2005年，我在AT&T（美国电报电话公司）贝尔实验室开始了我的职业生涯。当时，电信产业正受困于价格战和来自无线运营商的竞争，看着一个又一个同事离职，前往谷歌和雅虎这样正蓬勃发展的消费互联网产业寻求职业发展机会时，我不禁也开始思考自己的下一步。

上海AI实验室团队开发出革命性的MoM（记忆混合体）AI架构，通过模仿人脑海马体的神经机制，为AI系统配备多个独立记忆仓库，彻底解决了传统AI模型处理长文本时的"健忘"问题。该技术在保持线性计算效率的同时，性能接近甚至超越传统Transformer模型，为长文档理解、代码分析、智能对话等应用领域带来突破性进展，现已完全开源供全球研究者使用。

《富爸爸穷爸爸》已经告诉我们，真正走上财富自由的通道绝不是靠时间换金钱，而是靠打造赚钱工具来源源不断的钱生钱。

凭借全球庞大的粉丝基础，再加上Netflix最新剧集的“煽风点火”，F1赛车运动已经迎来新的发展热潮。2022年第一季度，F1集团收入迎来倍增，达到3.6亿美元，纯利润为1900万美元。形势可谓一片大好，成功扭转去年第一季度4700万亏损的颓势。

Vivaldi的老板告诉El Reg，“监控经济的解决方案似乎是更多的监控”

绝大多人的人都发现，在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦，比如说从早上8点一直到下午5点之间，所以当快递创业企业Paack提供了一项服务，任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时...

世上玩家千千万，并不是所有的玩家都有着职业选手的游戏天赋和反应速度，当游戏离开赛场，打游戏就变成了我们生活中的一种娱乐方式，顶尖的IT设备并不是必需品而是奢侈品。

GRST的颠覆性核心科技是不伤害环境的锂离子电池制造及回收。而更让人惊吓的是，水在整个电池制造和回收过程占了较大比重，并且在不产生污染的前提下，使用后再将水回收。

上海人工智能实验室联合多所高校开发出首个AI电影语言理解评测平台ShotBench，发现当前最先进AI模型在专业视觉理解方面存在重大缺陷。团队构建7万样本数据集ShotQA，开发出突破性模型ShotVL，在电影语言理解上创造新纪录，为AI辅助视频制作和创意产业变革奠定基础。

对于数据和模型来说，这是漫长的12个月。从2022年底ChatGPT等生成式AI工具的出现，到人们对机器学习工具和分析的依赖日益增加，那些未能严格控制数据的企业面临着被淘汰的风险。

进入中国市场多年的EPM因为种种原因，并没有在中国企业中得到充分的应用，一方面中国企业接受度较低，另一方面应用效果也差强人意。

上海AI实验室联合复旦大学提出MIG方法，通过构建语义标签图和最大化信息增益来自动筛选AI训练数据。该方法能用5%的精选数据达到完整数据集的训练效果，在多项评估中提升1-6%，计算效率比传统方法快100倍以上，为AI训练提供了高效的数据选择解决方案。

上海AI实验室团队开发的InstructVLA系统实现了机器人"边思考边行动"的突破，解决了传统机器人语言理解与动作执行分离的难题。该系统通过创新的两阶段训练和混合专家架构，让机器人能理解抽象指令并灵活执行任务，在复杂推理任务中比现有系统提升92%，标志着智能机器人助手时代的重要进展。

数据库日常操作，比如业务变更，报表生成，优化，补丁验证，数据抽取和脱敏等；通过拷贝容灾库数据，挂给测试应用服务器，可以验证数据操作的结果有效性；

今天，云计算技术还在不断演进，我们看到的大多数云其实只是实现了虚拟化，距离真正的云还有不小的距离，要提供对业务的支持，云计算技术还有很大空间。

今天，华为云全新弹性云服务器ECS通用计算型云服务器S6（以下简称为“华为云S6云服务器”）正式发布，至顶网云能力评估小组对其展开了一场新的基于业务应用的云主机测试，对这款号称“中小企业上云首选”之称的全新一代云服务器的基础性一探究竟。

这是一项由NAVER AI Lab、韩国科学技术院和首尔大学联合完成的突破性研究，提出了通过跨模态注意力注入技术同时生成新视角图像和对齐几何结构的方法。该技术基于扭曲与修补思路，使用双并行扩散网络处理图像和几何，通过创新的注意力共享机制确保两种模态完美对齐，克服了传统方法需要大量标定图像或无法外推的局限性，在多个数据集上验证了其在外推场景下的卓越性能，为VR/AR、游戏开发等领域开辟了新的应用可能。

我们筛选了12家初创公司，有的已经成立了几年时间，有的刚刚起步，但他们都在致力于解决与机器学习相关的各种挑战。

12月18日，2020中国新基建领导力峰会在北京开幕。峰会由新华网与中国科协学会学术部指导，新华网客户端与中国电子学会主办，至顶传媒承办，科技行者与全球移动通信系统协会(GSMA)协办。通过峰会嘉宾们的真知灼见，让大家对新基建、新业态的内涵有了更深刻理解

就在上周，AMD公司推出了其第三代EPYC CPU，这也让我坚信这家芯片厂商已经再次站了起来。他们希望拓展企业客户群体，吸纳收益并夺取可观的市场份额。下面，我们一起来看AMD为自己制定的这条发展之路。