意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细胞分类任务上比现有最佳方法提升2-3%，并展现出优异的跨数据源泛化能力。研究团队已将代码和预训练模型开源，为血液学诊断提供了强大工具。

美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景？”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。

近期，华为云与Sonatype签署了有关Maven中央仓的合作协议，华为云将作为中国唯一Maven中央仓的官方镜像节点，为国内广大开发者提供便捷的加速服务。

如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。

在2022昇腾AI开发者创享日成都站上，华为正式发布昇腾人工智能人才发展加速计划和昇腾科研创新使能计划，协同推动人工智能人才高质量发展和科研创新全面提速。

无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。

HPE日前宣布将在HPE Aruba Networking Central上集成多个生成式AI大语言模型，以拓展其AIOps网络管理能力。HPE Aruba Networking Central是HPE云原生网络管理解决方案，并托管在HPE GreenLake 云平台上。

在今天举行的VMware Explore 2023 Barcelona大会上，VMware（NYSE：VMW）发布最新产品和服务以及扩展的合作伙伴计划，支持客户采用云智能方式推动其多云旅程，并为企业带来AI的强大力量。

OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版，允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。

当下，普通大众都可能面临"药品贵、看病难"问题。目前，在医疗领域广泛使用了HPC和人工智能技术，这都离不开强大的计算力支持。浪潮作为全球领先的计算力提供商，已经在医疗领域前行甚远。

近期德勤人工智能研究院发布了两个AI重磅报告，《企业人工智能应用现状报告》和《AI案例精选》。

2005年，我在AT&T（美国电报电话公司）贝尔实验室开始了我的职业生涯。当时，电信产业正受困于价格战和来自无线运营商的竞争，看着一个又一个同事离职，前往谷歌和雅虎这样正蓬勃发展的消费互联网产业寻求职业发展机会时，我不禁也开始思考自己的下一步。

随着 AI 技术的快速发展，企业对 AI 战略的制定变得愈发重要。然而，大多数企业尚未做好充分准备。本文列举了 10 个关键问题，帮助 CIO 制定更加周全的 AI 战略，包括明确目标、衡量价值、评估风险等方面。这些问题将有助于企业更好地利用 AI 技术，实现业务目标。

Gartner公布了企业组织在2022年需要关注的12个战略技术趋势。随着CEO和董事会努力通过以数字化的方式直接与客户互动来寻求增长，CIO的优先事项必须反映相同的业务诉求，这个主旋律贯穿了Gartner 2022年所有重要的战略技术趋势。

澳大利亚研究团队开发出首个专门识别古希腊陶器的AI系统VaseVL，通过创新的"诊断式强化学习"方法，在材质识别、工艺判断等任务上达到专家级水平。该系统基于超过3万张陶器图片训练，准确率最高达99.95%，为文化遗产保护和考古研究提供了强大的技术支持，开启了AI辅助文物分析的新时代。

ByteDance智能创作实验室与清华大学联合发布HuMo系统，这是首个实现文字、图片、音频三模态协同控制的人物视频生成框架。该系统通过创新的渐进式训练方法和时间自适应引导策略，让用户仅需提供文字描述、参考照片和音频就能生成电影级说话视频，在多项评测中超越现有专业系统，为内容创作带来革命性突破。

中国字节跳动推出的悟空AI模型，凭借先进的图像和视频生成能力，对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛，但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇，企业领导者必须优先提升AI素养，重视AI的实际应用和整合。

在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。

埃森哲（纽交所代码：ACN）近日发布的《Fjord趋势2022》报告指出，近两年来的颠覆性变化已经使得人们与工作、消费、技术和环境之间的关系发生了整体转变，促使企业思考并设计新的经营方式。

面对突如其来的海量数据，我们是沿用原有的横向扩展node方式还是纵向扩展存储呢？如果采用存储纵向扩展方式，那该如何连接？用什么存储？是否会带来管理复杂度？是否会影响性能？架构如何搭建？