2021 亚马逊云科技 re:Invent 刚刚落下帷幕，许多开发者都在讨论今年亚马逊云科技 re:Invent 的重磅发布。

9月6日-8日，2023中国国际数字经济博览会（下文简称“数博会”）在石家庄（正定）国际会展中心举办。

汇聚产学研力量，聚焦具身智能产业化落地。

本文探讨了CEO在IT领域的知识不足如何影响决策，并强调与CIO密切协作与主动数字化转型的重要性。

在基础架构方面，IBM新一代LinuxONE服务器的设计和交付，就是为了帮助企业在提升基础架构的性能、安全与效率的同时，减轻经济负担和对环境的影响，实现企业的可持续发展目标。

这项研究提出了AnytimeReasoner框架，通过从先验分布采样思考预算，优化大语言模型在任意计算资源下的推理能力。研究团队开发的预算相对策略优化（BRPO）技术引入可验证的密集奖励，提升强化学习效率。实验表明，该方法在各种数学推理任务上显著优于现有技术，为资源受限环境下的AI服务提供了更高效的解决方案。

临床监控的智能化是缓解医院资源紧缺的重要方式之一。然而，真实状况是，在所有行业85%的传统设备都是相互隔离且未联网的，在医疗行业，这意味着医护人员需要手动记录病人的各项指标数据。

作为 2024 开年之作，一加 Ace 3 拥有全面拉满的性能、前所未有的旗舰体验、超越预期的质感设计。

IBM 计划推出全新容器原生软件定义存储解决方案 IBM Spectrum Fusion HCI；新发布的 IBM ESS 3200 提供先前型号 2倍的数据访问性能。

本文回顾了 Pure Storage 如何利用其元数据引擎、拆分架构及并行处理优势研发 FlashBlade//EXA 系统，实现性能线性扩展，满足高 GPU 训练需求。

“AI工厂”究竟是什么？

收购红帽成为蓝色巨人有史以来最重要的收购，这不仅让IBM进一步巩固了市场地位，也为这家在全球范围内拥有悠久历史的IT巨头注入了新的活力与业务视角。

这项由俄罗斯AIRI研究所等多家机构联合完成的研究，首次系统揭示了LoRA技术在AI知识注入中的潜在风险。通过对Llama-3.1模型的大规模实验，研究团队发现AI在学习新知识时存在明显的"安全阈值"，超过500个新事实后性能显著下降。更重要的是，他们发现释义增强策略能有效缓解这些问题，为AI安全知识更新提供了重要指导。

你是否曾想过，如果AI能像人类一样看完整部电影，或者理解超高清图像中的细微细节会怎样？普通的AI模型在这方面往往力不从心，它们就像只能看几秒视频或者只能看低分辨率图片的"近视眼"。NVIDIA联合多所高校的研究团队近日推出的Eagle 2.5就是为了解决这一问题，让AI拥有"看得更久、看得更清"的能力。

本文探讨技术进步如何促使人类从体力劳作向认知转变，从工业革命、数字时代到 AI 驱动下的全新认知迁移与自我重塑。

Amazon DynamoDB代表了亚马逊在大型非关系型数据库和云服务技术领域15年持续投入的成果。

香港科技大学团队提出WebExplorer框架，通过"模型驱动探索"和"迭代查询演化"两阶段生成高质量训练数据，成功训练出80亿参数的WebExplorer-8B模型。该模型在多个信息搜索基准测试中超越了720亿参数的大型模型，支持长达100轮的工具调用和128K上下文长度，展现了开源AI在网络助手领域的突破潜力。

这是首个全面梳理AI深度思考技术的权威调研，由8所国际知名院校联合完成。研究建立了四维分析框架，系统阐述了让AI像人类一样慢慢思考的技术原理、实现方法、应用场景和评估标准，为这一革命性技术的发展与应用提供了完整的理论指导和实践路径。

“新基建”这个概念自疫情发生以来成为一个热门词汇，一次次被人们提起。

那么面向AIGC时代产生的新的应用和海量数据，对于数据存储行业带来怎样的挑战和机遇？整个存储系统应该如何进化？我们通过与存储领域的专家沟通来呈现一个目前存储产业的应对之策。