Songscription公司发布AI音乐转录工具，可在几分钟内将音频文件转换为乐谱。该产品采用免费增值模式，面向专业和业余音乐家。目前主要支持钢琴转录，未来计划增加吉他谱等功能。用户可上传音频文件或直接从YouTube链接进行转录，系统还能生成钢琴卷帘谱。公司定位为增强型音乐记谱软件，帮助用户加速转录过程。该初创公司已获得Reach Capital的预种子轮融资。

清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。

清华团队发现扩散变换器的位置解耦特性，开发出免费的AI图像个性化框架"Personalize Anything"。该技术通过简单的令牌替换和时间步自适应策略，实现高质量的物体定制生成，支持多物体组合、布局控制和图像编辑，在保持身份一致性的同时大幅提升生成效率。

企业在处理大数据时应避免各类陷阱。

Veed.io可以轻松生成高质量的视频，用户可以通过自定义文本、字体、颜色、音乐等来创建独特的视频。

2013年，吴思进无意中接触到了区块链技术，找来了比特币白皮书和一堆代码，埋头看了两天，触动很大。“区块链是一种底层基础建设”，他决定将自己2008年创办的复杂美全面转型，开始探路区块链研发。

在2018年，通过开放平台和品牌升级，客如云将助力餐饮零售业品牌“管理更高效，赚钱更简单”，通过开放平台和国际化进程，助力餐饮零售业“店开天下，客如云来”，应该不再是梦想。

Runway平台推出Motion Sketch功能，用户只需在静态图像上绘制简单涂鸦即可生成视频片段。该工具通过识别手绘箭头和形状来理解运动方向，无需复杂文本提示。测试显示，该功能能够将基础涂鸦转化为动态视频，尽管仍存在一些技术缺陷，但为创意行业专业人士提供了全新的视觉化创作方式，大大降低了从想象到制作的门槛。

微软现在支持在苹果自研芯片的Mac上运行Windows 11，不过还是有一些限制。

6月24日企企科技携手亚马逊云科技共同走进企企客户沙龙「走进创业酵母」,让更多企企客户进一步了解架构在亚马逊云科技上的企业级云原生ERP产品。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

数据行业正面临重大变革，市场整合趋势明显。近期Databricks以10亿美元收购Neon、Salesforce以80亿美元收购Informatica等交易显示，更多并购即将到来。被收购公司虽规模不同，但都有共同点：买方希望通过收购技术促进企业AI采用。AI成功取决于优质数据访问，但收购ChatGPT前时代的公司能否真正推动当今AI采用仍存疑问。

伦敦大学学院研究团队提出FaithfulSAE方法，通过让AI模型用自生成数据训练稀疏自编码器，解决传统方法中的"虚假特征"问题。实验证明该方法在多个模型上显著提高了特征提取的稳定性和可靠性，为AI可解释性研究提供了新思路。

人工智能独角兽公司第四范式近日发布了企业AI转型的“1＋N”战略方法和企业级AI软硬一体集成系统——SageOne，为企业AI转型提供“软硬”一体的全栈能力支撑。

中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统，解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计，让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示，IKEA在保持高准确率的同时，将搜索次数减少了50%以上，为开发更智能、高效的AI助手提供了新思路。

互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

意大利模德纳大学研究团队在2025年NeurIPS大会上发表突破性研究，提出"核心空间"AI模型合并新方法。该技术能让模型合并速度提升280倍，同时显著改善性能。通过构建统一参考基础，将多个专门模型的信息压缩到低维核心矩阵中进行合并，实现完全无损的信息保留。在Llama 3等大型模型上验证了卓越效果，为AI系统开发提供了高效实用的新工具。

Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示，此次融资将加深与Meta在AI领域的合作，特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。

复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析，发现了AI训练中的一个反常现象：增加训练数据量不仅没有提升模型性能，反而导致最高14%的性能下降。研究揭示，精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害，通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念，为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。

软思维是一种创新方法，让AI能在连续概念空间而非离散语言中思考。通过保留词汇表的完整概率分布而非选择单个词，这种无需训练的技术让大型语言模型能同时考虑多种推理路径。实验表明，软思维在数学和编程任务上提高了准确率（最多2.48%），同时减少了生成长度（最多22.4%）。这一研究打破了AI推理的传统限制，展示了更接近人类抽象思维的推理方式。