最近一段时间，负责Facebook区块链业务的David Marcus获得了巨大关注。

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戴尔科技集团与中央广播电视总台和北京广播电视台一直保持着密切的技术合作，从各台8K超高清频道规划之初便积极参与其中。

从未想过成为团队Manager的她，因为领导的鼓励，从基层研发起步到打造千人团队，并一步一步晋升为英特尔公司副总裁兼市场营销集团中国区总经理

微软的生态，其一面向开发者，其二面向合作伙伴。从目前来看，前者重点在于开源，后者重点在于微软智能云。

想象一下，你正在教一个孩子解数学题。有两种方法：一种是让他完全靠自己摸索，犯错后给予反馈；另一种是在他遇到困难时，给他展示一些优秀学生的解题过程作为参考。哪种方法更有效？大多数人会认为结合两种方法可能效果最好——既让孩子有尝试和探索的机会，也在必要时给予优秀范例的指导。

测评第三方独立机构，DXOMARK的裂变之路。

打电话？不行！语音信息？行！

想象一下，你正在参加一场料理比赛，有两位评委。第一位评委只给你一个分数，而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何，然后才给出最终评价。显然，第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念，开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

2025年5月20日，上海交通大学与上海人工智能实验室合作发布了"视觉智能体强化微调"（Visual-ARFT）研究，使AI模型能像人类一样主动使用搜索引擎和编写代码处理图像。这项突破性技术通过强化学习让大型视觉-语言模型获得工具使用能力，在研究团队设计的多模态智能体工具基准（MAT）上表现优异，甚至超越了GPT-4o。经过训练的模型能够分析问题、分解任务、调用工具并解决复杂视觉问题，为构建能真正"用图像思考"的AI智能体开辟了新路径。

在过去几年,数字化转型的呼声很高,但大多数是各大技术厂商从各自技术产品推广角度而发出的声音,企业真正需要的是能够兼备各种云技术并能高效、快速、低成本落地的数字化转型整体方案。

该研究提出了SRPO框架，一种两阶段反思感知强化学习方法，用于增强多模态大语言模型的推理能力。通过构建高质量的反思数据集进行监督微调，并设计专门的奖励机制鼓励有效反思，SRPO成功解决了现有模型在复杂推理任务中缺乏自我反思和自我纠错能力的问题。实验表明，SRPO在MathVista等多个基准测试上显著优于现有最先进模型，证明了反思导向训练可以有效扩展模型的推理能力边界。

本文整理自上海数讯CIO钱誉在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享早期云网络实际应用和二次开发过程中的经验教训。

2019年6月26日，2019世界移动大会在上海开幕。中国电信以“你的智慧未来”为主题，展出智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧工业、云网融合5大板块、28个展项。

将这45条新闻连起来看，您会发现Dell EMC一刻不停的创新脚步。通过整合原有两家公司的优势技术，Dell EMC力图为客户提供更优化、更完善的解决方案，更好地助力客户的数字化转型。

浙江大学和蚂蚁集团的研究团队开发了ACTIVE-O3，一种创新框架，赋予多模态大语言模型"主动感知"能力，使AI能够智能地决定"看哪里"和"怎么看"。基于群体相对策略优化(GRPO)构建，该系统采用两阶段策略，先选择关注区域，再执行任务。实验表明，ACTIVE-O3在小物体检测、密集物体定位和交互式分割等任务上显著优于现有方法，并展示出强大的零样本推理能力。该研究为AI系统提供了更接近人类认知的视觉探索能力，对自动驾驶、医疗诊断等领域具有重要应用价值。

本文讲述了几个创始人从OpenAI出走，带着一套“AI必须讲道德”的理念，创立了Anthropic这家公司，并培养了（他们说的）“AI界最正直的公民”Claude。

在与22岁的比尔.盖茨共同创立微软8年之后，保罗.艾伦选择了离开。这位一手创造出美国历史上最大财富象征之一「微软」的传奇人物于本周一在西雅图去世，享年65岁。他曾是一个极富创造力的程序员，也是一个“理想主义者”。

科技行者推出《电商助农》选题，独家访谈中国各大电商，挖掘电商助农背后的故事。此为拼多多篇。

做过应用迁移的都知道，基于传统平台的应用软件迁移到新的创新架构平台，要考虑众多因素