Atla公司发布Selene Mini，这是一个仅有80亿参数的AI评估模型，却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略，该模型不仅能准确评判文本质量，还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源，为AI评估技术的普及和发展做出贡献。

Copilot Chat除了支持的传统的文本生成、文件分析（PDF、Word等）、图像生成之外，最大亮点便是支持AI Agent功能，并且集成在了Microsoft 365商业版中，可直接调用企业自有数据，执行夸端到端的超复杂自动化业务流程。

10月24日，IBM全球企业咨询服务部（GBS）举办的“智时代 实现超现实——2018 IBM人工智能与数字化重塑行动日”大会在北京召开。会上，IBM专家分享他们对数字化转型的经验，同时还提出了企业咨询服务2.0的概念。

阿里巴巴研究团队开发的Omni-Effects系统，通过创新的专家架构和空间感知技术，首次实现了AI系统同时制作多种视觉特效并精确控制其位置的能力。该系统包含55种特效类型，在测试中达到97%的特效生成准确率和88%的空间控制精度，大幅降低了专业特效制作的技术门槛，为影视制作、教育、营销等领域提供了强大的创作工具。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

近日，在鲲鹏开发者峰会2022的活动上，中国科学院院士陈十一受邀发表了《自主工业软件的创新与发展》的主题演讲！

这项UC圣迭戈研究首次系统解决了AI图像生成中的重叠布局难题。研究团队开发了OverLayScore评估指标和OverLayBench数据集，发现现有AI在复杂重叠场景中表现显著下降。他们提出的CreatiLayout-AM模型通过非模态掩码监督，让AI学会理解被遮挡物体的完整形状，在重叠区域生成精度上获得显著提升，为AI视觉生成技术发展提供了新的解决方案。

斯坦福大学研究团队开发了MedCaseReasoning数据集，这是首个专门评估人工智能与临床医生诊断推理一致性的开源数据库。现有医疗AI评估标准仅检验诊断准确率，忽视了推理过程质量。该数据集包含14,489个诊断问答案例，每个都附有真实临床推理，涵盖800多种医学期刊。研究发现顶尖AI模型在医疗推理方面表现有限，如DeepSeek-R1的诊断准确率仅48%，推理召回率仅64%。

制造通用人形机器人的技术是“我们当今时代最重要的一项技术挑战”，其中，Transformer架构、大语言模型以及基础模型等创新为人形机器人的实现创造了可能。

我们财务系统坏了！ 我们ERP数据库废了！ 我们交易信息系统宕了！ 我们邮件系统又Down了！

过去企业往往需要花钱购买实际的软件放在内部服务器或主机上运行，而现在通过购买云端服务就能实现。在这样的趋势下，未来最佳实践可能将不复存在，企业需要快速掌握新的技能和方法，IBM把这样的理念称为”2.0“。

加州大学伯克利分校研究团队发现，专门用于深度推理的AI模型在实际任务中容易出现"过度思考"现象，即过分依赖内部推理而忽视环境反馈。通过分析4018个AI行为轨迹，研究显示推理模型的过度思考倾向比普通模型高三倍，且过度思考程度越高任务成功率越低。研究提出了有效缓解策略，能将模型性能提升30%并降低43%计算成本。

NTT Data亚太区CEO约翰·隆巴德指出，许多生成式AI概念验证项目因基础设施不足和缺乏完善治理而无法规模化部署。研究显示90%的企业正在审查现有基础设施，包括网络、存储和安全系统，这些都需要现代化改造才能支持大规模AI应用。企业对话正从生成式AI转向智能体AI，后者能自主执行复杂任务。

Amazon 在仓库中测试了名为 “Stow” 和 “Pick” 的机器人，虽然效率接近人力，但因失误率及操作损伤问题，目前机器人系统尚未成熟到可完全替代人工。

日前，达观数据与全球四大会计事务所德勤正式签约。达观数据文档智能审阅系统将全面赋能德勤的文档自动化处理，开启行业文档审阅的新时代。

德国AI研究院开发出革命性图像识别技术PictSure，仅需少量示例即可识别全新图像类别，在医疗诊断等专业领域表现卓越。该技术采用纯视觉方法，避免了传统系统对大量训练数据的依赖，为数据稀缺场景提供了有效解决方案，展现了人工智能民主化的重要趋势。

航空行业一直保持着快速的发展，而中国就占据了全球1/3的航空市场，尤其民用航空领域产生了大量的新订单，这也对于快速制造、提升产能、管理复杂项目和系统等问题带来了一定挑战。

7月27日,2023数字生态发展大会暨中国信通院“铸基计划”年中会议在京成功举办。

DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型，无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越，在AIME 2024中达到79.8%准确率，编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型，使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。

在本届Hot Chips大会上，Arm公司探讨了其实验性Morello Program及其CHERI架构实现原理，希望借此解决系统攻击中常被利用的一系列内存访问漏洞。