文章介绍了搜索方式由传统 SEO 向基于 AI 的 GEO 转变，强调企业需优化内容和标签策略以便在 AI 生成的答案中获得曝光，避免流量下滑。

下一个十年，零碳工厂将成为企业生存根本，也将成为未来商业世界里最重要的一个齿轮。

英特尔在发布了超出预期的第三季度财报和未来三个月预期之后，轻而易举地成为众人关注的焦点。

有人说是城市通信网络，有人说是云和大数据中心，有人说是城市大脑...要我说这些都有局限。是否有一个系统能将它们，包括城市资源、基础设施、城市管理、应用等统筹起来形成一个平台，以在其之上提升城市治理、并不断形成智慧和进化的持续过程。

Flexify.AI团队开发了首个专门用于全球贸易HTS关税编码分类的AI基准测试和模型ATLAS。该研究基于美国海关18731个真实裁决案例，训练出的ATLAS模型在10位编码分类上达到40%准确率，超越GPT-5等主流模型15个百分点，同时成本降低5倍并支持私有部署，为解决全球贸易中的关键分类瓶颈提供了开源解决方案。

相对于互联网公司与生俱来的云原生来说，传统的企业级用户多年积累建设的IT资源和业务流程经不起推倒重来，那么这些企业在数字化转型中应如何构建企业级云平台？

开源无处不在。多年来研究人员一直关注开源使用的增长，但由于现在开源十分普遍，他们对建立在开源组件基础上的应用安全愈发担忧。

在某些情况下，更好的解决方案是改造你的数据中心。通过改造，你可以对现有数据中心进行改进，使其更适合你的需求，而无需花费费用和时间来构建替代的数据中心。

MIT和斯坦福研究团队开发了AuriStream，一个模仿人类听觉系统的革命性语音AI。该系统采用两阶段设计：WavCoch组件将音频转换为类似耳蜗的频谱表示，autoregressive模型预测声音序列。AuriStream在词汇语义理解上创造新纪录，音素识别达88%准确率，并具备独特的可解释性——能将预测结果可视化为声谱图。这项发表于arXiv的研究为语音AI开辟了生物启发的新路径。

Red Hat合作伙伴计划变更，着眼于与企业和商业客户进行“生态系统驱动的市场推广”。

什么是完全体形态的智能终端？

3月17日，由国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》在北京发布，量化揭示了全球主要国家GDP、数字经济与计算力之间的关联性和相互拉动作用。

Salesforce AI Research联合伊利诺伊大学开发的UserBench研究揭示了当前AI助手的重大缺陷：尽管技术上表现出色，但在理解用户真实需求方面表现糟糕。最先进的AI模型完全满足用户需求的成功率仅20%，发现隐性偏好的能力不足30%。这项研究创建了专门的用户中心评估环境，为开发真正理解用户、能够成为人类理解型伙伴的AI助手指明了方向，标志着AI发展从"任务执行者"向"用户协作者"的重要转变。

根据思科最新调查，90%的中国受访者表示他们的员工会使用未经授权的设备登录工作平台。

AMD推出ROCm 7.0软件平台，在推理性能上实现3.5倍提升，训练浮点性能提升3倍。该平台支持OCP微缩放数据类型硬件加速，引入AI张量引擎AITER，可将MLA解码操作提升17倍。结合MI355X芯片，AMD声称在DeepSeek R1推理负载中性能超越英伟达B200芯片1.3倍，并已集成至vLLM和SGLang等主流推理引擎中。

在一线效率被重新定义的当下，新一轮技术与市场变化，也正在为斑马技术打开新的增长窗口。

AWS近日推出了多项新功能帮助客户检测云环境中的恶意软件，保护软件应用。

AI不是一次革命，更多是一次全面升级，是一次革新。

成功部署会话式人工智能（AI）项目和其他的数字化业务流程升级完全不同。事实上，它根本不是传统意义上的IT升级；会话式人工智能不仅仅是将复杂的机器人引入前台办公室。将这一事实视为理所当然注定会让项目失败。

为了证明这一点，我们来看看下面数据中心或数据中心运营的这五个方面，是所有人都不应指望很快就能实现完全自动化的。