2024年将成为中国AI PC元年。

区块链技术能为企业做些什么？其又存在哪些局限？

如今云数据中心管理的成本居高不下，管理者不断要求加快改变管理方式以及提高投资回报率，越来越多的政企用户已经切实认识到向“统一云管理”商业模式转变的巨大价值。

文档数据库正进入智能化新时代。通过将生成式AI直接嵌入数据层，这不仅是技术升级，更是战略性变革。RavenDB首席执行官表示，将大语言模型完整集成到数据库内部，能够实现令人惊叹的功能。这种集成让用户可以直接在数据库中生成、丰富、分类和自动化内容及决策，无需专门的AI团队。对于缺乏大型AI团队的组织来说，这种方法显著降低了复杂性，使从想法到实施变得前所未有的快速和无缝。

OpenInfra基金会（开源基础设施基金会）联合白金成员以线上线下相结合的方式举行了新闻发布会，分享了OpenInfra基金会各个社区的最新进展，以及社区成员对相关技术的广泛应用。

OpenAI宣布ChatGPT周活跃用户将达到7亿，较3月末的5亿用户增长40%，同比增长4倍。公司计划8月初发布GPT-5，该模型将整合o3系列的推理能力，创建统一的AI系统。商业客户增至500万，年收入达130亿美元。面对谷歌、Meta等竞争对手的激烈竞争，OpenAI正通过技术升级和用户体验优化来巩固市场领先地位。

近日，亚马逊网络服务公司在生态系统中推出了五款全新的生成式人工智能产品。

在数字化转型过程中，企业想要用好云，首先就得选好云，而要选好云，首先就要搞懂什么是企业需要的“好云”。

施耐德电气绿色智能制造咨询总经理魏开炎受邀出席2022第四届中国制造业数字化转型暨卓越运营国际峰会

戴尔易安信中国研发集团非结构化数据部门全球汽车解决方案架构师，着力于帮助全球客户设计和咨询ADAS和自动驾驶解决方案的基础架构。

企业软件公司Infor将亚太地区作为关键增长引擎，凭借制造业软件专长和AI平台能力吸引新客户。CEO表示亚太制造业基础雄厚，是重要市场。公司专注年收入1亿至50亿美元企业，提供行业特定解决方案。通过Leap项目推动客户向云端迁移，与AWS合作解决数据主权问题。在AI方面，Infor开发智能代理功能，结合流程挖掘技术帮助企业识别低效工作流并实现实时自动化改进。

UC伯克利研究团队开发了Robo2VLM，一个创新框架，利用真实机器人操作数据增强视觉语言模型的空间推理能力。该研究从176K真实机器人轨迹创建了一个包含684,710个问题的大规模VQA数据集，涵盖463个场景和3,396个操作任务。实验表明，这些数据可显著提升模型在空间关系理解、目标推理和物理交互方面的能力，为机器人与AI系统的融合开辟新方向。

多样丰富的前沿专利科技和以人为本的产品开发理念，让华为产品深受消费者广泛认可，同时也在行业中追求领先优势。

印度理工学院团队推出EKA-EVAL评测框架，首次实现对AI大模型的全方位多语言评估。该框架整合35个评测任务，专门支持22种印度官方语言，涵盖推理、数学、工具使用等核心能力。相比现有英语中心的评测工具，EKA-EVAL填补了多语言AI评估的重要空白，为全球语言多样化地区的AI发展提供了标准化评测平台。

这一次，华为又将携诸多重磅新品亮相，致力于打造引领行业发展的风向标。

PolarPro 以其专业相机滤镜和遮光箱而闻名，现在将这些滤镜带到了 iPhone 上，提供高质量的滤镜，体积小巧，便于携带。LiteChaser 16 Slim 设计简约，去掉了多余的配件，适合日常使用，同时支持多种滤镜，提升拍摄灵活性。

9月5日，2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。大会以“智启新机 云驱增长”为主题，多位企业领军人物及行业专家齐聚，聚焦数字化下的产业新增长，以前沿探索为基石，以行业最佳实践为标杆，探索企业创新发展路线图。

西湖大学研究团队开发了Unicorn技术，首次实现仅用文字训练视觉语言AI模型，无需任何真实图片。该方法通过三阶段数据合成流程，将文字描述转换为合成图像表征，训练的Unicorn-8B模型在多项测试中表现优异。相比传统方法，成本降低96%、时间缩短73%，为AI训练提供了高效经济的新路径。

Google DeepMind发现AI搜索的数学局限

字节跳动研究团队开发了USO模型，首次实现风格转换与主体保持的统一处理。该模型通过创新的协同学习范式，让两个看似对立的任务相互促进，在保持图像主体特征的同时实现精准的风格转换。实验显示USO在多项指标上达到最优性能，能够处理复杂的风格-主体联合生成任务，为AI图像生成领域带来重大突破。