2013年，吴思进无意中接触到了区块链技术，找来了比特币白皮书和一堆代码，埋头看了两天，触动很大。“区块链是一种底层基础建设”，他决定将自己2008年创办的复杂美全面转型，开始探路区块链研发。

在2018年，通过开放平台和品牌升级，客如云将助力餐饮零售业品牌“管理更高效，赚钱更简单”，通过开放平台和国际化进程，助力餐饮零售业“店开天下，客如云来”，应该不再是梦想。

微软现在支持在苹果自研芯片的Mac上运行Windows 11，不过还是有一些限制。

6月24日企企科技携手亚马逊云科技共同走进企企客户沙龙「走进创业酵母」,让更多企企客户进一步了解架构在亚马逊云科技上的企业级云原生ERP产品。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新思路。

人工智能独角兽公司第四范式近日发布了企业AI转型的“1＋N”战略方法和企业级AI软硬一体集成系统——SageOne，为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统，解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计，让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示，IKEA在保持高准确率的同时，将搜索次数减少了50%以上，为开发更智能、高效的AI助手提供了新思路。

互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示，此次融资将加深与Meta在AI领域的合作，特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。

复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析，发现了AI训练中的一个反常现象：增加训练数据量不仅没有提升模型性能，反而导致最高14%的性能下降。研究揭示，精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害，通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念，为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。

软思维是一种创新方法，让AI能在连续概念空间而非离散语言中思考。通过保留词汇表的完整概率分布而非选择单个词，这种无需训练的技术让大型语言模型能同时考虑多种推理路径。实验表明，软思维在数学和编程任务上提高了准确率（最多2.48%），同时减少了生成长度（最多22.4%）。这一研究打破了AI推理的传统限制，展示了更接近人类抽象思维的推理方式。

为提升技术领先地位，科技公司大陆集团投资搭建了属于自己的人工智能（AI）超级计算机。该超级计算机由运用NVIDIA InfiniBand互连技术连接的DGX系统提供动力支持。

十几年来，显卡市场就两家，此消彼长，但整体上一直是NVIDIA占据优势，掌握着绝对的主动权，AMD则是更多的精力都在CPU处理器那边，显卡始终差点意思。

北京交通大学与阿里巴巴AMAP团队合作开发FE2E框架，首次将图像编辑模型应用于单目深度估计任务。该方法仅用71K训练图像就在ETH3D数据集上实现35%性能提升，超越了使用100倍数据的DepthAnything系列。通过重新设计训练目标、采用对数量化和联合估计策略，FE2E证明了选择合适基础模型比单纯增加数据量更有效，为资源受限环境下的高精度几何估计开辟了新路径。

新功能将帮助卖家实现更多业务增长。

神州数码信创业务集团产品中心副总经理吴艳伟告诉记者，2019年到2021年，神州鲲泰快速通过产品实践，向行业和产业证实了信创产品是可用的，也是好用的，而且是非常好用的。

UC伯克利大学研究团队提出了自适应并行推理方法，让AI学会自主决定何时串行思考、何时并行处理任务。该方法通过训练AI掌握类似项目经理的资源分配能力，在数学推理任务上实现了23.4%的性能提升，并显著降低了处理延迟，为AI推理能力发展开辟了新方向。

谷歌相册推出"关键时刻"新功能，运用AI技术自动识别视频中最精彩的片段。该功能可在时间轴上高亮显示引人入胜的内容，用户只需轻点即可跳转至这些时刻并保存为独立片段。AI能够识别至少10秒视频中的欢乐、怀旧或视觉丰富的瞬间。功能将于9月推出，安卓用户率先体验，iOS版本稍后跟进。