所有的数据都需要更多的自然资源和空间加以存储及管理。虽然数据如此快速增长的全部影响目前还不明朗，但可预料的结果是将提高数据中心的耗电量，直接冲击原本已经在ESG计划当中设定好减排与零碳排经营目标的企业。

根据市场调研公司Gartner的预测，到2025年，在大规模基础设施软件、业务流程服务、应用软件和基础设施市场中，企业在公有云计算上的支出将超过传统IT支出。

清华、浙大等高校联合研发MergeVQ框架，首次实现单一AI模型同时精通图像理解与生成。通过创新的信息分层处理和Token合并技术，该系统用传统方法五分之一的计算资源达到更优性能，在ImageNet测试中展现突出效果。这一突破为AI视觉技术的高效化和普及化开辟新路径，有望推动智能相册、内容创作、电商推荐等多领域应用发展。

根据市场调研公司 Context 的数据，AI 笔记本电脑在欧洲销量缓慢增长，微软 Copilot+ 机型更是乏人问津。高昂价格、软件兼容性问题以及模糊的功能优势是主要原因。尽管厂商积极推广，但消费者和企业对 AI PC 的需求仍不及预期。

苹果研究人员发布新AI模型ADE-QVAET，通过结合四种AI技术克服现有大语言模型在分析大规模代码库时的局限性。该模型不直接分析代码，而是通过代码指标数据寻找漏洞模式，在软件漏洞预测数据集上表现优异。此外，苹果还开发了自动化测试系统和SWE-Gym训练环境，后者训练的AI代理能正确解决72.5%的真实代码修复任务，为软件开发自动化带来新突破。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

科技巨头支持扩大核能产能，反映出人工智能驱动下能源需求的激增。然而，核能复兴带来安全和环境风险的担忧。本文探讨了 AI 与核能融合的复杂影响，呼吁公众保持警惕，理性思考这一高风险的能源战略转型。

数字经济时代，算力成为推动数字经济发展的主引擎，算力水平决定了国家数字经济未来。为抢抓数字经济发展机遇，加强全国算力产业交流合作，2022中国算力大会在山东济南召开。

在2019年3月21日接受IEEE Spectrum采访时，她与我们共同就这一愿景以及英特尔公司的技术状况进行了探讨。

本文提及的数据存储初创公司正致力于实现这些使命，有些初创公司可能会被收购，有些可能会在人们视野中消失，有些也许终有一天会给你的业务带来重大影响。

国际奥委会（IOC）将采用AI技术，让即将举办的奥运赛事更具包容性、竞争性与吸引力。这项由国际奥委会主席Thomas Bach倡导的创新方案不仅强调积极拥抱AI技术，同时也是对未来体育产业及奥运会的发展道路做出探索。“在AI技术的加持下，我们将开启一个激动人心的体育新纪元。”

日前在圣何塞举行的2024年GPU技术大会上公布的英伟达“Blackwell”GPU，是这家计算引擎制造商推出的第七代、也是最令人印象深刻的数据中心级GPU。GPU计算浪潮始于2000年代中期，并随着2012年5月“Kepler”K10与K20加速器的推出而变得愈发清晰具体。

面对数据洪流，英特尔正以数据为中心，全面布局未来的端到端计算创新，充分释放数据的价值。基于英特尔全面的计算技术，FPGA可以更好地释放数据的巨大潜能。

专家指出，虽然开源软件极大推动了创新和开发，但其复杂性、合规、安全等问题要求企业投入更多精力，务必加强测试与管理，确保系统稳定运行。

今日，以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会（WAIC 2023）拉开帷幕，英特尔公司高级首席AI工程师、网络与边缘事业部中国区首席技术官张宇博士在大会期间发表了“面向边缘计算的人工智能产品创新”的主题演讲。

虽然前期显示试验效果良好，但部分专家仍对干细胞治疗试验的早期结果表示怀疑。

“2018世界人工智能大会·边缘智能主题论坛”在上海富豪环球东亚酒店顺利召开。赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰在会上发布了赛迪顾问最新的研究成果《边缘计算·智能未来—边缘智能发展与演进白皮书》，并做了精彩演讲。

大多数传染病都具有明确的季节性特征，但是指望好天气驱散COVID-19的阴霾，可能不是什么好主意。

2018年开始，中国国家会展中心（上海）对整体无线网络进行了改造升级工作，采用了锐捷场景化的智慧场馆方案，在2019年经受住了第二届中国国际进口博览会、上海国际汽车展览会等大型展会的考验。

2020年堪称“梦幻般”的一年，种种态势以我们难以想象的方式展开，也深刻影响到每个人的工作与生活方式。