Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，为AI数据中心等高耗能基础设施提供可持续的能源解决方案，推动绿色计算发展。

博主目前担任中型企业架构师，在与客户的沟通过程中，“你们公司上云了吗”是谈及最多的话题，在客户的眼里，上云就是技术优秀的代名词，那么什么是上云，上云又有什么好处？

AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布推出的 AMD Kria(TM) K24 系统模块（ SOM ）和 KD240 驱动器入门套件，能有效提升复杂电机使用效率，为企业有效降低能耗。

红帽的开放混合云产品组合能够帮助金融服务机构满足新一代客户的需求，从而帮助您的企业实现更高水平的运营效率。

这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法，挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现，使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器，只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP，特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率，还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板，为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。

在数字驱动智能发展的大背景下，能源行业也在加快其数字化转型。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估，量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量，消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%，远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹，企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。

AMD 凭借其 EPYC(TM) 嵌入式处理器不断树立行业标准，为网络、存储和工业应用提供卓越的性能、效率、连接与创新。

1月13日，搜狐视频《雪地里撒野的朋友们》直播综艺迎来第三天终极挑战直播。

希捷科技中国区产品线管理总监刘嘉接受至顶网采访，分享了超大规模数据中心给大容量磁盘带来的机遇和挑战，以及希捷在降低碳排放的相关举措。

Teradata天睿公司1979年诞生于美国加利福尼亚州布伦特伍德市一间车库内。创建至今近四十年间，Teradata天睿公司已成长为占据统治地位的云端数据与分析技术公司，致力于服务全球规模最大、最富有远见的企业。

Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，还在多种模型规模（125M-6.8B参数）上实现了比现有低通信方法最多4%的收敛速度提升，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

研究人员发现,廉价的贴纸可以有效欺骗自动驾驶汽车的交通标志识别系统。他们还发现这些系统会"记忆"标志位置,即使标志被遮挡也会假定其存在,导致攻击成功率低于预期。研究人员测试了多种攻击方法,包括使标志"消失"或制造虚假标志。这项研究填补了商业自动驾驶系统漏洞研究的空白,为提高系统安全性提供了重要信息。

自上市以来，高能轻薄本华硕无畏15 2023便受到了广大用户的喜爱。

当AI学会自我进化：一台能不断重写自身代码的"达尔文哥德尔机器"正在实验室诞生，它像有创造力的厨师，不仅按食谱做菜，还能发明新菜谱并改进烹饪技术——这项突破让AI首次实现真正的自主进化，编程成功率从20%跃升至50%。

在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何为 Jetson Nano 2GB 开发者套件安装系统。在本篇文章中，我们将会为大家介绍如何设置无线网络以及如何添加 SWAPFile 虚拟内存。

这个系列，我们将介绍如何利用Jetson AGX Orin开发套件进行嵌入式边缘计算开发。

这种做法违反了TikTok的政策，而真正获利的也只有那些所谓的“导师”们。

Google DeepMind研究团队通过理论分析和实验验证，发现了AI搜索系统的数学局限：基于固定维度向量的搜索无法表示所有文档组合关系。他们创建的LIMIT测试集让顶尖AI模型准确率低于20%，证明问题源于数学本质而非工程缺陷。