中国对OpenStack的发展起到了非常重要的作用，一个是有很多企业在用OpenStack，另一个是中国技术人员在OpenStack发展上发挥着重要作用。

随着主动式人工智能技术的快速发展，预计到2025年将有25%使用生成式AI的公司开始试点主动式AI项目，到2027年这一比例可能增至50%。与传统生成式AI不同，主动式AI具有自主决策和行动能力，可以根据实时数据做出判断。这种技术将为医疗、金融、供应链等多个领域带来革命性变化，但同时也面临着伦理和监管方面的挑战。

维谛技术作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商，帮助现代数据中心、通信网络、商业和工业设施克服所面临的各种挑战，提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案及技术服务组合。

Grammarly推出全新文档界面，基于去年收购的生产力初创公司Coda技术构建。新界面配备AI助手和多项面向学生及专业人士的AI工具，包括AI评分器、校对器和引用查找器。界面采用模块化设计，支持插入表格、列表、标题等元素。AI工具包括读者反应分析、智能评分、引用生成和改写功能，还新增了抄袭检测和AI生成内容识别代理。

每个人都想知道，互联网之后的一个大趋势是什么？《连线（Wired）》杂志创始主编、著名畅销书作家、科技思想家凯文·凯利（Kevin Kelly）对未来25年的产业发展给出了自己的预测，这个答案是——The Mesh。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。

Google最新的人工智能模型Gemma 3在参数和上下文窗口方面都有显著提升，旨在为开发者提供高效的单GPU或AI加速器解决方案。它支持多种数据类型的处理，并且可以在不同环境中运行。Gemma 3的上下文窗口扩展至128,000个token，适合各种硬件使用，且开源可供下载。

一个新的机器人时代已经开启。

医疗健康事关每个人的福祉，英特尔也视之为自身重要使命之一。多年来，英特尔持续探索医疗领域，推进人工智能、云边协同架构等前沿技术在医疗领域的广泛实践与深度应用，真正践行以技术弘扬科技向善的价值选择，造福地球上的每一个人。

随着AI市场份额之争愈演愈烈，AWS开始向微软和谷歌发起全线攻势，宣布面向AI初创公司提供价值数亿美金的云积分。

宏杉科技总裁王志秋接受了至顶网等媒体的采访，详细阐述了“全存储 共生态”战略。

国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。

自从去年年底完成对VMware的收购以来，博通已经将其业务重点转向了大型客户。因此Veeam方面报告称，其中小企业客户正在考虑将Proxmox VE作为替代方案。

Snowflake和Databricks已成为企业AI项目中最受CIO青睐的两大平台。两家公司起初定位不同，Databricks专注非结构化数据处理和实时分析，Snowflake则专注云端数据仓库的抽象化和简化。随着生成式AI的爆发，两家公司在数据科学和机器学习平台市场展开直接竞争。专家认为，Snowflake在易用性、安全性和结构化数据分析方面表现出色，而Databricks则提供开发者友好的环境和强大的AI工具支持。

印第安纳大学研究团队提出AFRDA方法，通过自适应特征精炼模块解决跨域语义分割问题。该方法巧妙融合全局语义理解和局部细节分析，引入不确定性引导的双重注意力机制，在城市和森林环境适应任务中显著提升性能。轻量级设计确保计算效率，成功部署到真实机器人系统，为视觉导航和自动驾驶提供新技术路径。

「 回忆起夜店的那段时光，很多细节是王亮不愿意讲的。和同龄人比，他过早经历了社会辛酸，白天求学，晚上打工，从夜店服务生一路熬到某一流金融支付大厂的工程师。他说“兴趣不是最好的老师，饥饿才是。”」

提起区块链就联想到各种虚拟货币，虚拟货币只是区块链经济生态和模型中的一部分，区块链技术的应用也不一定非要有币。阿里云资深技术专家易立表示，阿里云认为区块链技术会成为未来商业信用的基础设施，它是用技术的方式来重构，来提升商业效率...

这项研究推出了CannyEdit图像编辑框架，通过选择性边缘控制和双重提示策略，实现了前所未有的自然编辑效果。在用户测试中，普通用户仅有49.2%能识别出其编辑痕迹，远低于其他方法的76-89%识别率。该技术无需专门训练，可处理添加、移除、替换等多种编辑任务，为AI图像编辑的实用化应用奠定了重要基础。

多伦多大学团队开发出μ?Tokenizer智能医学系统，能够自动分析CT扫描并生成精准诊断报告。该系统采用创新的多尺度多模态处理技术，在保持高准确性的同时显著提升诊断效率。尽管参数量仅为同类系统的14%，但在多项医学评估指标上都显著超越现有技术，为缓解医疗资源紧张、提升诊断质量提供了重要技术支撑。

峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。此外，他还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则。