从根本上讲，确保软件供应链安全必须考虑如何保护应用远离上游风险，以及如何防止企业产生下游风险。为了帮助您轻松便捷地开始解决供应链安全问题，新思科技归纳了有助于安全活动取得成功的六个考虑因素。

在有存量的情况下开始建设统一的IT是一个复杂的过程，统一最先能看到效果的就是运维，这也是一个突破口。延锋目前正在集中所有的流程，构建统一的架构、统一的标准、统一的运维工具以及运维团队。

在疫情流行的高峰期，许多工业企业转向云技术，以提高其生产力、敏捷性和弹性，并称赞它是解决销售下滑和利润下降灵丹妙药。

11月3-4日，以“数实融合·绽放新机”为主题的2021腾讯数字生态大会在武汉举行，会上，腾讯展示了在云计算、人工智能、大数据、安全等关键技术上的研究成果、战略规划、技术产品、解决方案等。

今天，实力雄厚的OpenStack企业用户（百度，中国移动，中国电信，中国联通、英特尔和腾讯）代表在开源基础设施峰会的舞台上进行了主题演讲。

莫斯科物理技术学院和人工智能研究所共同开发的AmbiK数据集，专门用于评估大型语言模型处理厨房环境中歧义指令的能力。该数据集包含1000对任务，按照偏好类、常识知识类和安全类三种歧义类型分类，每对包含歧义和无歧义指令、环境描述、澄清问题和答案等完整信息。研究表明，现有最先进的方法在AmbiK上仍面临重大挑战，为相关研究提供了新的发展方向。

毋庸置疑，我们处于一个云时代，随着云计算的深入发展，企业上云步伐不断加快。但是云计算市场各种新技术和服务不断涌现，企业有时面对这样的情况感到无所适从。近日，我们拜访了Rackspace，就目前云计算市场出现的新趋势以及企业该如何应对进行了深入交流。

2018年11月21日，NVIDIA在苏州举办了GTC China大会。大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在两个多小时的主题演讲中为我们分享了NVIDIA对于AI时代的思考以及众多新产品、新技术和新服务。

但国际货币基金组织最近发布的《亚太地区经济展望报告》预测，亚洲的增长将在全球财政紧缩、地缘争端、中国经济增长减速等因素的影响下放缓。

戴尔科技宣布，NVIDIA GPU加速的Cloudera数据平台，可以在戴尔易安信的NVIDIA认证系统上使用了。

安全运营中心作为组织的安全守护者，需要依靠专业工具来预防和应对不断演进的网络攻击。本文详细介绍了SOC在漏洞管理和事件响应两个关键领域使用的核心工具，包括开发流水线安全测试、持续监控、自动化渗透测试、云安全管理、SIEM系统和SOAR工具等，阐述了这些工具如何协同工作来构建组织的安全防线。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

近日开源技术大会连续登陆北京，OpenInfra和LC3大会相继召开。在OpenInfra大会上，易捷行云EasyStack创始人兼CEO陈喜伦在演讲时抛出了一个观点，引起台下一阵掌声，朋友圈立即刷屏……

Google 推出 Gemini 2.5 Flash，新功能“思考预算”允许开发者按需调节 AI 推理程度，实现成本与性能的精准平衡，同时配合多项新功能提升整体应用价值。

我们介绍了EMMA，一个端到端的自动驾驶多模态模型。基于多模态大型语言模型的基础，EMMA直接将原始相机传感器数据映射到各种特定于驾驶的输出中，包括规划器轨迹、感知对象和道路图元素。EMMA通过将所有非传感器输入（例如导航指令和自我车辆状态）和输出（例如轨迹和3D位置）表示为自然语言文本，最大化了预训练大型语言模型的世界知识效用。

全球支付巨头 Visa 正在利用人工智能技术提升其业务运营。通过部署检索增强生成 (RAG) 系统，Visa 大幅提高了信息检索速度和准确性。同时，Visa 还开发了安全的内部 AI 模型，并利用深度学习来加强欺诈防范。这些 AI 应用都建立在 Visa 精心构建的多层技术架构之上，旨在平衡创新与风险管理。

Pega 利用 agentic AI 驱动的 Blueprint 工具，自动解析传统软件和业务流程，助力企业加速创新，摆脱遗留 IT 制约。

下面就让我们来看看这10家拥有自己技术风格的、可以实现开发人员和运营商之间协作的DevOps初创公司。

在上交会开幕式当天，深兰科技重磅发布了新品“深兰AI室内清洁机器人-小兰鲸”。

当前，AI模型的推出速度令人眼花缭乱，从谷歌等大型科技公司到OpenAI和Anthropic等初创企业都在不断推出新模型。跟踪最新的AI模型可能会让人感到不知所措。AI模型通常根据行业基准进行宣传，但这些技术指标往往无法真实反映人们和公司如何实际使用它们。为了帮助读者理清思路，TechCrunch汇总了自2024年以来发布的最先进的AI模型概述，包括如何使用它们及其最佳应用场景。我们也会持续更新这个列表，添加最新的发布信息。