在英特尔2022年投资者大会上，英特尔CEO帕特·基辛格和各业务部门负责人概述了公司发展战略及长期增长规划的主要内容。

纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型，发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题：机器人能够正确理解任务和识别物体，但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力，以及多模态挑战下的推理脆弱性，为未来机器人技术发展提供了重要指导。

马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。

ServiceNow研究团队开发了一种名为RLRF的新方法，通过强化学习显著提升了AI生成矢量图形(SVG)的质量。与传统方法不同，RLRF让AI能够"看到"自己生成的SVG代码渲染后的效果，并据此获得反馈。研究表明，这种方法不仅提高了生成图像的视觉准确性，还使代码更加简洁高效，并能够轻松泛化到从未见过的图像类型。这一突破为从图像或文本自动生成高质量矢量图形铺平了道路，对设计和开发领域具有重要意义。

DeepSeek发布实验版本DeepSeek-V3.2-Exp，引入"稀疏注意力"技术来解决长对话处理中的计算瓶颈。该技术通过选择性处理词汇关系而非全量计算，将API成本降低50%。稀疏注意力并非新概念，OpenAI早在2019年就使用过类似技术，但DeepSeek声称实现了"细粒度稀疏注意力"的突破。基准测试显示该模型性能与前代相当，且开源发布。

OmniSpatial是由清华、北大等多所顶尖高校联合开发的首个全面评估视觉语言模型空间推理能力的基准测试。研究团队将空间推理分为动态推理、复杂空间逻辑、空间交互和视角转换四大维度，涵盖50个细分任务类别，构建了1500多个高质量问答对。实验结果显示，即使最先进的AI模型在复杂空间推理方面仍存在显著局限，最高准确率仅为57%，远低于人类表现。研究还提出了PointGraph和SpatialCoT两种方法来增强模型的空间理解能力。

今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。

说起IBM的LinuxONE以及Oracle的Exadata，相信在IT行业从事基础架构工作的同业们都不陌生。最直观的印象就是：它们都是大型服务器，体积非常庞大，价格非常昂贵，一个是IBM的拳头产品，一个是Oracle的拳头产品。

在大会中，来自美国国家工程院院士、斯坦福大学教授Nick McKeown分享了“可编程转发平面将在此驻足”的主题演讲。其中讲到，我们可以看到在网络当中5G网络趋势，这些都会影响到我们网络的发展。

在这场大模型竞赛中，华为走在了前列。

数字孪生超越了以往各类传统工具，真正把种种难以捕捉的指标融入到抗灾工具当中。

除了算法，数据外，异构计算将会为AI应用带来更强大的支持。异构计算，特别是加速器的发展和创新，将会为业界、最终用户和创业公司带来更无限的商机。

近日，戴尔易安信存储业务高级副总裁兼首席技术官Sudhir Srinivasan和戴尔易安信副总裁Danny Cobb接受了科技媒体TechTarget的采访，讨论有关2019年的存储发展趋势。

华东师范大学研究团队开发的Sel3DCraft系统通过可视化交互解决了文字转3D建模的用户体验难题。该系统采用双分支生成、多视角评分和智能关键词推荐技术，将创作效率提升70.5%，质量评分达4.58分。用户无需专业知识即可通过直观界面进行3D创作，代表了AI辅助创作工具的重要进展。

在美国拉斯维加斯举行的Insight大会上，NetApp很快向客户保证，他们可以同时拥有公有云和NetApp产品——而且事实上，两者在一起更好。

为了保持竞争力，银行和金融市场必须对劳动密集型业务实现自动化，以腾出宝贵的人力和技术资源，同时对新技术进行大量投资。

英伟达与斯坦福等顶尖机构联合开发的TTT技术首次让AI学会"讲故事"，能生成长达一分钟的连贯视频。该技术采用"边做边学"的创新方法，让AI在生成视频时持续优化记忆能力，在人类评估中比现有最佳方法领先34个Elo积分，展现出革命性的长视频生成能力。

每次打开社交平台，“失业”的消息哀鸿遍野，这已经不是什么新鲜话题。

坐落于印度钦奈的伟创力全球共享服务中心，为伟创力的全球各个部门提供财务、工程、人力资源、IT以及供应链等各类服务，当然，这其中也包括伟创力在中国的业务。

随着全球数字化转型的不断深入，软件安全也迎来了高速发展期。只有建立可信、健全的软件安全保障体系，才能筑牢数字经济的网络安全屏障。