专家预测，未来的超级人工智能不会是单一巨大的"大脑"，而更像互联网般的分布式系统。MIT的明斯基早就提出，人脑本身就是多个"机器"的集合。研究者辛格提出了智能的"三难困境"：可扩展性、协调合作和异质性。他认为通过去中心化的局部协议和涌现行为，可以实现多个小型智能体的协作，形成比单一大脑更强大的集体智能，就像狼群和鸟群的不同协作方式。

阿里巴巴推出的Ovis2.5是一个革命性的多模态AI模型，具备原生分辨率图像处理和深度推理能力。它采用五阶段训练体系，在OpenCompass评测中创造了开源模型新纪录。其突破性的思考模式让AI能够进行类人推理和自我纠错，在数学推理、图表分析、文字识别等方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域提供了强大的AI助手解决方案。

为持续提升工业互联网创新服务能力，促进数实深度融合，2023数博会定于2023年3月至5月举办工业互联网应用场景大赛。

这项来自加州大学戴维斯分校和俄亥俄州立大学的研究探讨了多模态AI训练的一个重要问题：让AI同时学会处理文字、图像、视频等多种信息类型时，是否会影响其原有的语言能力？研究发现，扩展模态确实存在能力权衡，模型合并技术比全模态同步训练更有效，为AI发展提供了重要启示。

备份这事很无聊，但却能在关键时刻拉你一把。

在经历了一个艰难的夏天之后，思科终于在上周实现了反弹，该公司靓丽的财报超出了此前的预期，因此，股票价格上涨了8%。上个季度，思科的高管们将全年营收指导值设定为同比下降10%的时候，预期可以说是一片悲观。

5月13至17日，2018西雅图跨境创新周（Xinno Week）在“华盛顿大学-清华大学全球创新学院”成功举办。

近日，工信部、财政部近日联合印发通知，部署开展财政支持中小企业数字化转型试点工作。

当前，区块链概念的内涵和外延都显得比较模糊，在激发丰富想象的同时，也引起无数争议。比如区块链究竟是像“互联网”一样颠覆商业世界的新物种，还只是昙花一现的概念炒作？

58％的消费者每周至少浏览一次购物评价，可以说好评率对消费者的影响力不容低估。研究显示，93％的消费者表明，他们阅读到的推荐购买信息会影响他们最终的购买决定。

斯坦福大学研究团队开发出突破性AI系统，能像人类婴儿一样通过观察学习物理规律。该系统采用分层学习策略，先掌握基本物理概念再组合运用，将传统方法的二次内存复杂度大幅降低。在50个物体的复杂场景中，新系统内存消耗仅为传统方法的几分之一，且预测精度更高。系统还能自发发现物理概念如动量守恒，并具备良好的环境适应性和可解释性，为机器人控制、游戏引擎等应用带来新突破。

9月26-27日，CCS 2021成都网络安全大会（以下简称“CCS 2021”）在成都市 “中国-欧洲中心”举行，本次大会由四川省互联网信息办公室指导，成都市互联网信息办公室、成都高新区管委会联合主办。

这项研究提出了个性化安全概念，解决大语言模型对不同用户采用统一安全标准的问题。研究团队创建了PENGUIN基准测试集评估模型在处理高风险场景时的个性化安全能力，并开发了RAISE框架高效获取关键用户信息。实验表明，提供用户背景可使安全分数提高43.2%，而RAISE框架通过平均仅2.7次交互即可提高安全分数31.6%。这一创新方法将AI安全从"一刀切"转向"个性定制"，为高风险领域的AI应用提供了新思路。

英特尔本周三更新了新一轮数据中心与AI发展路线图，高管们承诺，困扰其Sapphire Rapids CPU的延误问题已经成为过去。

字节跳动团队提出RewardDance框架，首次系统性解决视觉生成中的奖励模型扩展问题。该框架通过将奖励预测转为生成式任务，并将模型规模扩展至260亿参数，同时集成任务指令、参考样例和推理能力，有效解决了"奖励作弊"问题。实验显示，在文本生成图像任务中质量提升10.7分，视频生成性能改善49%，达到行业领先水平，为AI视觉创作提供了更强大可靠的技术基础。

DeepSeek发布实验版本DeepSeek-V3.2-Exp，引入"稀疏注意力"技术来解决长对话处理中的计算瓶颈。该技术通过选择性处理词汇关系而非全量计算，将API成本降低50%。稀疏注意力并非新概念，OpenAI早在2019年就使用过类似技术，但DeepSeek声称实现了"细粒度稀疏注意力"的突破。基准测试显示该模型性能与前代相当，且开源发布。

高性能存储最远可以出现在什么地方？对于铠侠而言，从遥远的太空，到身边的手机、家电，几乎所有智能化设备与存储息息相关，特别随着各行各业对存储需求不断增多，存储容量和性能变得更为重要。

今年CES成为酷派涅槃新生的全新“起点”，借助这个全球舞台，酷派携空前强大的产品矩阵和智能生态亮相，旨在让人们看到回归后的新酷派的真实面貌。

康卡斯特和UCL研究团队开发了WhisTLE技术，解决语音识别模型在新领域适应中只能依赖昂贵语音数据的问题。该方法通过训练变分自编码器模拟语音编码器输出，实现仅用文本进行深度监督适应。实验显示平均降低12.3%词错误率，且推理时无额外计算成本，为跨域语音识别提供了高效实用的解决方案。

徐文伟进一步解读平台+AI +生态：华为首先是一家平台公司，通过端、管、云建立的开放平台，结合AI，与生态合作伙伴一起，