两个月前，我们面向戴尔易安信员工发出“Data Domain十年新征程，我和Data Domain的故事”征集，收到的文稿中，有讲述打单心路历程的，有发表关于Data Domain技术独特见解的，也有分享心目中最牛Data Domain案例的……

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供了新的技术基础。

大概十多年前，业界开始三句话不离“大数据”。

AIRI研究院提出SONAR-LLM，这是一种革命性的AI语言模型，它像人类一样先用抽象概念思考完整句子，再转换成具体词语输出。相比传统逐词生成的方法，SONAR-LLM在处理长文本时效率显著提升，当文档超过4096词时计算优势明显。实验显示它在摘要等任务中表现优异，特别是需要抽象化能力的场景，同时保持了训练的稳定性。

哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术，通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型，采用双重搜索机制，在多个权威测试中准确率达89.5%，检索效率提升50%以上，为智能信息检索技术带来重大突破。

面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

NVIDIA收购Arm所催生的变革意义或许现在还不能兑现，但是在不远的将来我们会切身感受到这种收购所带来的变化。

第三届Runway AI电影节展示了利用Runway、Midjourney等AI工具生成全新视听作品，颠覆传统电影制作，赋能无限创意。

希捷已经将Catalog的DNA存储技术引入其“片上实验室”（lab-on-a-chip）项目，希望用更小巧的设备快速读取存储在DNA中的数据。那么，“片上实验室”究竟是什么？希捷又为什么要力推这个概念？

美国劳动节前夕，AI与就业话题从猜测转向政策核心。美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔会议上表示，疲软的就业市场与顽固通胀并列成为美联储风险考量因素。市场解读为降息信号并大涨。研究显示AI主要推动就业重新配置而非大规模失业，仅4%岗位高度依赖AI。采用AI的企业内部流动性增加一倍，但员工job安全感并未下降。美联储将密切关注AI生产力提升如何影响工资谈判和就业稳定。

中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench，揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法，通过要求AI同时给出答案和精确定位，实现真正可追溯的视觉推理，为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。

IBM 在 Think 2025 大会上宣布一系列 agentic AI 创新服务，通过全新 watsonx 更新推进企业从 AI 实验向大规模生产部署转型。新功能涵盖 agent 目录、无代码构建器、多 agent 协作等，助力实现生产率提升、成本降低和收入增长。

数据质量直接关系到决策的质量。高质量的数据能够提供更好的客户线索、对客户的更深入了解和更好的客户关系。数据质量是数据和分析（D&A）领导人需要不断提升的竞争优势。

回看过去几年，随着5G网络、物联网等技术的蓬勃发展，数据也正以前所未有的速度和规模增长着。

Camunda推出全新agentic AI编排功能，将确定性流程建模与AI非确定性决策融合，助力企业部署、管理和自动化AI代理，打造可扩展、个性化且合规的数字工作流。

2019年4月3日，英特尔在京发布众多以数据为中心的产品组合，打造以数据为中心的基础设施基石，让数据传输更快，数据存储更强，数据计算更全，通过软件和系统级的优化，为用户提供无以伦比的选择和灵活性。

对于众多科技企业来说，跨越AI使能行业的鸿沟，是对其战略规划、基础研究和行业积累的综合考验。

南方卫理公会大学正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。该大学希望这台超级计算机为这个拥有12000多名学生和2400名教职员工的庞大社区推动机器学习项目的发展。

来自世界各地的日用产品被运送到全球各个角落，让客户可以轻松购买得到，以至于很少思考这其中的运作环节。从在西班牙超市购买的法国香槟，到在英国小商店购买的德国香肠，这已经成为了一种生活方式。

在本届AI Day大会上，伊隆·马斯克把“擎天柱”人形机器人当成了宣传重点。