由英特尔共同赞助的Hyperledger新项目是6月底发布的，目的是简化区块链编程。与此同时，英特尔表示今年还将在其他几个区块链开发项目上做出更多贡献。

在《德勤2021年商业房地产展望》报告中，数据显示新冠肺炎疫情对商业房地产业产生了系统性的影响。

浙江大学研究团队开发的"自制动力训练"（Self-Braking Tuning，SBT）方法解决了大型语言模型在推理过程中的过度思考问题。该方法不依赖外部干预，而是培养模型自主识别冗余推理并适时终止的能力。研究者通过分析推理效率比率和过度思考标记比率，构建了两种数据策略：SBT-E（精确版）和SBT-D（动态版）。实验结果表明，经过训练的模型在多个数学基准测试上保持原有准确率的同时，将标记消耗减少了30%到60%，显著提高了推理效率。这项创新使AI系统能更像人类一样有效思考，为资源受限环境下的AI部署提供了新解决方案。

凭借件8月售出的GPT-in-a-box一体式系统，Nutanix在美国联邦政府业务方面的表现也强于预期。

随着人工智能技术的发展，人类创作者的收入面临严峻挑战。业界正在探索如何在AI时代保护和支持人类创意,包括收益分成、众筹等模式。专家呼吁需要平衡AI与人类创造力,维护人类创作的独特价值,促进人文关怀和文化交流。

约翰霍普金斯大学团队提出R2-T2方法，通过测试时动态调整专家权重让多模态AI更智能。该技术无需重训练就能让7B小模型性能超越34B大模型，在视觉问答等9个基准测试中取得显著提升。核心思路是让AI在遇到新任务时自动寻找相似成功案例并模仿其专家选择策略。

6月29日，以“聚焦县域发展的数字化未来”为主题的思辨对话在人民网“人民会客厅”上演。

云收入增长 19%和22%(恒定汇率)，S/4HANA Cloud(ERP云)收入增长 74%和79%(恒定汇率)

当AI进攻色情产业，出现了越来越多的n号房事件……

11月8日，在乌镇举办的“世界互联网大会领先科技奖”颁奖典礼上，高通公司凭借“全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统”——骁龙X75，获评“世界互联网大会领先科技奖”。

研究人员已经使用上了由英特尔处理器驱动的超级计算机，同时运行4个有1万亿个参数的语言模型。

因为在企业级里，CentOS非常有影响力，不少企业级计算平台，包括企业服务器、超级计算机、云计算平台等都在广泛使用。

双碳目标下，企业面临来自上游供应链和下游客户的双重压力，只有与产业链一起行动才能更好推进碳中和。

Nvidia今天发布第二季度财报，结果表现强劲，而这主要得益于Nvidia数据中心业务该季度收入创下新高，以及游戏业务继续保持突出的表现。

是当下的热门话题，但是AMD的首席财务官认为，数据中心仍然是这家芯片制造商的主要利润引擎，CPU内核仍然是许多工作负载的关键。

上海交通大学团队开发出FlowRL训练方法，将AI从"奖励最大化"转向"分布匹配"，让AI学会多样化推理而非单一模式。该方法在数学推理上比现有最佳方法提升10%准确率，在编程任务中达到CodeForces前83.3%水平，解题方案多样性提升近一倍，为AI训练提供了新思路。

2022年4月19日，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强博士，受邀参加了由清华大学美术学院联合清华·清尚智慧场景创新设计研究院主办的“设计智慧·场景创新”高峰论坛并发表演讲。

Denodo首席执行官兼创始人Angel Vina博士，被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”。他于1999年在西班牙创立Denodo，将逻辑数据编织蔓延到全球各个行业，各类商业场景之中。

2021年4月20日，MITER ATT＆CK(R)发布了最新一轮年度EDR安全解决方案的评估报告：Carbanak+FIN7 挑战。今年，全球29个网络安全公司的产品参加了测试，它们能够检测出Carbanak和FIN7的攻击。

受关税压力和贸易担忧的推动，Nvidia与AMD正将关键的AI芯片和超算制造迁回美国，意在打造更稳健与多元的半导体供应链。