Veeam众多高层接受了至顶网的采访，分享了2020年公司发展策略、新产品的规划以及如何应对疫情的影响。

AI 编程助手 Cursor 据报道拒绝为用户生成代码，建议其自学编程。这一事件在 Hacker News 上引发热议，引发了对 AI 助手态度和局限性的讨论。有人猜测 Cursor 可能学习了编程论坛上的人类态度，也有人认为这可能是系统的限制。这凸显了 AI 工具在实际应用中可能面临的挑战。

在新时代构建全新的英特尔。

CoreWeave 从一家小型加密货币矿场发展成为大规模 GPU 数据中心运营商,现已申请首次公开募股。公司专注于 AI 训练和推理工作负载,拥有 25 万个 GPU,分布在 32 个数据中心。CoreWeave 通过独特的软件堆栈提高 GPU 利用率,价格仅为主流云服务商的一半。虽然收入增长迅速,但仍处于亏损状态,且客户集中度高。此次 IPO 将是 GPU 云市场的一个重要里程碑。

2021年11月16日，由湖北省计算机信息系统集成协会主办，华云数据等承办的“云·网·芯·安·密·屏”探讨会顺利召开。

近两年，在资本的拥趸下，人工智能俨然已成为朝阳产业，AI创业一时成为潮流。有报告显示，2017年单是中国AI创业公司就累计获得了超过500亿人民币融资，各种以AI为名的企业如雨后春笋相继成立……

NVIDIA CloudXR平台借助NVIDIA GPU、NVIDIA虚拟工作站和AWS云服务，将任意展厅或零售场所变为XR虚拟体验展厅。

效率肯定是个重要的好处，但效率并不是最重要的。数字化转型还可以提高产品上市速度、增强客户体验、增加协作和创新等等。这些都取决于组织的心态以及组织里的人。因此，数字化转型涉及一个组织的文化变革。

8月15日，小米官方宣布截止7月底，小爱同学月活跃设备超过3000万，今年7月小爱同学唤醒超过10亿次，累计唤醒已超过50亿次。

Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败，随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程，发现手动转录发票等重复性劳动，决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架：培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项，每月节省12小时工作时间。

Hugging Face推出开源工具Yourbench，允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集，以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法，有望改善模型评估的方式。

近日，SUSE Linux Enterprise Micro 5.2 正式发布，这是一款专为容器化和虚拟化工作负载构建的轻量级且安全的操作系统。

法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台，并发布 Magistral 系列推理模型，助力欧洲实现技术自主与可持续发展。

最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

英伟达宣布扩展智能AI模型产品线，推出RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU，为企业提供高性能AI推理能力。公司发布两款新推理模型Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5，用于构建更智能的AI代理。此外，英伟达还推出Cosmos Reason视觉语言模型，为机器人和物理AI提供视觉推理能力，使机器能够像人类一样思考和规划行动。

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。一些人想要打破这种困局，并且酝酿了一个计划......

几十年以来，零售商一直在挖空心思制定各类忠诚度提升计划。不过说起来容易做起来难，客户忠诚度始终不易维持，借此增加回头客更是难上加难。

人工智能应用，尤其是生成式AI，正推动企业云计算成本上升。一项报告显示，这些成本平均增长了30%。大多数IT和财务领导认为GenAI导致的云支出已难以控制。专家指出，不加管理的GenAI可能使创新在财务上不可持续。然而，AI工具也可以帮助预测和管理云支出。专家建议采用混合云模式和边缘计算来控制成本，并根据组织的云计算发展阶段做出架构决策。

希捷将在未来五年内向其位于德里的纳米光子学业务投资1.15亿英镑，其中1亿英镑来自公司自有资金，另外1500万英镑由当地经济发展机构提供。该工厂专注于开发和制造用于希捷Mozaic硬盘驱动器记录磁头的激光器。希捷首席技术官表示，此次投资旨在开发每盘至少6TB容量的技术，并为实现每盘10TB容量目标奠定基础。公司认为，尽管AI数据中心主要依赖SSD，但在大规模数据湖存储方面，硬盘驱动器仍具有成本优势。

随着人工智能应用的增长，高带宽内存HBM需求激增，价格飙升。SK海力士和三星电子等存储大厂正在扩产以满足市场需求，同时也在开发下一代HBM技术。