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AI模型的新挑战:当问题不止一个,连最强大脑也会犯糊涂——清华大学与上海人工智能实验室的压力测试研究
清华大学与上海人工智能实验室联合开展的这项研究发现,即使是最先进的AI模型如DeepSeek-R1,在同时处理多个问题时性能也会显著下降。研究团队开发了REST压力测试框架,通过对34个大型推理模型的测试,揭示了AI在多任务处理中的"问题遗漏"、"思维过度"等典型错误模式,为AI评测和开发提供了新的视角和方法。
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科技行者 2025-07-22 09:27:04
华为30亿正式成立数字能源公司
华为数字能源独立终于尘埃落定。
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业界供稿 2021-06-08 14:58:31
e&集团借助Oracle云驱动AI优先的员工队伍转型
全球技术集团e&正在加速其人工智能战略,通过Oracle Fusion云人力资本管理系统为其万名员工队伍实现人力资源现代化。该公司将平台部署在Oracle云基础设施专用区域,体现了其数字化雄心和合规承诺。这一举措不仅将AI嵌入面向客户的服务中,还将其融入内部运营核心,重塑招聘、绩效管理、技能发展和劳动力规划流程。
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Computer Weekly 2026-02-13 08:27:52
任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话
任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话,认为还是要和大家勇敢地沟通,一起前进,战胜困难,我们要敢于走在时代前沿。
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至顶网数字化转型频道 2021-09-14 22:08:40
AI故事画师的"审查员":弗吉尼亚理工大学让机器学会画出前后一致的连环画
弗吉尼亚理工大学研究团队开发了名为"审查与修复"的AI系统,通过四个专业化AI组件协作,解决了AI绘画中角色外观不一致的问题。该系统能自动检测并修正故事插图中的视觉不一致性,大幅提升了AI生成连续图像的质量和连贯性,为创意产业提供了可靠的智能助手,展现了多AI协作解决复杂问题的新范式。
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科技行者 2025-06-27 09:34:21
让“鹏城云脑II”甩出第二名20倍,昇腾到底
什么
来头?
昇腾、昇腾还是昇腾……近期,昇腾可谓长居中国AI算力话题榜。它究竟是
什么
来头?
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业界供稿 2021-07-08 11:00:13
Amazon推出BYOKG-RAG:让智能问答系统能够自如运用任何知识图谱的突破性技术
Amazon研究团队开发的BYOKG-RAG技术通过多策略检索和迭代优化,解决了传统知识图谱问答系统难以适应不同图谱结构的问题。该技术将大语言模型与专业检索工具结合,在五个基准测试中平均提升4.5个百分点,特别适用于企业级应用。已开源发布。
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科技行者 2025-07-22 13:23:16
让大模型学会看时间序列:麻省大学团队开发PatchInstruct让AI预测未来
麻省大学团队开发PatchInstruct方法,通过"补丁分解"技术让大型语言模型无需重新训练即可准确预测时间序列数据。该方法在天气和交通预测中表现优异,短期预测误差降低85%,速度提升100-500倍,为实时预测应用提供了轻量级、高效的解决方案,展现了通用AI适应专门任务的新可能。
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科技行者 2025-06-20 09:30:26
3D纹理革命:上海创新院团队打造超85万高清纹理模型宇宙,让虚拟世界细节媲美现实
上海创新院研究团队构建了TexVerse——包含超85万个高分辨率3D模型的大规模数据集,其中15万个配备PBR材质。该数据集解决了现有3D数据集纹理质量不足的问题,为高分辨率纹理生成、游戏开发、电影制作和元宇宙建设提供了重要基础资源,将推动3D内容创作技术的重大突破。
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科技行者 2025-08-20 10:22:26
DeepMind找到了破解深度学习黑匣子的方法
最近,DeepMind的研究人员在一篇论文中,解释了他们如何通过逐一删除单个神经元的方式去理解和判断神经网络的性能。
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科技行者 2018-03-28 13:31:55
英特尔放弃将CPU、GPU与内存纳入同一封装的XPU开发计划
英特尔曾发下宏愿,立场将CPU、GPU和内存芯片塞进统一的XPU封装当中。但如今,这个目标已然宣告失败。
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至顶网计算频道 2023-05-23 10:44:21
当AI观看视频后发现自己"偏心"了:韩国科学院团队揭示智能检索系统的隐性偏见
韩国科学院团队发现多模态大语言模型存在"候选项先验偏见",即系统偏爱高频出现的内容而非真正相关的内容。他们开发了BLiM双向检索框架和CPN标准化技术,通过让AI从两个方向思考问题并消除统计偏见,在四个数据集上平均提升6.4个百分点的检索准确率。该技术还适用于视觉问答、图像描述等多个领域,为构建更公平可靠的AI系统提供了新方案。
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科技行者 2025-08-08 13:05:37
大语言模型训练,该怎么选择才能节省成本?
我们认为大语言模型其实是被低估了,当下我们才刚刚感受到它所承载的深远影响。在硬件层、基础设施/基础模型层和应用程序层这三大生态系统区域内,每个区域都有老赢家和新选手。从明年起,我们将看到大语言模型在各个经济区间全面兴起、发挥作用。
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至顶网软件与服务频道 2022-12-02 15:32:16
阿里巴巴首次将图像编辑模型变身几何检测器,零样本深度估计性能提升35%
北京交通大学与阿里巴巴AMAP团队合作开发FE2E框架,首次将图像编辑模型应用于单目深度估计任务。该方法仅用71K训练图像就在ETH3D数据集上实现35%性能提升,超越了使用100倍数据的DepthAnything系列。通过重新设计训练目标、采用对数量化和联合估计策略,FE2E证明了选择合适基础模型比单纯增加数据量更有效,为资源受限环境下的高精度几何估计开辟了新路径。
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科技行者 2025-09-24 13:56:30
AutoML 2.0:数据科学家过时了吗?
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程(Feature Engineering),允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法,似乎会威胁到数据科学家的作用。
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Forbes 2020-04-08 15:39:15
谁懂啊? 用了它,我的论文直接“初稿”成“定稿”!
一条GPTS“超级咒语”,让写作技能“满级了”!
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毛烁 2024-03-28 14:21:02
AI的“奇点”时刻,或将加速企业数据管理的“蝶变”
Veritas最新调研结果显示,85%的中国受访者在工作中使用ChatGPT等人工智能生成工具
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业界供稿 2024-03-12 14:12:06
超越传统思维:光纤基础设施设计的惊人可持续发展潜力
数据中心可持续发展讨论往往聚焦于服务器、冷却和电力等常见领域,但光纤基础设施这一被忽视的因素同样具有重要意义。在AI和高性能计算需求激增的背景下,精心设计的光纤基础设施能够预见未来需求、延长产品生命周期并减少浪费。通过采用直接连接、VSFF收发器等技术,可显著降低光损耗、减少塑料废料,同时提升性能密度,为数据中心的可持续发展提供新思路。
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DataCenterKnowledge 2025-09-22 09:53:01
剖析纽约市AI计划,我们能从中学习
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目前,对AI经济影响力的大多数关注主要集中在商业领域,但政府也有借此广泛提高生产效率的机会。ChatGPT、Bard和Claude等大语言模型将提高工作人员在各类任务中的生产力水平,帮助包括政府在内的各类组织通过更少的人力投入完成更多工作。
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至顶网软件与服务频道 2023-10-30 10:51:48
AIGC实现数字世界“熵”自循环!
当一项新技术让你的大脑思考产生了不可名状的感觉,新的时代要到来。早期的谷歌、Firefox、AWS、iPhone都做到了。ChatGPT给人们这种感觉。
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任新勃 2022-12-29 09:39:12
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