科学家们正在使用计算机算法进行胚胎分析，帮助育龄父母们建立自己的幸福家族。

Cohere 推出新型大语言模型 Command A，具有高性能且硬件需求低。该模型性能超越 GPT-4o 和 DeepSeek-V3，仅需两块 GPU 即可运行。它拥有更大的上下文窗口，处理速度更快，专为企业级 AI 代理设计，可与 Cohere 的安全 AI 代理平台 North 无缝集成，帮助企业用户充分发挥公司数据潜力。

Gradient Labs首席执行官Dimitri Masin认为，企业使用AI客服代理时应仅在机器人成功解决问题时付费。他批评Salesforce按对话收费的模式，指出其AI代理在单轮对话中成功率仅58%，多轮对话更低至35%。Masin提出按解决方案计费的模式，声称可为企业节省约70%成本，并通过分层定价反映不同复杂度查询的价值差异。

生成式AI的一大核心用途，就是面向客户的聊天机器人。但请放心，借助ChatGPT等先进大模型，如今的聊天机器人能够更好地理解客户意图，并以更准确、更富细节的表达回应需求。它们还能高效处理大量查询，并随时间推移逐渐改善内容的个性化设计。

基于“人工智能＋大数据”搭建证券行业智能化客户服务平台。

Semtech合作伙伴杭州海联物联科技有限公司（以下简称“海联物联”）为农业自动化、消防安全、智慧工业等领域提供物联网通讯系统方案。

电力是关系国计民生的重要行业之一，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节，随着高压、大容量、长距离输电等工程的发展，电力系统的复杂性越来越高。

VAST Data的人工智能堆栈方法和NetApp针对ONTAP的人工智能架构开发项目。现在，戴尔正在推出自己的全面人工智能堆栈产品，从PowerScale硬件和软件到具有大规模数据源摄取、矢量化和元数据处理功能的Data Lakehouse。这伴随着其PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（水冷式 AMD Epyc）服务器以及基于 OCP 的水冷式集成机架 IR7000 系统，它们为这些人工智能工厂产品提供了计算能力和机架外壳。

Observe.AI 正式推出 VoiceAI 智能语音助手，旨在自动化处理呼叫中心的日常客户交互。该解决方案集成了多项 AI 技术，包括语音识别、文本转语音和专有 AI 模型，可无缝对接企业现有系统。通过提供拟人化的语音服务，既能提升客户体验，又能大幅降低运营成本，帮助企业打造智能化客服中心。

会上，由北京中亦安图科技股份有限公司(以下简称：中亦科技)自主研发的亦维IT服务管理系统(EVO-ITSM)荣获“2018中国IT运维管理最佳产品奖”，中亦科技总裁田传科先生荣获“2018中国运维行业突出贡献人物”。

认知视觉检测技术在工业制造在内的诸多领域拥有广阔的应用空间，针对不同的行业应用场景，IBM打造端到端的定制解决方案，助力各行业的升级与创新。

近年来自营业务规模及收入增长迅速，自营业务数智化平台项目，通过数据仓库设计开发，实现了自营业务报表平台、驾驶舱、指标中心、智能补录等应用。

在当前竞争激烈的汽车市场中，车企越来越重视用户的反馈和意见。

在今天的数字化世界中，软件测试的重要性无人能忽视。在大模型能力正在千行百业尝试创新改变行业格局的初期，作为软件测试行业领导者的Testin云测也已经开始探索将大模型技术应用到软件测试行业中了。

上市联络中心软件提供商NiCE宣布以9.55亿美元收购竞争对手Cognigy。消息公布后NiCE股价上涨超4%。NiCE的Mpower平台为企业提供联络中心效率优化服务，被超过80%的财富100强企业使用。Cognigy的云平台可帮助企业构建定制AI客服代理，支持多模态输入处理。收购完成后，NiCE计划将Cognigy技术整合到其CXone Mpower工具中，预计第四季度完成交易。

本案例场景由A级券商牵头、联合B级券商、城商行等多方，力图打造整个证券行业新一代eKYC应用标杆，利用区块链+分布式身份DID技术建立一个金融行业的身份基础设施，形成金融行业的数据护照，在不同金融机构间，产生流转和验证专业投资者证明、资产证明、开户材料收集验证、尽调材料等数据要素，减少人工审核成本和数据保管、监管、真实性问题。

北京时间1月11日，英特尔将正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器和英特尔至强CPU Max系列产品，以及用于科学计算和人工智能的英特尔数据中心GPU Max系列产品。

为了证明这一点，我们来看看下面数据中心或数据中心运营的这五个方面，是所有人都不应指望很快就能实现完全自动化的。

本文介绍了 Salesforce 推出专为金融服务设计的 Agentforce 平台预建 AI 模板，帮助银行、保险和理财等业务自动化，从而减轻专业人员的行政负担，提升客户体验。

{保险行业高度依赖数据，从风险评估、保费设定到理赔支付和客户沟通，人工智能在其中发挥了重要作用。AI通过分析大量结构化和非结构化数据，提升了效率、准确性和客户体验，帮助保险公司更好地管理风险和优化运营。}