12月4日，明略科技举办了“让数据中台进入数智化时代”的媒体交流会，和在场的媒体朋友交流探讨了关于“中台”的实际价值，碰撞出新的火花，向业界传递了不一样的“中台声音”。

字节跳动推出OmniHuman-1.5，首次将认知科学的双系统理论应用到虚拟人技术中。该技术通过多模态大语言模型模拟人类的推理思考，结合创新的MMDiT架构和伪最后帧技术，让虚拟人不再只是机械地同步口型，而是能够根据说话内容的语义做出相应的表情和动作，大幅提升了虚拟人表现的自然度和智能化水平，为教育、娱乐、客服等领域带来革命性应用前景。

早在古罗马时代，诗人贺拉斯就在他的作品《诗艺》中提出“寓教于乐”的观点；而从小到大，没有一个孩子不希望能在玩乐中学习；教育教学不断改革创新的目的，又何尝不是于此。

在本期的突破性分析中，我们想分享一下我们对数据业务状况的评估。我们将介绍一下数据网格的概念，并以一个领先的金融机构——摩根大通的一个部门为例，介绍他们是如何运用这种相对比较新的理念，面向下一个十年调整其数据架构的。

“人工智能监控使我们能够检测ATM机的篡改和破坏行为，甚至抓获戴口罩的罪犯，”Pushkal Tenjerla在谈到CMS的人工智能技术时这样说道。

法国波尔多大学研究团队开发了一个突破性框架，用于神经退行性痴呆症的差异化诊断。该框架将3D脑部MRI转换为文本报告，并利用强化学习优化的大语言模型进行详细诊断推理。不同于传统"黑箱"方法，这一系统能生成透明、有因果关系的解释，同时保持高诊断准确率。研究显示，通过群组相对策略优化(GRPO)训练的轻量级模型能展现复杂推理行为，包括假设检验和非线性思考，提供与临床决策流程一致的排序诊断结果。

今年初，Gartner发布了其2018年商业智能和分析平台魔力象限，其中描述了现代分析和商业智能（BI）平台的构成。

在本次端点安全访谈活动中，启明星辰终端安全产品线高级经理宋晓鹏向我们介绍了复杂的端点安全场景，可能面临的威胁及启明星辰的解决之道。

MiniMax公司开发的MiniMax-Speech语音合成系统实现了真正的"零门槛"声音克隆技术，仅需一段录音即可生成32种语言的高质量语音。该系统采用创新的学习型声音编码器和Flow-VAE技术，在全球TTS竞技场中击败OpenAI等巨头登顶第一。

联想集团副总裁、联想移动中国区业务负责人常程在昨日的手机新品发布会上强调，联想做产品是非常较真的，希望为用户提供更多、更好、甚至用户都没有感知过的功能。

由于专家不足且高度依赖临床专业知识来评估视网膜成像情况，确定年龄相关性黄斑变性的高风险人群一直是个令人头痛的难题。但如今，人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴技术的逐步普及，正为更准确、更高效的筛查方法铺平道路。

科技巨头支持扩大核能产能，反映出人工智能驱动下能源需求的激增。然而，核能复兴带来安全和环境风险的担忧。本文探讨了 AI 与核能融合的复杂影响，呼吁公众保持警惕，理性思考这一高风险的能源战略转型。

Captions公司推出的Mirage是一项革命性的AI视频生成技术，仅通过音频就能生成完全匹配的说话视频。该技术采用先进的扩散模型，能够分析音频中的语调、节奏和情感信息，转换为自然流畅的视频内容。Mirage在嘴唇同步准确率和面部表情自然度方面表现出色，为教育培训、内容创作、企业宣传等领域提供了低成本、高效率的视频制作解决方案，有望推动整个数字内容创作行业的变革。

ByteDance研究团队通过WideSearch基准测试发现，当前最先进的AI搜索代理在大规模信息收集任务上表现极差，成功率普遍低于5%。研究揭示了AI在任务规划、反思调整、证据验证和知识幻觉等方面的根本缺陷，为未来发展多代理协作系统和改进AI搜索能力提供了重要指导。

MIT研究团队突破传统AI图像生成瓶颈，开发出局部感知并行解码技术，将生成步骤从256步减少至20步，速度提升12.8倍。该技术通过发现AI绘图中的空间局部性规律，重新设计了生成架构，让AI能够同时在多个区域并行"作画"而不影响质量，为实时图像生成应用开辟新道路。

Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息，提出五类知识冲突分类体系，创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳，但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略，可显著提升其表现，为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。

业内对于TSN+OPC UA的追崇并非因其高带来的高可靠性、实时性那么简单，更重要的是，它们通过改写工业通讯的底层架构，真正为智能制造转型打开了大门。

中国出海企业需要充分了解它的影响，并采取主动的应对措施，降低合规风险，避免类似2018年时的措手不及。

UC伯克利大学研究团队发现，当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力，但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现，发现存在巨大的性能差距，AI往往依赖语言模型的偏向性而非真实的视觉感知来回答问题。这一发现揭示了AI系统中视觉-语言整合的根本性缺陷，为未来AI发展指明了新方向。

随着云原生时代的演进，微鲤赶上了这趟早班车，成为最早一批的云原生使用者，在数字化变革的红利之下，其用户数快速增长，仅中华万年历一款APP的累计用户截至目前已经突破3亿，跻身千万级移动应用行业。