西湖大学和浙江大学研究团队提出PiFlow,一种原理驱动的科学发现框架,通过多智能体协作解决现有方法中的无方向假设和证据脱节问题。PiFlow将科学发现视为结构化的不确定性降低问题,使用最小-最大优化策略平衡探索与利用。实验表明,PiFlow在纳米材料、生物分子和超导体发现中显著提升了探索效率(AUC提高73.55%)和解决方案质量(提高94.06%)。作为即插即用模块,PiFlow为高效自动化科学发现建立了新范式,加速了AI驱动研究进程。
至顶网 科技行者 2025-05-27 13:58:35