在不到2厘米的机身内塞入了NVIDIA GeForce RTX 2080这种顶级显卡，工业设计和对游戏本市场的理解足以吸引众多发烧玩家。

中科大研究团队发现大型机器人数据集存在"捷径学习"问题：机器人虽然数据量庞大，但因数据内部多样性不足和碎片化严重，容易依赖表面特征而非真正理解任务。研究通过理论分析和实验验证了这一现象，并提出视角增强和物体替换等数据增强解决方案，为机器人学习领域提供重要指导原则。

凭借其灵活的形态，以及对于硬件平台的适应能力，GDSM将英特尔在人工智能方面的基础能力融入其中，能够提升前端AI应用的高效处理性能，并可灵活整合到不同类型的智能零售场景中去，有效帮助用户降低营销成本、提升运营管理效率，助力智慧商业。

技术布道者在IT行业比比皆是，但这个词通常用于描述与市场营销相关的职位，这些职位旨在推广产品、服务或技术。

黄仁勋称：“得益于各种进步，我们正处在行业高性能计算革命的开端。”

聊天机器人ChatGPT的迅速出圈，让人惊叹新技术的燎原之势，这时候，再回看刚刚结束的达沃斯论坛，微软公司CEO萨提亚·纳德拉与《华尔街日报》总编马特·默里（Matt Murray）的对话内容，就颇有些耐人寻味了。

近日，亚马逊网络服务公司在生态系统中推出了五款全新的生成式人工智能产品。

同时这也并非铠侠第一次通过软件定义存储认证，作为NAND闪存技术发明者，铠侠一直积极推动存储技术发展，并积极适配用户的应用需求。在多年的应用和适配中，铠侠旗下已经有将近300款企业级和数据中心级SSD通过相关认证，可满足不同场景的虚拟化软件定义存储需求。

腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁"，无法突破预训练的能力边界，而工具集成能打破这种限制，让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法，解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本，展现出三种新奇认知模式，为构建更强大的AI系统提供理论指导。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了PhysCtrl系统，能从单张照片生成符合真实物理定律的视频。该系统通过学习55万个物理仿真数据，结合空间-时间注意力机制和物理约束，准确预测不同材质物体在外力作用下的运动轨迹，解决了传统AI视频生成中物理不合理的问题，在多项评估中显著优于现有方法。

本文探讨了CIO如何在2025年提升领导力。建议包括:制定成长计划、建立盟友生态系统、扩大同行网络、提高沟通技能、培养同理心、保持真实性等。文章强调CIO需要不断学习和成长,以应对不断变化的挑战,成为更优秀的技术领导者。

抖音成为2020年1月美国下载数量最高的应用。

士卓曼集团（Straumann Group）的Sridhar Iyengar有一个大胆的使命：将这家拥有近70年历史的企业的数据和技术组织转变为面向牙科植入物、假肢、正畸和数字牙科全球制造商和供应商的数据即服务提供商，并为业务利益相关者提供机器学习即服务。

企业数字化转型暗含哪些陷阱？线上营销是不是在为平台打工？线上宣传会不会流量高到触目，转化率低到惊心？2021懂云帝继续为企业数字化转型趟地雷。

甲骨文公司宣布在其Fusion云应用套件中推出40多个预构建AI代理，覆盖营销、销售、服务和供应链等功能。这些代理运行在甲骨文云基础设施上，原生集成于Fusion应用中且无需额外费用。新代理旨在将传统缓慢的业务流程转变为自动化工作流，可在极少人工监督下提供洞察并执行操作，帮助企业提升效率。

香港浸会大学等机构联合开发的AdamMeme框架，通过多AI智能体协作，能够动态生成个性化测试样本来评估AI模型理解网络表情包恶意内容的能力。该框架突破了传统静态评估的局限，针对每个模型的弱点进行深度探测，实验显示即使是GPT-4o等顶级模型也存在认知盲点，为AI安全评估提供了新思路。

蚂蚁集团联合哈工大开发的MedResearcher-R1医学AI系统，通过创新的稀有实体挖掘和知识图谱构建方法，结合专业医学工具，在医学深度研究基准测试中达到27.5分的最佳成绩，超越OpenAI o3等顶级系统，证明了专业领域AI的巨大潜力。

腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制，让AI具备了动态记忆和循环推理能力，在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程，能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条，特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异，标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。

帕斯卡·达洛兹给自己制定了一个10年计划，其中有三个发展愿景。

麻省理工学院研究团队开发出革命性AI技术，能够仅通过分析音频信号就准确推断出说话者所处的三维空间环境。该技术利用声音在不同空间中的独特传播特征，让AI系统像声学侦探一样重建完整的空间几何信息。在测试中，系统的空间尺寸预测精度达95%以上，声学特性匹配度超90%。这项创新为智能家居、虚拟现实、音频制作等领域带来广阔应用前景，有望让未来的智能设备真正理解和适应人类的生活环境。