早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。

经过快速的整合，Dell EMC厚积薄发，首先炼就“六脉神剑”，包含六式“剑法”

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

本研究提出了Genius框架，这是首个完全无监督的大语言模型推理自训练方法。该框架通过前瞻性重采样策略让模型在推理时"深谋远虑"，并使用优势校准优化损失函数处理训练噪声。仅用25K无标注数据，Genius就将LLaMA3.1-8B在推理任务上的平均性能提升超过7%，为AI推理能力的大规模提升开辟了新道路。

这位社交网络巨头，已经成为全球数字货币联盟中的创始成员之一。

GitHub需要买家，而拥有如此实力的巨头确实不多。

基金管理公司Man Group PLC的首席执行官Luke Ellis说，“如果计算力和数据生成以目前的速度持续增长，那么，25年后99％的投资管理将涉及机器学习。”

英属哥伦比亚大学团队开发了ALMA系统，让AI智能体能够自主设计最适合的记忆架构，突破了传统人工设计记忆系统的局限。该系统在四个测试环境中全面超越人工基线，平均性能提升6.2%-12.8%，展现出更高的学习效率和适应性，为开发能够持续学习的通用AI系统奠定了重要基础。

8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！

麦吉尔大学研究团队通过测量理论框架分析发现，当前广泛使用的大型语言模型评价系统存在严重的可靠性和有效性问题。研究揭示了AI评委在替代人类评委、自身能力、规模化应用和成本效益四个核心假设方面的缺陷，并通过文本摘要、数据标注和安全评估三个应用场景验证了这些问题的严重性，为建立更加科学严谨的AI评价体系提供了重要指导。

本文探讨了生成式 AI 和大型语言模型对人们思维的影响。作者提醒读者,不要过度沉迷于 AI,让它主宰自己的生活。文章通过几个例子说明了人们如何过度依赖 AI,将其视为伴侣,或试图模仿 AI 思维。作者呼吁人们理性看待 AI,不要被其"魔力"所迷惑,而应该充分利用自己的思维能力。

AI——以及如何从中创造现实、值得信赖的价值——已经颠覆了IT议程，但管理不断深化的供应商名册、确保企业安全以及培养人才也开始重塑CIO的议程。

6月30日，锐捷网络举办“海纳百川，三擎聚变”为主题的媒体发布会，正式对外发布新一代云桌面解决方案——锐捷三擎云桌面解决方案。会上针对三擎云桌面的终端云化引擎、桌面云化引擎和应用云化引擎这三大引擎概念进行详细解读。

Redmi K70系列全面升级，三款全部由12GB + 256GB起。

IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

中国香港中文大学（深圳）研究团队开发了SRLAgent智能学习系统，通过Minecraft游戏环境结合AI助手帮助大学生培养自主学习能力。实验显示该系统能显著提升学生的学习规划和过程监控能力，但也发现过度AI支持可能产生依赖性，提出需要平衡支持与独立能力培养的重要性。

2022年，疫情持续反复，供应链短缺、通货膨胀，导致众多企业陷入困境。以汽车产业为例，一个小小零件因原材料的短缺，影响到一辆汽车的整装…...蝴蝶效应，可以带来对全球汽车产业链的冲击。

8月18日，“新·生万物 数实新格局 —— 2023戴尔科技峰会”在北京中国大饭店隆重举行，广州、杭州、成都、西安、武汉、厦门等10个卫星城市同步实现线上直播。

随着游戏市场的火爆,游戏行业逐渐向精品化、IP化、多样化的格局迈进,这也对游戏开发者提出了更高的要求。

文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。