今年8月，浪潮信息组织十多家金融机构的专业人士实地探访亚洲最大的天池液冷产业基地，现场体验了全液冷机柜、液冷服务器等领先产品。

华盛顿大学研究团队发现小AI模型无法有效学习大模型的复杂推理方法，提出了"小模型可学习性差距"概念。他们通过大规模实验证明，小模型更适合学习简洁推理而非复杂推理，并创新性地提出混合蒸馏法，将不同复杂度的训练数据按比例组合，显著提升了小模型性能，为AI模型训练策略提供了新的"因材施教"思路。

在IT基础架构中，虚拟化带来的好处已经被安利许多遍了。不过，不少中小企业IT人员还是觉得虚拟化对于他们来说有点虚无缥缈。原因有二：一是“心里虚”，二是“家底薄”。

做一个合格且靠谱的「云MSP」，是联蔚数科一直以来坚持的事。就在微软Ignite大会召开之际，联蔚数科集团高级合伙人、联蔚盘云副总经理 高海峰接受了至顶网专访。云之所向，便是联蔚人的心之所往。

西北大学等顶尖院校联合提出专家链(CoE)架构，通过让AI模型内部专家依次协作而非并行工作，在相同计算预算下将数学推理验证损失从1.20降至1.12，同时减少17.6%-42%内存使用。这种"接力式"处理方式为AI模型扩展提供了新维度，证明了智能协作比简单资源堆砌更有效。

IT解决方案市场正在蓬勃发展。

总部于位于得克萨斯州奥斯汀的软件公司Planview从18个月前起，就开始使用生成式AI提升生产效率。在此期间，他们还尝试将生成式AI整合进自己的产品当中，构建起可供用户交互的copilot服务，用于支持战略投资组合与价值流管理。

iCONEC作为长飞公司旗下唯一专业从事综合布线业务的子品牌，携数据中心解决方案与高密度配线方案亮相此次2023数据中心绿色发展大会。

数据中心算力是服务器对数据进行处理后实现结果输出的能力，是计算、存储、网络三大资源协同能力的综合衡量指标。

今天，云计算作为基础设施，就像水、电、气对于人们的生活一样，已经成为不可或缺的必需品，特别是随着移动互联、AI应用高速发展，云计算作为企业IT基础设施，助力企业应用和技术创新的作用越来越明显。

对于现代制造企业来说，随着工业4.0的到来，产品生命周期在逐步缩短，产品技术结构越来越复杂，同时面对消费者小批量个性化需求的趋势及成本的压力，企业需要提高效率，缩短产品开发设计周期，以便迅速地满足市场需求，同时争取更大利润空间。

近年来，国家相继出台系列支持政策发展海上风电。

Pal-V正在制造世界上第一辆合法上路的飞行汽车，它离翱翔蓝天真的很近了。Pal-V Liberty是一项令人惊叹的工程壮举。

Xaba借助600万美元资金加速推广xCognition AI系统，赋能工业机器人实现自主编程与优化，推动智能制造革新。

由于篇幅关系，加上SiC MOSFET的设计制造工艺非常的复杂，不是三言两语能够阐述的清楚的，希望本文能让大家对SiC MOSFET的设计和制造有一个概念。

加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架，让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式，包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例，确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中，仅使用自生成训练数据，Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多，证明AI可以通过自我挑战实现有效学习，减少对人类标注的依赖。

12月30日，华为云TechWave云原生2.0峰会在深圳顺利举行。在此次大会上，华为云FusionInsight首席架构师徐礼锋出席并做主题演讲“华为云FusionInsight MRS云原生数据湖构建一企一湖、一城一湖”。

企业要建设智能工厂,会面对不同的厂商,但如果有的厂商按照德国工业4.0的标准,有的用Gartner的标准,有的是企业自己的标准,每个厂商讲的语言不一样,企业怎么办?如何选型?

在这一系列的荣誉背后，是业界对于美的所呈现的创新能力、创新布局、创新成果的惊叹和认可。随着遍地开花式技术全面落地，研发脉络与格局逐步清晰，美的用实力印证了践行“科技尽善，生活尽美”的决心和执行力。

2023年OpenAI推出Chat-GPT，开启AI和大模型元年。2024年，OpenAI的Sora引发AI浪潮，苹果放弃长期造车计划，转向AI。苹果股价小幅上涨，业界支持此决策。苹果计划将员工转移到AI部门，专注生成式人工智能项目。苹果Vision Pro作为XR设备，未来可能更多融合AI。