数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

作为亚马逊云科技的年度盛会，本届AWS re: Invent 2021大会重点关注云战略与运营、安全性、开发者生产力以及IT架构与基础设施议题。

从在线教育、在线办公、在线医疗到直播电商，因为疫情被按下“快进键”的“在线”模式，迎来了爆发式的增长，在“在线”的商业逻辑中，最具代表性的就是以RTC音视频技术为主导的互联网通信云直播的快速发展。

这篇研究介绍了PISCES——一种能精确从大语言模型参数中移除特定概念知识的创新技术。与现有方法不同，PISCES通过解缠器模型识别概念相关特征，直接编辑模型参数，实现了更精准的知识移除。在Gemma和Llama模型上的测试表明，该方法不仅有效降低了目标概念的准确率（低至7.7%），还保持了模型在无关领域的高性能，并显著提高了对"重新学习"的抵抗力。这一突破为AI系统的安全部署和合规使用提供了新的可能性。

或许是在PC行业打拼多年的历练，高胜利一直在思考如何能做出一款「不走寻常路」的PC。燎原背后，是锐角云从创业之初就播种下的区块链信仰。

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

延续轻薄设计美学，前置摄像头采用3200万仿生双主摄，与MediaTek联合定义天玑8200-Ultra，首次实现小米影像大脑与天玑移动平台全面适配与加速。

腾讯ARC实验室推出AudioStory系统，首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术，通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练，能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异，为AI音频创作开辟新方向。

7月6日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。

不久之前，谷歌方面正式决定中止为美国国防部提供对无人机拍摄内容进行分析的人工智能方案。除此之外，全球还有不少科技巨头一直在广泛关注人脸识别技术中的种种不成熟迹象，以及可能由此造成的危害影响。

当程序员拿起笔写诗，是一种怎样的景象呢？

香港中文大学与智谱研究院的研究团队提出了VisionReasoner，一个基于强化学习的统一视觉感知与推理框架。该模型能够同时处理检测、分割和计数三类视觉任务，通过结构化推理过程分析图像内容。实验显示，与Qwen2.5VL相比，该模型在COCO检测、ReasonSeg分割和CountBench计数任务上分别提升了29.1%、22.1%和15.3%，同时保持了出色的视觉问答能力，证明了统一视觉框架的可行性和高效性。

如果我有“机器猫”，我要叫他“小叮当”，竹蜻蜓、任意门和时光机能去任何的地方。

11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在北京顺利举办。

上海交通大学研究团队开发了SWE-Debate框架，通过让多个AI代理进行结构化辩论来解决软件bug问题。该方法首先构建代码依赖图谱生成故障传播路径，然后组织AI代理进行三轮辩论选择最优修复方案。实验显示问题解决成功率达41.4%，故障定位准确率提升14.67%，证明了多智能体协作在复杂软件问题解决中的优势。

OpenAI创始人Sam Altman预测，到2025年AGI（通用人工智能）将实现，AI将加入劳动力大军，彻底改变企业运作方式。然而，这一大胆预测引发争议。虽然AGI短期内难以实现，但AI确实将以各种形式融入工作场景。微软、Salesforce等巨头凭借数据和用户优势占据有利地位，OpenAI则专注于提升AI推理能力。未来企业需要重视员工AI培训，以适应这场科技变革。

恐怕还要等上几年时间……

ShanghaiTech大学研究团队开发了BANG系统，能让3D模型像变形金刚一样自动分解成零部件，生成爆炸图。该系统采用"生成式爆炸动力学"技术，通过AI深度学习理解物体结构逻辑，实现从完整到分解的平滑过渡。相比传统表面分割方法，BANG能处理内部结构，生成完整体积部件，处理速度提升8倍以上。系统支持语言控制和2D交互，可应用于3D打印、教育展示、产品设计等领域，为3D智能应用开创新范式。