、较小的学习率和路径多样性是优化PRM性能的关键因素。

这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构，通过重新设计注意力机制，实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法，同时保持了较低的计算开销，为大语言模型的高效扩展提供了新思路。

深圳大学、腾讯等机构联合提出ReDit方法，通过在离散奖励信号中添加随机噪音解决AI训练中的梯度不稳定问题。该方法将学习速度提升约10倍，在数学推理等任务上显著改善模型性能，为大语言模型训练提供了简洁高效的优化方案。

这项研究介绍了MetaMind，一个模拟人类社交思维的多智能体框架，由威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学研究人员共同开发。该系统通过三阶段协作流程（心智理论智能体生成假设、领域智能体应用社会规范约束、响应智能体生成回应）模拟人类元认知过程。实验表明，MetaMind在社交理解任务中显著超越现有方法，首次使AI系统在心智理论任务上达到人类水平表现，为更具共情心和文化敏感性的AI互动铺平道路。

芯片赛道，如今已是兵家必争之地，他为什么看好“相对更古老的”模拟芯片？

随着人工智能概念验证向突破性技术演进，访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用，强调了连接性的重要性，并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性，以及提高认知和加强合作的必要性。

Meta研究团队发现仅通过对比学习训练的AI视觉模型，内部竟隐藏着语言理解、空间定位等多种专业能力。他们开发了Perception Encoder系列，通过"对齐技术"激活这些隐藏技能，在图像分类、视频理解、目标检测等多个领域都达到了最先进性能，证明了"一个模型胜任多种任务"的可能性，为AI发展提供了新思路。

甲骨文宣布签约一位神秘大客户，预计从2028财年开始每年将贡献超过300亿美元收入，这将使其云业务规模翻倍以上。CEO萨弗拉·卡茨透露，公司多云数据库收入持续以超过100%的速度增长。甲骨文2025财年总收入574亿美元，其中云收入244亿美元。公司采用独特的云策略，在竞争对手的数据中心部署自己的基础设施，主要运行甲骨文数据库以提供低延迟访问。

这位来自Adobe公司的IT主管希望在云迁移的基础之上更进一步，广泛引入AI、机器学习和机器人流程自动化，同时探索低代码/无代码软件开发工具的应用潜力。

如今，云战略已经成为各行各业的标配，而云成本成为企业上云之旅中不可回避的问题。Akamai云计算平台除了过硬的平台能力，还涵盖了全面的服务支持，帮助客户解决上云过程中的难题，并优化云成本。

这项国际合作研究基于巴西圣保罗1400万新生儿数据，运用7种AI算法预测新生儿28天内死亡风险。研究发现LSTM深度学习算法预测准确率高达99%，远超传统机器学习方法的94%。该技术能帮助医生提前识别高危婴儿并采取预防措施，对改善全球新生儿健康状况具有重要意义，特别适用于医疗资源匮乏地区。

浙江大学研究团队开发的Diffuman4D系统实现了从稀疏视频重建高质量三维人物表演的技术突破。该系统仅需4台摄像头就能生成多视角一致的高分辨率视频，通过创新的滑动迭代去噪机制和人体骨骼引导，解决了传统方法在时空一致性方面的挑战。实验表明该技术在多个评估指标上显著超越现有方法，为电影制作、体育直播和虚拟现实等领域提供了低成本的高质量视频生成解决方案。

“自治数据库”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大会上第一次正式对外发布，是甲骨文当时正在研发的新一代数据库。一年之后，在接受记者采访时，甲骨文中国高级技术咨询总监李珈用3个词来概括甲骨文自治数据库的特点：简单、快速、弹性。

今天AMD发布第二季度财报，业绩小幅超出预期，并且公布了对下一季度的强劲指引，使得AMD股价在盘后交易中上涨了10％多。

想象一下，你正在烤一个复杂的多层蛋糕。传统方法（AdamW优化器）要求你严格按照固定的温度和时间来烘焙，但新方法（Muon优化器）不仅能让蛋糕更快烤好，还能让你更灵活地调整烤箱温度和烘焙时间，同时确保蛋糕的品质始终如一。这就是Muon优化器带来的革新。

这项研究介绍了FinTagging，首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法，它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务，能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中，DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳，但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战，揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性，为金融AI发展提供了新方向。

能源系统清洁化已经成为双碳转型的关键，但这也是工商企业面临的共同挑战，而数字化将是打开未来能源管理的钥匙。

在成为优秀交付经理之前，他把头深埋在机房里面，少有跟客户沟通交流，这死啃技术的冷板凳，一坐就是三年。三年里，他清楚每一根线缆的摆放位置，更把网络架构图看了无数遍，但他慢慢地察觉到，只懂得技术并不能以最好的方式去解决客户的问题。