在未来三到五年内，大家就会看到我们目前所做的一切初步转化为成果。而可能在此之前，晶圆代工厂的业务调整就已经能反映出RISC-V的进步速度。

像亚马逊云科技这样的云服务商，正在致力于通过各种创新技术，让连接变得更加轻松、便捷，从而使计算无处不在！

NVIDIA2023年10大研究亮点，从CV到AI，从智能体到生成式AI。

数据中心对我们的数字生活至关重要,但也给环境带来负担。为应对生态挑战,数据中心正向可持续、可再生能源、高效技术和可回收材料转型。这一转变不仅符合日益严格的环保法规,还能为企业带来竞争优势。从"白色空间"到"绿色建筑"的转型,将提高运营效率,降低成本,减少碳排放,为行业树立可持续发展的典范。

潘云鹤院士还围绕“中国智能城市发展的模型研究”发表了主题演讲。他指出，中国智能城市建设规模全球最大，但同时也面临着许多问题，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。

VMware、Ant Financial和RGAX（Reinsurance Group of America旗下子公司）今天宣布与以色列区块链安全公司QEDIT展开合作，在他们的区块链网络中实施数据隐私解决方案。

当“平台+行业生态”已经不可逆地成为企业的未来，有没有一种产品化的解决方案能助力企业逆风破浪？号外！号外！IBM 行业生态云平台（EcoCloud）来啦！

美国和加拿大第四大的车队管理公司Merchants Fleet管理着将近6万辆汽车，该公司的高级副总裁兼首席技术和数字官Jeanine Charlton探讨了数字化转型如何成为增长和创新的工具。

联想创新开放日：推动智能终端设备的功能进化与体验提升，重新定义了智能时代的极致用户体验。

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击的实用方法，为AI安全研究提供了新视角。

人工智能正以超出预期的速度改变软件世界。本周OpenAI发布ChatGPT应用，谷歌推出Gemini Enterprise平台，亚马逊发布Quick Suite，都旨在通过AI代理改造9000亿美元的企业软件市场。尽管存在泡沫担忧，AI资金仍持续涌入，Reflection AI获20亿美元融资，n8n获1.2亿美元投资。同时硬件需求激增，OpenAI采购100亿美元AMD硬件，马斯克xAI为第二个数据中心采购180亿美元英伟达芯片，可能引发长达十年的定价危机。

随着安全威胁的持续变化，网络边界的淡化，亚信安全以“威胁可感知、安全可运维”为核心理念的XDR基于通过将多个攻击面上的威胁监测数据关联起来，通过扩大检测和补救攻击的规模、速度和范围来解决当今严峻的威胁形势，极大地提高了安全运维人员工作效率。

最近，浪潮存储产品部总经理孙钢的一席话，不仅给2017年的软件定义存储（Software Defined Storage，简称SDS）业务划上了句号，更给2018年树立了值得期待的"小"目标。

百川智能团队提出了一种基于强化学习的医疗文档视觉信息提取方法，仅用100张标注图片就实现了医疗报告的高精度结构化数据转换。该方法采用平衡的精确度-召回率奖励机制和创新的采样策略，在医疗VIE任务上达到77.81的F1分数，显著超越商业模型表现，为医疗信息化提供了高效解决方案。

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。

PowerScale借助OneFS强大的横向扩展体系结构能力，可以让客户根据需要，动态配置所需的恰当的容量和性能，而无需过度配置存储或进行推倒重来式的升级。

瑞士苏黎世联邦理工学院研发的EXPTEACH系统让机器人首次具备了类人学习能力。通过双重记忆机制，机器人能从失败中学习并将经验应用到新任务，成功率从22%提升至80%。系统还观察到机器人自主创新行为，如使用工具解决问题。这项突破性研究为通用智能机器人发展开辟了新道路。

当听到“区块链”这个词的时候，大多数人都不会想到数据管理，而是更多地想到加密货币和比特币备受关注的价格波动。但是，眼下区块链正在被用于企业环境的方方面面。

最新研究表明，各个行业在去年通过利用新技术与新工作方式产生了6780亿美元的额外收入。

这项研究由Moonshot AI与北京大学合作开展，提出了名为VideoReasonBench的新型基准测试，专门评估多模态大语言模型在视觉为中心的复杂视频推理任务中的表现能力。研究团队发现，包括GPT-4o在内的大多数当前顶尖模型在此类任务中表现不佳（准确率低于10%），唯有思维增强型的Gemini-2.5-Pro模型显著优于其他模型（达到56%准确率）。研究结果表明，拓展思维链推理对现有视频基准测试几乎无益，但对VideoReasonBench至关重要，突显了该测试在评估视频推理能力方面的独特价值。