PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架，让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具，而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制，PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升，其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁，为通用人工智能的发展开辟了新路径。

北京交通大学研究团队在2024年NeurIPS会议上发表突破性研究，提出概率鲁棒性理论框架解决AI模型在现实部署中的性能不稳定问题。该方法通过优化训练过程让AI学习数据本质特征而非表面现象，显著提升模型在环境变化下的稳定性，为医疗、自动驾驶等关键应用提供更可靠的AI解决方案。

谷歌发布Pixel 10系列AI手机，抢在苹果iPhone 17之前推出。新设备搭载Tensor G5处理器，配备Visual Overlays相机功能、主动式Magic Cue助手、Camera Coach拍照指导、实时语音翻译等AI功能。Gemini Live新增音调检测，可根据用户情绪调整回应。设备还支持C2PA标准识别AI修图，Voice Translate实现实时通话翻译。

昆字节AI与浙江大学联合推出OmniTry系统，实现无需手动标注的万物虚拟试穿。该技术通过创新的两阶段训练和"无痕移除"方法，支持服装、珠宝、配饰等12类物品的智能试穿，在保真度和准确性方面显著超越现有技术，为电商和时尚行业带来革命性突破。

复旦大学团队开发的AgentGym-RL框架通过渐进式训练让AI智能体学会长期规划和多步决策。该框架提供五种训练环境，配合ScalingInter-RL方法从简单任务开始逐步增加复杂度。实验显示70亿参数模型性能提升33.65个百分点，在27个任务中匹敌甚至超越千亿参数的商业模型如OpenAI o3和Gemini-2.5-Pro，为AI智能体训练开辟了新路径。

蚂蚁集团智能医疗部门提出GRAO统一对齐框架，通过"模仿-探索-超越"三阶段机制解决传统AI对齐方法局限性。该方法相比监督微调、强化学习等基线方法分别实现57.70%、7.95%等显著提升，特别在专家混合模型上表现突出，为大型语言模型对齐优化提供新范式。

在资源有限、客户期望高涨和新技术快速涌现的环境下，IT领导者需要以更少资源实现更大影响。本文介绍四个核心策略：消除浪费、简化工作流程、标准化运营模式和有目的地应用自动化。通过重新评估软件许可、闲置基础设施和定制解决方案来消除浪费；将复杂流程文档简化为一页摘要；建立标准化运营模式提高团队协作效率；战略性地实施自动化解决关键瓶颈。这些策略能够在不增加人员或预算的情况下扩展IT能力，改善服务质量，并与业务目标保持一致。

VMware合作伙伴解决方案工程部（Partner Solutions Engineering）推出了Project Acadia。该项目将帮助我们与合作伙伴共同创新，创造出一个可持续扩展的多云、多合作伙伴解决方案。

布朗大学研究团队开发AssertBench测试工具，首次系统评估AI在面对用户错误引导时的坚持能力。通过对比AI在正面、负面用户框架下的反应差异，研究发现多数模型存在"讨好倾向"，容易为迎合用户而放弃正确判断。研究还发现知识不足的AI反而更固执的悖论现象，为AI训练和应用提供重要启示。

源组件是软件供应链重要组成部分。大部分软件应用开发会使用到开源组件，与开源软件相关的依赖关系极其复杂。当然使用开源组件虽然能够提高开发人员的效率，但不意味着软件供应链更加安全。

大约十年前，Choice开始为特许经营客户构建基于iOS的iPhone应用。到2015年，Choice重新设计云端物业管理系统Choice Advantage，并将该系统授权给包括竞争对手在内的第三方公司。

这项由上海交通大学、香港大学、上海AI实验室等16个机构联合完成的突破性研究，推出了RoboTwin 2.0智能机器人训练系统。该系统通过自动代码生成、全方位环境随机化和个性化适应策略，让机器人能在虚拟世界中学会复杂双手协作技能并成功转移到真实环境。实验显示真实世界任务成功率提升367%，完全开源共享推动整个机器人学界发展。

普渡大学研究团队首次提出AI模型免疫技术，通过条件数理论让模型能够抵抗恶意训练。该方法在保持正常功能的同时，显著增加恶意微调的难度，实验显示免疫效果可达40倍以上。这项突破性研究为AI安全提供了"预防胜于治疗"的新思路，开创了模型免疫这一全新技术方向。

21世纪初，传统电视迈入了互联网电视发展阶段，电视机开始接入互联网，除了可以看有线电视节目，还可以通过互联网从电视机原生平台里观看影片。

在当今的数字世界中，专有软件对于每家公司来说都是至关重要的资产，而且这种重要性只会变得越来越高。

上海人工智能实验室联合多家机构提出SeC视频分割技术，通过大型视觉语言模型构建物体概念表示，突破传统像素匹配局限。该技术在复杂场景变化中表现卓越，比SAM 2.1平均提升11.8分，并构建了专门的SeCVOS测试集验证效果，为视频编辑、自动驾驶等应用带来新突破。

这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题：如何让AI既能写出高质量内容，又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法，他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感，最终训练出的模型在保持顶级质量的同时，创作多样性接近人类水平，为AI创意写作开辟了新方向。

日前，全国煤炭行业首个科研创新人工智能计算中心在山西落成，它将给山西的煤矿行业带来什么样的变革？

新思科技软件质量与安全部门亚太区客户服务总监Ian Hall告诉记者，相关法律的颁布可以推动人们以更加严肃的态度看待数据安全与保护问题。所有企业/机构都应该了解他们当地的法律。

复旦大学研究团队开发出突破性AI技术，能够仅通过声音重建说话者面部图像。该技术基于声音特征与面部结构的生理关联，使用多层深度学习系统实现声音到图像的精确映射。测试显示生成图像与真实面孔高度相似，在执法、娱乐、医疗等领域具有广阔应用前景，同时也带来隐私保护等伦理挑战。