CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

支持5G、崭新醒目的设计、更加强大的相机以及四种不同型号，共同成就iPhone 12这一全新家族。

中科大深圳团队开发RealCritic框架，发现AI大模型普遍存在批评能力缺陷。除o1-mini外，多数模型在自我批评时表现下降，甚至把正确答案改错。研究揭示"会做题"和"会批评"是不同技能，提出闭环评估新方法，为AI批评能力评估提供科学标准。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

这项ETH苏黎世等机构的综述研究首次从无标签视觉数据可用性角度系统分析视觉语言模型的无监督适应问题，提出了包含无数据迁移、无监督领域迁移、批次测试时适应和在线测试时适应四种场景的分类框架，详细梳理了每种场景下的核心方法和策略，为该领域提供了全面的理论指导和实践参考，推动AI向更灵活自主的方向发展。

2018年10月19日，华为CEO任正非在2018年四季度工作会议上发表讲话，他对全体华为员工提出五大要求。

亚马逊CTO说，过去人们总觉得云计算是种既遥远、又抽象的存在，但如今云正深入到我们身边的一切计算活动当中。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

近日，中国信息通信研究院、云计算开源产业联盟和中国计算机学会高性能计算专业委员会共同举办首届“中国高性能云计算创新大赛”，旨在推动国内高性能计算的发展，促进云服务商服务质量的不断优化升级，掀起云计算应用创新的大潮。

成功的DevSecOps策略不仅依赖于工具，更需要准确识别并回避行业专家们总结出的一些常见陷阱。

马里兰大学团队开发了名为Huginn的新型AI架构，通过让3.5B参数的小模型学会"深度思考"，在推理任务上达到了50B参数大模型的性能水平。该模型采用循环深度设计，可根据问题复杂度进行1-64轮思考，在数学推理和编程任务中表现出色。这项突破证明了通过优化思考过程而非单纯增加参数规模来提升AI能力的可行性，为更高效、经济的AI发展开辟了新路径。

在生成式AI浪潮中，背靠数字阅读场景和海量阅读数据的掌阅科技，看到了可以进一步激发用户阅读兴趣的机会。

加速业务变革已经成为IT的当务之急，但并非所有CIO都会把自己和团队定位为推动整个业务转型的力量。

斯坦福大学研究团队开发了史上最具挑战性的AI数学推理测试系统Putnam-AXIOM，基于威廉·洛威尔·普特南数学竞赛的522道大学级难题。测试结果显示，即使最强的AI模型也只能达到42%的正确率，远低于它们在传统测试中的表现。研究还创新性地引入了变形题目生成和教师强制准确率评估方法，有效识别了AI对训练数据的记忆依赖问题，为真实评估AI数学推理能力提供了新标准。

本文详细介绍了如何通过 ChatGPT 等 AI 工具构建并优化个人简历，包括资料整合、格式调整和改进建议，帮助求职者在激烈竞争中突出优势。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

沙特阿拉伯Misraj AI公司开发出名为Sadeed的阿拉伯语标音模型，仅用15亿参数就在标音任务上超越了GPT-4等大型模型。研究团队创建了严格的数据清洗流程和全新的SadeedDiac-25评测基准，解决了现有基准数据污染问题。该模型证明了专业化小模型在特定任务上可以击败通用大模型，为阿拉伯语AI发展提供了新思路。

未来仍然扑朔迷离。但有一点是肯定的：混合工作方式还将一直存在。企业为了使自己在疫情中脱颖而出，处于更强、更有利的地位，就必须找到一种简化工作的方法，并为员工提供所需的空间，助其走向成功。

2023年6月16日，全球知名软件及技术咨询公司Thoughtworks举办了技术雷达28期媒体深度解析会。

以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验，首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现，AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段，这一发现颠覆了此前的认知，为开发更公正的AI系统指明了新方向。