谷歌DeepMind研究团队开发出革命性AI训练方法，让AI学会深度思考。通过"连续推理空间"技术，AI能在回答前进行内部分析和规划，一次性提供高质量解决方案。新方法在数学推理、逻辑分析等任务中表现显著提升，错误率明显降低。该技术有望应用于教育、医疗、商业咨询等领域，为用户提供更智能可靠的AI助手服务。

一种比较简单实用的思路，是将区块链和 ETH 视为可扩展性的潜在后端解决方案。

6月25日，在华为云TechWave云原生媒体服务专题日上，华为云音视频服务正式升级为媒体服务。

作为PaaS市场的耕耘者，数人云致力于打造基于容器的极轻量级PaaS平台，满足企业双态IT需求，帮助企业构建灵动新IT。在近日举行的2018中国双态运维用户大会上，数人云CEO王璞博士接受了笔者的采访，畅谈了他眼中的PaaS以及数人云的应对之道。

今年是“十四五”开局之年，科技创新也被提到越来越重要的地位。

每一项新技术的出现都是创新先行，网络安全都是在发现问题后再去打补丁，所以现在企业也越来越强调原生，在生成式AI起步时就要关注网络安全，同步进行规划、设计、落实。

对于CIO来说，在全世界被新冠病毒（COVID-19）颠覆的当下，管理IT支出就像是夜间开车大灯突然变暗一样：突然之间，你几乎看不到前方的路，而且，一切都被完全黑暗掩盖了。

卡内基梅隆大学开发的LightSwitch技术能让3D物体在任意光照环境下呈现真实外观，解决了传统重光照方法速度慢、效果不真实的问题。该技术采用材质感知和多视角一致性机制，将计算时间从数小时压缩至几分钟，在电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域具有广阔应用前景。

青云QingCloud 资深解决方案架构师黄文龙进行了主题为《基于超融合的全栈云计算演进与实践》的分享，介绍了超融合的演进历史和发展趋势，全栈云计算的构成，基于青立方Qing3超融合系统的解决方案与应用场景。

AI生命周期各个阶段涉及人员众多，我们很难将复杂的AI模型转化为中每个人都能轻松理解的东西。

这项由MIT和Meta AI联合开展的研究首次实现了让AI系统完全自主学习精准引用的能力。SelfCite方法通过"上下文消融"让AI自我评估引用质量，无需人工标注数据。在LongBench-Cite基准测试中，该方法将引用准确率提升5.3个百分点，达到79.1的F1分数。这一突破为构建可信AI系统提供了重要技术基础，有望在新闻、学术、法律等领域广泛应用。

MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架，通过创新的"检索增强掩码预测"任务，训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段：首先在掩码预测任务上预训练，然后在下游任务上微调，大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法，结合多代理系统和课程学习策略，使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。

人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。

腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统，能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint，采用创新的重要性采样和多视角一致性技术，在多项评估指标上超越现有技术，并提供用户友好的制作平台。作为开源项目，它将大大降低3D内容创作门槛，推动3D技术的普及应用。

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新思路。

12月16日，华为云《探秘·云新知》第三期正式上线。节目深度解读华为云云原生数据库的优势能力，帮助用户随时、随地、随心使用数据库。

上海AI实验室联手复旦大学提出了POLAR方法，这是一种革命性的奖励模型训练技术。通过让AI学会识别不同策略间的差异而非死记评分标准，POLAR在多项任务上实现了显著提升，7B参数模型超越72B现有最强基线，为AI对齐问题提供了全新解决思路。

随着AI和高性能计算需求增长，数据中心管理者面临前所未有的散热挑战。液冷技术因其优异的散热能力和可持续性成为解决方案。相比空冷，液冷系统的散热能力高出3500倍，可将电力使用效率提升45%。微软研究显示，冷板技术可减少15%的温室气体排放和30-50%的水消耗。液空技术、闭环系统、储能液冷等创新应用进一步提升了可持续性。然而液冷系统的维护要求更高，特别是液体质量管理至关重要。

只是在云中拥有了数据湖，并不意味着就能获得洞察，我们必须教会人们如何在这个数据湖中钓鱼

复杂的生存环境对企业的网络弹性和数据保护造成了严重的影响，带来了难以承受的巨大风险。