在经过2020-2021年的严峻考验后，领先的企业必须打造一条通往以敏捷性、创造力和韧性为战略核心的未来道路。

在计算机视觉的应用中，“识别”只是一个相当入门的技术，相信很多人在执行深度学习推理应用中，经常产生的质疑就是“识别出的类别，有什么用途呢”？

在汽车行业，无人驾驶是当之无愧的热点，不管是奔驰、宝马、通用等传统汽车企业，还是谷歌、Uber等互联网企业，以及北汽、广汽、长安等自主品牌，几乎所有公司都在研究开发并努力在商业试运营时间节点上抢占先机。

下面就让我们来看看今年取得成功的一些最热门的云初创公司：

多年以来，AI技术成为全球各国政府的关注焦点，并敦促其纷纷拿出自己的AI发展战略、借此改变远程办公时代下的运作方式。

如今很多企业组织都在努力跟上大数据不断增长的步伐，单单是管理大数据就颇具挑战了，更不用说还要通过提取有用洞察并利用信息以获得竞争优势，从而发挥大数据的价值了。

各类企业正利用持续增长的数据总量巩固自身优势，同时着力开发技术方案，希望在市场对抗中占据领先。

5月，科技零售商Currys宣布选择微软和埃森哲帮助自己开发核心的云技术基础设施，以支持整个业务中由人工智能驱动的计划。

有了AI，星展银行就非常有计划地专注于开发恰当的技能和人员，将银行提升到一个新的水平上。

AMD公布的7nm Epyc x86 CPU和Vega GPU，带来了这些芯片有望抑制高端处理器成本上涨的希望，但同时这也证明了前沿工艺技术收益的递减，并引发了对加速器开源代码质量的担忧。

虽然电动汽车 （EV） 和车载技术拉斯维加斯 CES 展会的明星，也看到氢动力汽车在凑热闹。

AI技术革命会首先在哪个领域突破呢？“教育绝对能排行前三”,松鼠AI联合创始人兼CEO周伟如是说.

新加坡完成构建全球首个国家级数字孪生，其中Bentley Systems Tools帮助新加坡加速了把原始地理信息系统、激光雷达和图像数据转换为实景网格、建筑和全国交通模型的过程。

基金管理公司Man Group PLC的首席执行官Luke Ellis说，“如果计算力和数据生成以目前的速度持续增长，那么，25年后99％的投资管理将涉及机器学习。”

戴尔科技集团刚刚在2018全球合作伙伴峰会上发布，公司正在投资新计划、激励措施和解决方案，旨在快速提高其渠道合作伙伴面向客户的数字化、IT、安全和劳动力转型的交付能力。

2018年首席信息官预计IT预算增长3%，2019年预计IT预算将增长2.9%，其中亚太地区仍为最高，认为IT预算将增长3.5%。

数字化时代，向智慧经营、全域协同、可持续发展的新型企业转型，是许多传统企业的发展目标，也是正在面临的挑战。

当我们使用导航应用听取路线指引，或者让数字助手朗读新闻时，我们听到的AI语音正在变得越来越自然，但仍然存在明显的局限性。传统的语音合成技术往往需要大量特定说话者的录音样本才能生成接近自然的语音，而且在切换到不同说话者、不同语言或不同情绪风格时往往表现不佳。

人工智能时代，已经到来。

Oracle Enterprise Resource Planning Cloud和Enterprise Performance Management Cloud的更新集中在通过人工智能简化任务，同时使用户可以通过与计算机对话来完成更多工作。