对于小美来说，看直播购物是她工作之余的休闲生活，但对于屏幕那头的虚拟主播来说，24小时的工作，才是她的生活。

斑马技术公司在通过各渠道充分的市场调研活动后，特别召开了一场特殊的线上发布会，分享三大行业领域最新洞察，探讨当下颠覆性技术及它们所带来的趋势，助力企业在新常态下转型升级。

今天分享一场让人眼前一亮的对话。a16z联合创始人本·霍洛维茨（Ben Horowitz）和马克·安德森（Marc Andreessen）与公司最新加入的普通合伙人埃里克·托伯格（Eric Torenberg），为我们揭开了风投世界的神秘面纱。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

电子科技大学研究团队突破性发现：仅使用不到10%的精选训练数据，就能让多模态AI的推理能力超越传统全数据训练方法，同时缩短40%训练时间。他们开发的RAP数据选择框架通过因果差异分析和注意力评估，精准识别能激发AI真正多模态推理的"认知样本"，颠覆了"大数据必然更好"的传统观念，为AI训练开辟了质量优先的新路径。

以新质生产力推动高质量发展。

谈及中国和全球发达国家的体育产业之分，作为新浪网高级副总裁、新浪体育总经理，魏江雷脱口而出一组组数字，不遗巨细，看得出来他对这些数字简直太熟悉。

微软研究院联合多所知名高校开发出SeerAttention-R稀疏注意力框架，专门优化AI推理模型的长序列解码效率。该技术通过自蒸馏学习让AI学会智能筛选重要信息，在保持近乎无损推理准确性的同时，实现了高达9倍的计算加速。系统采用轻量级插件设计，无需重训原模型即可集成，为长文本AI推理应用的普及铺平道路。

虽然已经是多家车企的合作伙伴，但智能驾驶计算方案提供商地平线还是第一次出现在广州车展上。

对海量数据进行管理和利用，离不开一个好的大数据平台，而建立一个企业级大数据平台需要包括软硬件平台的最优适配,以及多种维度解决用户应用大数据过程中所遇到问题的能力。

Facebook的品牌亦是人们难以相信Libra项目的原因所在。

初创团队的技术管理最容易陷入哪些误区?技术管理者应在团队中扮演怎样的角色?如何打造面向业务成功的IT组织?何谓技术领导力，又该如何修炼?

在Create 2024百度AI开发者大会上，李彦宏宣布推出三款AI开发工具：AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，并强调自然语言将成为新的编程语言。文心大模型用户数突破2亿，百度在AI原生应用开发方面提出MoE、小模型和智能体三大思路。

一场突如其来的疫情，对我们原有的生活和工作方式带来了不小的变革。随着视频平台、直播平台流量激增，企业级直播也在大量需求背后迅速成长为企业运营新标配。

企业社会责任是企业可持续发展的核心战略之一，在英特尔它已经融入到公司战略和运营的方方面面，也已经成为英特尔文化的一部分。

开源 AI 引发热议，但部分科技巨头只公开 AI 系统的部分组件，造成误导。真正的开源协作能促进创新、提高透明度，使 AI 更可信赖。然而，选择性透明可能损害公众信任。文章呼吁科技公司主动拥抱完全开源，以建立一个造福所有人的 AI 未来。

凭借涵盖仿真器、模拟器和测试硬件的全栈产品组合，是德科技解决方案可轻松模拟真实世界中的人工智能工作负载，对网络组件进行验证，并优化从物理硬件到应用层行为等各个层面的系统级性能。

2019易观A10数据智能生态大会上周在上海举行。没有冗长的开场，也没有客套的照本宣科。就连第一个上台的也不是易观自己家的人。

数据变宝任重而道远，只有借助于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)，数据才能淋漓尽致的绽放其价值。

Google打造的Magic Editor承诺“无需专业编辑工具，即可实现复杂编辑效果”。