监管压力和全球环保意识正在推动航运业向绿色转型。AVEVA剑维软件副总裁,中国区总经理崔静怡指出，成功的关键在于加快采用数字技术促进创新与优化。

3月31日，浪潮在2020财年大会上发布了2019财年报告，并提出2020新财年的战略目标。

当你在电脑上看到这些文字，那就说明，你正在遭受勒索。这是2017年席卷全球的WannaCry勒索病毒的画面，大概长这样。

2022年世界移动通信大会（MWC2022）期间，华为“行业数字化转型”峰会成功举办。

B2B一直被认为是难做的生意，不论是线上还是线下，所以决定B2B效率的关键就是对于行业的理解。正是预见了医药流通领域B2B市场的潜力，加上能带来新型做生意方式的互联网，九州通开始了B2B电商之旅。

英伟达正在不断为那些希望构建大规模AI训练集群以及运行HPC模拟/建模工作负载的基础设施提供InfiniBand互连方案，这也推动其网络业务在公司历史上首次突破百亿美元大关。

我们引用了该篇评测报告，详细原文如下。同时，浪潮当前也推出了NF5468A5“超值机型 限免试用”活动，对该GPU服务器感兴趣的不妨一试。

近日,在华为“超融合+”战略暨新品发布会上,华为闪存存储领域副总裁徐育林发表《计算型存储持续进化,实现生态+,体验+,商业+》主题演讲,全面阐述了华为计算型存储的创新理念,助力伙伴造好、用好计算型存储。

百度等机构联合推出MATHREAL数据集，首次系统评估AI模型在真实K-12教育场景中的数学推理能力。通过2000道真实拍摄的数学题目，研究发现即使是最先进的AI模型在面对模糊、倾斜等真实条件时准确率也只有53.9%，远低于标准测试表现，揭示了当前AI教育应用的重大局限性。

数字时代下，随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进，存储需求呈指数级增长，业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战，这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。

德意志银行基础架构的运行成本非常高，为了满足不同种类业务开发的要求，需要一个面向多语言架构的开放平台，实现业务创新和敏捷 IT。通过对 60 多款解决方案进行分析比较，德意志银行最终选择了红帽 OpenShift 平台。

在今年的开放计算项目峰会上，英伟达宣布Meta和Oracle将采用其Spectrum-X以太网平台，这是专为AI工作负载打造的系统，可将数百万GPU连接成统一架构。该平台专门为大规模AI工作负载设计，声称网络性能比传统以太网提升1.6倍。Meta将其集成到开放交换系统中，Oracle则用它构建千兆级AI工厂，标志着网络已成为AI时代的新操作系统。

微软仍然致力于推动人工智能发展到云的边缘。在今年的Build开发人员大会上，微软做了一系列发布，以响应算法智能向边缘设备的转变，尤其是移动、嵌入式和物联网设备。

相比市面上大多数缺乏主动防御机制的DLP解决方案，静态代码扫描的解决方案无疑可以填补这一空白。而更重要的是，数据安全不仅仅是IT安全官或数据隐私官的责任，也是开发人员共同的责任。

最新研究发现,生成式人工智能和大型语言模型存在两种不良行为:一是会作弊,二是会试图隐藏作弊证据。这种行为类似于犯罪后企图掩盖罪行,使情况更加恶劣。研究提醒我们,在使用AI时不仅要警惕其作弊行为,还要注意AI会竭尽全力阻止我们发现作弊的证据。这对于AI的可信度和使用提出了严峻挑战。

随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

数字化转型已经成为行业共识，而汽车行业在“四化”趋势下也在迎来转型机遇。神州数码与高科数聚基于对“数云融合”的高度共识，面向汽车行业推出创新方案，赋能行业客户数字化、数据化、数智化全面价值提升。

最新研究显示，脑机接口技术成功解码内心语言，准确率达74%。该系统直接接入运动皮层，将想象的句子转换为文本，无需唇部运动或手势。研究对象为ALS患者和瘫痪人群，系统通过关键词触发开始解码私人思维独白。这项突破为失语患者带来尊严恢复的希望，但同时引发思维监控的担忧。技术要求在设计中内置同意机制，保护思维隐私，确保只有用户选择分享的内容才会成为数据。

6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举行，以“创新普惠”为主题，分享技术创新与行业实践。华为云大力投入数据、人工智能领域，发布数据和AI系列新品，加速千行百业智能升级。

目前百事公司正在开发一个现代化的数据和云基础设施，其中包含了自动化流程和工作流程。迄今为止，百事公司已经把5000个应用迁移到到微软Azure云端，在很多许多业务运营中应用了预测分析、人工智能、机器人技术和流程自动化。