量子计算有望在科学、医学、金融战略等领域带来重大突破，但同时也有可能剧烈冲击当前的密码系统，最终给从物联网到号称能够完全抵御黑客攻击的区块链等整个技术体系带来不可忽视的潜在风险。

“四个现代化”IT现代化武装身体，应用现代化解放大脑，数据管理现代化精确洞察，安全合规现代化扫清路障。

摩根士丹利研究团队开发了专门掌握Q编程语言的AI模型QQwen，通过创新的三阶段训练方法（预训练、监督学习、强化学习），让开源AI模型在Q语言编程测试中达到59%准确率，超越GPT-4.1等商业模型。研究团队完全开源了模型、数据和训练代码，为AI专业化训练提供了可复制的成功范式，证明了中等规模开源模型通过针对性训练可以在特定领域超越大型商业模型的表现。

9月5日荣耀新品发布会上，荣耀正式发布最新千元旗舰8X系列产品，荣耀8X和荣耀8X Max屏霸组合悉数亮相。荣耀8X系列再次突破升级，带来“不该出现在千元机上的配置”...

伊利诺伊大学研究团队提出DynamicRAG框架，通过动态重排序器和强化学习技术，让AI系统能根据问题复杂度智能调整参考文档数量和排序。该系统在七个知识密集型数据集上表现优异，显著提升了问答准确性和效率，为构建更智能的AI助手指明了新方向。

在2018年全球超算大会上，戴尔易安信宣布在高性能计算部署和新产品组合扩展方面的最新进展，旨在帮助人工智能、生物科学、天气预测等各个科研领域加快获得洞察。

2019年新型智慧城市（兰州新区）峰会在兰州新区隆重举行。本次大会以“新区新动能，孕育新发展”为主题，吸引了500多位来自全国各地的客户和合作伙伴现场参会。

腾讯研究团队提出Think-In-Games（TiG）框架，成功解决大语言模型"知道但不会做"的核心问题。该方法通过让AI在《王者荣耀》游戏中实际互动学习，将强化学习与语言模型优势结合，使AI既能做出正确决策又能解释推理过程。实验显示14B参数小模型性能超越671B大模型，证明了专门化训练的有效性。

思科在Cisco Live 2023大会展现了全新的体验，在这场全球网络与安全技术盛会上，我们看到了思科正在致力于简化用户体验，帮助客户随时随地保持安全连接，为所有人打造一个具有包容性的未来。

Fiction Riot公司并不是一家希望利用区块链技术给短视频市场带来革命的企业。具体来讲，他们仍然是流媒体视频市场上的参与者，计划利用区块链这一有力武器给传统巨头们带来沉重打击。

MIT研究团队发现，AI图像生成模型的"局部思维"并非来自网络结构限制，而是源于训练数据中像素间的统计关联。通过巧妙实验证明，即使改变数据中的微妙模式，AI也会相应调整注意力策略。这一发现为开发更可解释、高效的AI系统提供了新思路，并揭示了数据质量在AI发展中被低估的重要性。

厦门大学研究团队开发出UI-AGILE框架，通过"简单思考"策略、连续评分奖励和分解定位技术，让人工智能学会像人类一样精准操作电脑界面。该方法在专业测试中将定位准确率提升23%，仅需9000个样本就能高效训练。这项突破性技术具有强通用性，可直接提升现有AI系统性能，将很快应用于智能助手、自动化工具等日常软件中，为用户带来更便捷的人机交互体验。

7月19日，中国（深圳）综合开发研究院（下称“综研院”）主办的《数“链”大湾区——区块链助力粤港澳大湾区一体化发展报告（2022）》发布会在深圳举行。

人们将来会以一种完全不同的方式看待 IT 灾备问题，就像我们今天客观看待新冠危机所带来的影响一样。

这项由微软研究院主导的突破性研究，首次提出让AI学习如何为其他AI制定最佳训练数据配方的创新思路。通过训练一个专门的"数据混合代理"，成功解决了大模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题，在数学推理任务上平均提升3.02%的同时保持了原有综合能力。该技术具有强大的通用性和适应能力，一次训练即可应用于多种模型和任务场景，有望显著降低AI开发成本并提升训练效率。

数据孤岛长期困扰着组织，影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。

Redmi举办《5G先锋 全芯超越 Redmi 10X系列新品发布会》，发布了Redmi 10X系列智能手机、Redmi智能电视X系列和RedmiBook锐龙系列笔记本。首发Redmi智能电视X系列，包含65英寸的X65、55英寸的X55和50英寸的X50三款，定位年轻人的『轻旗舰』智能电视。

如何对KPI与数字化转型目标相结合的过程进行简化?

紫光云总裁兼CEO吴健表示，面向政企行业客户，紫光云以公有云平台为支撑，以运营服务为引擎，以生态发展为龙头。我们为产业互联网而生。

高成长、快速发展是成长型企业的特征，对于成长型企业来说，业务是加速跑的状态，如果IT跟不上，会大大制约企业的发展。而成长型企业往往又没有大把的时间、大量的资金来实施大规模的IT投入计划，怎么办?