在最近的财报季中，特斯拉和通用汽车展现了截然不同的发展战略。通用汽车将电动汽车视为"北极星"，强调生产灵活性，可根据市场需求调整电动车与燃油车的生产比例。而特斯拉CEO马斯克则将公司未来押注在自动驾驶和AI上，尽管目前74%的收入仍来自汽车销售。两家公司都面临关税压力和电动车市场增长放缓的挑战，但应对方式各异。

上海AI实验室团队提出创新的异步拍摄方案，仅用普通相机就能实现高速4D重建。该方法通过错开相机启动时间将有效帧率从25FPS提升至100-200FPS，并结合视频扩散模型修复稀疏视角导致的重建伪影。实验结果显示，新方法在处理快速运动场景时显著优于现有技术，为低成本高质量4D内容创作开辟新路径。

剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术，通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息，结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明，FreNBRDF在多项指标上超越现有方法，特别在频率一致性方面改善近30倍，为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。

在F5日前举行的年度Agility大会上，F5宣布推出全新分布式云服务平台“F5(R) Distributed Cloud Services”，它是基于SaaS的安全、多云网络和边缘计算解决方案的新平台，旨在全面扩展其应用程序安全和交付产品组合。

本文介绍了现阶段炙手可热的 vibe 编码趋势，重点解读 Google 推出的实验产品 Stitch。该工具通过 AI 自动生成 UI 界面初稿，支持快速设计并导出至 Figma，虽在 beta 版中用户反馈参差不齐，但预示着 AI 助力编码的新方向。

美国时间7月11日，IBM宣布启动 IBM watsonx产品的陆续上市。

瞄准一项硬核科技那就得有“死磕”的精神，加大力度招揽人才、持续不断地增加研发经费，这也是我们近几年看到小米技术实力迅速提升的根本原因。

上海AI实验室推出V-GameGym测试平台，首次全面评估AI模型的游戏开发能力。该平台包含2219个高质量游戏样本，采用代码、视觉、动态三维评估体系。测试70个AI模型发现，即使最优秀的GPT-5也只能成功开发45%的游戏，AI在编程逻辑方面表现良好但视觉设计能力不足，为AI辅助游戏开发指明了改进方向。

研究人员开发出全新的批量RRAM技术，通过8层堆叠结构实现内存内计算，可运行持续学习神经网络。该技术摒弃传统丝状结构，采用整层电阻切换方式，具备64个电阻级别和兆欧姆范围。测试显示在可穿戴传感器数据分类任务中准确率达90%，有望解决AI模型的内存墙问题，特别适用于需要实时学习的边缘设备应用。

AI转型其实是一项“随时随地”都在进行的工作。当您为企业提供能够顺畅接纳AI方案的基础之后，AI技术也必然最大限度为您带来收益。

未来社会对未来人才的胜任力提出更高要求，传统教育亟须向未来教育转型，时代呼唤未来教育。

本文带读者进一步了解 face_recognition 库的身份识别功能。

GSFixer是由北京大学等机构联合开发的3D重建技术，专门解决从稀少照片中重建高质量3D模型的难题。该技术通过参考引导的视频扩散模型，融合2D语义和3D几何信息，确保生成的新视角与原始照片保持一致性。相比现有方法在图像质量和结构准确性方面都有显著提升，可广泛应用于文物保护、房地产、影视游戏等领域。

实时音视频 RTC（Real-Time Communication），是新冠疫情黑天鹅事件中快速普及并崛起的技术与行业。

NVIDIA研究团队开发了OCR-2系统，让AI能够像程序员一样对自己编写的代码进行"自我批评"和改进。他们构建了包含250万个编程问题-解决方案-批评组合的史上最大代码推理数据集，采用两阶段训练方法，让AI既能写代码又能评价代码质量。该系统通过生成多个解决方案并自我筛选，显著提升了代码生成准确率。

这是百度AI开发者大会的第三年，本应是集中发布百度AI技术研究和产业应用最新进展的重要窗口，今天的热点却被“李彦宏被泼冷水”的插曲占据，并且，话题热度一直居高不下。但是，「一瓶水」能浇灭百度AI的决心吗？答案当然是否定的。

昨日，小米公司在小米科技园举办了2021年第一场线下发布会，正式发布了小米11 Pro和小米11 Ultra两款超高端新品，小米11 Pro和小米11 Ultra首发了业界最大底三星GN2传感器，其中小米11 Ultra采用了「全主摄」影像系统...

卡耐基梅隆大学研究团队通过系统实验揭示了AI长链式推理的关键机制，发现高质量训练数据、精巧奖励设计、合适思考空间和多样化数据是让AI学会深度思考的四大要素。研究表明，通过监督学习初始化加强化学习优化的组合方法，AI能够像人类一样进行分支推理、错误纠正和自我验证，为智能教育、科研辅助和复杂决策等领域应用奠定基础。

AI（更具体地说是生成式AI）和自然语言处理一直是汤森路透的核心能力。

这项突破性研究由法国瓦雷奥公司联合荷兰高校团队完成，开发出名为Franca的开源AI视觉模型。该模型仅使用公开数据训练，却在图像分类、物体检测、语义分割等多项任务中达到或超越了谷歌、Meta等科技巨头的私有模型性能。研究团队创新性地引入"套娃式"多层记忆系统和空间偏见消除技术，并完全开源了模型、代码和训练数据，为AI技术民主化做出重要贡献。