Google正式发布了这一蓝图的下个篇章——Cloud AutoML Vision，让任何人都可以通过上传一组示例并单击几个按钮来构建自己的深度学习计算机视觉模型。在一个点击式深度学习的世界中，AI的未来可能会是什么样的？

目前汽车行业发现了一项可怕的事实：驾驶员使用部分自动化功能的时间越长，其对于驾驶本身就变得越是漫不经心。

保险企业纷纷选取适合自身资源禀赋的战略侧重点，建立由数据、技术、机制等组成的数字化支撑体系，具体表现为产品个性化、线上渠道多元化，管理扁平化，服务一站式等等，实现以客户洞察为核心的全方位数字化业务能力。

软思维是一种创新方法，让AI能在连续概念空间而非离散语言中思考。通过保留词汇表的完整概率分布而非选择单个词，这种无需训练的技术让大型语言模型能同时考虑多种推理路径。实验表明，软思维在数学和编程任务上提高了准确率（最多2.48%），同时减少了生成长度（最多22.4%）。这一研究打破了AI推理的传统限制，展示了更接近人类抽象思维的推理方式。

MIT研究团队开发的调制掺杂技术首次在硬件层面解决了AI芯片的"灾难性遗忘"难题。该技术通过在忆阻器中加入特殊掺杂原子，创造双层记忆系统，让AI芯片能像人脑一样持续学习而不遗忘旧技能。测试显示，该技术让AI对原任务的准确率保持在85%以上，同时减少70%的训练能耗。这项发表于《自然电子学》的研究将为智能手机、自动驾驶汽车等设备带来革命性改进，预计三到五年内实现商业化应用。

2021年5月15日，全球领先的软件及咨询公司思特沃克（ThoughtWorks）在深圳举办了“2021年技术雷达峰会”。本届峰会围绕“数字化时代平台的解构”主题。

工业仿真对制造企业提高开发效率,加强数据采集、分析、处理能力,减少决策失误,降低制造企业风险起到重要作用。

英特尔公司数据中心事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理Lisa A. Spelman表示，至强处理器是英特尔数据中心业务一个非常重要的部分，也是英特尔努力构建并将继续扩大数据中心总体潜在市场规模（TAM）的重要部分。

2023年5月22日，在中国信通院组织的首批数据可视化服务能力成熟度评估中，阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）顺利完成了数据可视化服务能力成熟度评估的全部内容，成为首家完成此评估的企业。

大家可能听过一个老笑话，大概是2000年初那会出现的，当时超大规模设施运营企业（我们如今熟知的云服务商还没有出现）开始坐拥数亿用户，并利用数百万台服务器加存储阵列来支撑自家应用程序。与此同时，负责为几乎所有企业、包括互联网企业提供服务器与存储产品的原始设备制造商（OEM）之间，则迎来一波广泛的兼并浪潮。

8月11日至13日，江苏省南京市将组织举办2023全国新一代信息技术产业产教融合发展大会暨全国职业院校电子信息系主任年会。

今天，云计算技术还在不断演进，我们看到的大多数云其实只是实现了虚拟化，距离真正的云还有不小的距离，要提供对业务的支持，云计算技术还有很大空间。

面对着产业升级转型的巨大挑战，大多数制造企业意识到要利用数字化转型来重塑自身竞争优势，加快数字化、信息化、智能化与业务发展与商业模式变革融合的步伐，充分释放数字化驱动高质量发展的正向效应，通过数字化转型实现模式创新、成本降低及效益提升。

一年过去，ChatGPT引发的AGI热潮丝毫未减。只是相对于最初推出时掀起的全民大模型热，如今关于该如何落地的讨论更多了起来。

HASHIRU是一个创新的多智能体系统，由加州大学戴维斯研究团队开发，采用"CEO-员工"层级结构，动态管理AI智能体团队。系统优先使用小型本地语言模型，仅在必要时调用更强大的外部API，通过经济模型控制资源分配，并能自主创建新工具扩展功能。实验表明，它在复杂推理任务上显著优于单一模型（如GSM8K：96% vs 61%），并能有效执行学术论文评审和安全评估任务，展现了更灵活、更高效的AI协作新范式。

本文内容，涵盖了Aydin的投资策略、对市场选择的见解、他对创始人特质的评估标准，以及如何识别真正有潜力的创业项目。同时，他也分享了创业者常犯的错误、如何构建有效的公司文化、讲好创业故事的艺术，以及技术应当为人类带来的更深远的价值。

针对市场需求，天翼云推出了新一代云原生分析型数据库TeleDB for AnalyticDB（简称TeleDB-ADB），为国内数据分析市场提供了一款新的解决方案。

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析了12种偏好机制，发现人类评判者重视权威性和清晰度，而AI评判更关注事实准确性。他们提出的层次多领域回归模型不仅能准确预测偏好，还能清晰解释判断过程，为构建更透明、更符合人类价值观的AI系统提供了新途径。

Gartner于今日发布企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势。

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