大约十年前，Choice开始为特许经营客户构建基于iOS的iPhone应用。到2015年，Choice重新设计云端物业管理系统Choice Advantage，并将该系统授权给包括竞争对手在内的第三方公司。

女性加上科技，大家觉得这样很酷。

Salesforce AI研究院开发的SFR-DeepResearch系统通过创新的强化学习方法，成功训练出能够独立进行复杂深度研究的AI代理。该系统采用单一代理架构，配备基础工具集，通过长度标准化奖励机制避免无效工具调用，在多个基准测试中表现优异，最佳版本在Humanity‘s Last Exam中达到28.7%准确率，为AI向自主问题解决者转变提供了重要突破。

Ubuntu 24.04.3长期支持版本最新更新已发布，带来新内核和服务器桌面改进。更新包含大量修复，涵盖RISC-V硬件引导程序、网络配置、QEMU和cloud-init等组件。新版搭载LibreOffice 24.8.7、Firefox 141和snapd 2.68.5，GNOME组件获得多项更新。该版本采用6.14内核和Mesa 25.0.7图形栈，为新硬件提供更好支持。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

数据存储行业正在经历从本地基础设施到云的重大转变。

AWS最近宣布，人工智能安全和研究公司Anthropic PBC将在Amazon Bedrock上提供自己的Claude 3系列模型。

斯图加特高性能计算中心（又名HLRS，德语Hochstleistungsrechenzentrum Stuttgart的缩写）日前为中心的Hawk超级计算机添加了近200块英伟达图形处理器（GPU）。HLRS在此以前已经是欧洲最快的工业生产通用计算机了。

英国著名科幻小说家阿瑟·克拉克（《2001：太空漫游》）有言：“任何先进的技术，初看都与魔法无异。”

经过前期的技术验证，杉数科技正致力于将数学优化求解器向行业拓展，为企业精细化运营和智能化赋能。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

中科大团队发布CRITICTOOL基准，首次系统评估大型语言模型工具调用自我批判能力。研究发现当前AI模型包括GPT-4o在内，遇到工具使用错误时恢复能力有限，最高仅达70%水平。该基准通过内部错误和外部环境错误两大类五种模式，结合数据进化策略，为AI工具使用可靠性评估提供重要参考。

中科院和ModelBest联合推出RAVine评估框架，针对AI搜索系统现有评估方法脱离实际的问题，创新性地采用真实用户问题、全流程行为监控和可追溯信息提取技术，发现当前AI搜索系统在任务完整性和引用准确性方面存在严重不足，为构建更贴近用户需求的智能搜索系统提供了重要技术支撑。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰根据IDC数据分享了最新的存储发展趋势。为用户和企业发展和利用存储提供一个重要的参考。

11月1日，华为云中国行来到厦门，华为EBG中国区行业云拓展部部长胡维琦在“做有信仰的云，在创新的道路上加速奔跑”的主题演讲中，正式发布华为云云手机。

“我们现在以服务模式在运行的云有20多朵，明年的目标是50朵，后年的目标是100朵。”

这篇研究揭示了检索增强生成(RAG)系统中的"干扰效应"问题：当检索到的段落虽与查询相关但不包含正确答案时，会误导语言模型生成错误回答。研究团队提出了量化段落干扰效应的方法，并发现这种效应在不同模型间具有高相关性。他们开发了多种获取干扰段落的方法，包括标准检索、答案偏斜检索和基于生成的方法。实验表明，利用这些干扰段落进行微调可显著提高模型抵抗干扰的能力，在多个测试集上准确率提升高达7.5%。

NVIDIA2023年10大研究亮点，从CV到AI，从智能体到生成式AI。

时代级机遇应该如何把握？李开复探讨AI2.0新阶段。

嘉吉公司（Cargill Incorporated）的CDIO Jennifer Hartsock近日分享了他们是如何提升数字化和数据思维的，以及该公司“携手共进”的精神是如何引导公司IT运营模式转型的。