未来生活离不开“智能”，一系列AI创新产品和AI应用的落地，同时也揭示了一个无争议的话题：人工智能时代已来，AI就在身边。

步入科技新时代以来，我国万千企业在数字化转型的赛道上突飞猛击，广泛利用云计算、大数据、人工智能等时代前沿技术赋能企业经营。

StepFun和清华大学联合提出Open-Reasoner-Zero，这是首个开源的大规模推理导向强化学习训练框架。该方法采用极简的vanilla PPO算法直接在基础模型上训练，无需复杂预处理，仅用十分之一训练时间就在多个数学推理基准上超越了DeepSeek-R1-Zero。研究证明了简单方法在AI推理训练中的强大潜力。

戴尔易安信PowerVault ME4采用英特尔®至强®可扩展处理器，在保证处理性能的同时，我们提出了保证价格不变，容量不变的情况下，IOPS增加，也就是用户不需要多付额外价格的情况下，性能凭空产生并增长。

「 过去大家眼中阿里P7的光彩只是公司带来的光环，和身处其中的个体没什么关系。今日推荐空白女侠（id：kongbainvxia）一篇文章，34岁的阿里p7失业独白。」

近日“财新云会场”线上系列会议聚焦城市数字化。

Gartner 2021年第三次年度技术型CEO调查选择了280名技术型CEO，他们均来自收入不超过2.5亿美元的企业机构。

创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

很多科幻小说作家的想象，最终在现实世界中得到了应验。

卢森堡大学和SWPS大学研究团队通过对三个先进AI模型进行超100万次查询测试，发现AI在道德内容识别方面表现优于75%的人类标注员。研究使用贝叶斯方法处理标注分歧，分析了25万多个道德判断标注。结果显示AI的假阴性率比人类低2-4倍，证明AI具备更敏锐的道德检测能力。

看似简单的功能，背后的技术一点都不简单。一个数亿用户的APP，每个技术环节，都面临无数难点。

阿里巴巴研究团队开发出ProgCo方法，让AI像程序员一样生成验证程序来检查和纠正自己的答案。该方法在数学问题和指令遵循任务上表现卓越，准确率提升超过7%，同时具有比传统方法更高的计算效率，为AI自我纠错开辟了新的技术路径。

不知不觉的搞基于媒体的网络和网络安全产品第三方测试已经快有20年了。可是作为一个在厂商与用户间的第三方测试机构，现在的感受是路正在变得越来越窄。为什么会这么讲，最主要的还是需求问题。

这个全球性的专业电竞俱乐部正在利用各种人工智能功能来帮助其取胜。

如今，银行也在元宇宙开门营业了。

近一半的数据泄露都发生在云端。随着网络攻击的增加，企业必须采取适当的措施来保护其数据和环境。责任共担模型（SRM）是一种重要的云安全策略，即云服务提供商负责保护其服务基础设施，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序。

浪潮存储产品线总经理李辉的目标是在未来联合合作伙伴，打造出至少100个存储的应用场景，同时持续技术上的创新，例如利用自研SSD的优势，推动代表未来分布式存储发展方向的分布式全闪存在市场和行业中的应用。

快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。

9月17日，弘玑Cyclone“超自动化观察Club”媒体沙龙在北京成功举办，超自动化观察Club为行业内各方提供了一个观点交流平台。

上海交通大学研究团队开发出革命性AI图像检测系统，不仅能以98.1%准确率识别AI生成的假图片，更能像人类专家一样用自然语言详细解释判断依据并标出具体问题区域。该系统通过创新的多模态大语言模型训练方法，实现了从"黑盒判断"到"透明分析"的突破，为新闻、法律等领域提供可信赖的智能辅助工具。