过去几年来，整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举，但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

对企业而言，数据恢复永远是一个争分夺秒的过程。每多一分钟的恢复时间，就意味着多一分损失。灾备事件发生后，企业要在第一时间确定哪些数据应该被恢复，从而减少损失。

北卡罗来纳大学教堂山分校研究团队提出MEXA框架，通过动态选择和聚合多个专业AI模型来处理复杂的多模态推理任务。该方法无需额外训练，在视频理解、音频分析、3D场景理解和医学诊断等多个基准测试中显著超越现有模型，为AI系统设计提供了新思路。

加州州立大学系统与 OpenAI 合作，在 23 个校区为近 50 万学生提供 ChatGPT Edu 服务，成为全球高等教育领域最大规模的 AI 应用。该计划旨在培养学生 AI 实践技能，提升教学研究水平，并为加州 AI 驱动型经济培养人才，有望成为全球高校 AI 应用的标杆。

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

荣耀9X PRO就是这样一款几近全能的手机。在两周的实测体验中，我们也看到这款荣耀最新旗舰机的深厚“功底”，也揭开一些首度在荣耀9X PRO公开的“秘密”。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

利用NVIDIA Jetson和Amazon SageMaker平台通过使用云+端结合的方式，我们将打造一个边缘智能的方案（整体方案架构如下）。

HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上周在上海落下帷幕。个人认为全联接大会在全球来看都是最顶级的技术创新和思想交流盛会。

新加坡科技设计大学团队开发了SonicVerse音乐描述AI系统，通过多任务学习架构同时进行音乐特征识别和自然语言生成，能够像专业音乐评论家一样准确描述音乐的技术特征和艺术内容。该系统不仅在短片段描述上表现出色，还能通过AI链式处理为完整歌曲生成详细的时序化描述，为音乐产业的内容标注、教育培训和智能推荐等应用提供了新的技术路径。

没有多少人会想到“大数据”或“人工智能”，而最近的几次谈话让我相信大数据和人工智能领域在这方面的重要性，二者可以帮助我们的文明蓬勃发展及帮助其在下一个世纪得以生存。

Mistral NeMo这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越，还为AI的普及和应用创新铺平了道路。

今日，华为在北京宣布其基于“无边界计算”战略的智能计算业务布局，致力于提供全栈AI计算平台，打造无边界智能计算世界，从而满足企业在计算、数字化转型以及智能化的应用场景。

算法中存在的偏见问题比大家所能想到的更为普遍。对此，无论是学术界还是产业界都在不断进行尝试和努力。

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

Google 推出了一款名为"AI 协作科学家"的系统，旨在加速科学发现。该系统基于 Gemini 2.0 构建，可以生成新颖的可测试假设、详细的研究概述和实验方案。早期测试显示，它能在短时间内解决困扰科学家多年的难题。这一工具目前仅对参与 Google 可信测试计划的研究人员开放，有望显著提高科研效率。

MediaTek Research团队提出的Latent Flow Transformer（LFT）是一种创新架构，通过流匹配技术将多个Transformer层压缩为单层，大幅提升效率。研究引入"重耦合比率"指标精确预测适合压缩的层，并开发Flow Walking算法解决路径交叉问题。在Pythia-410M模型上，LFT成功将12层压缩为1层，其性能超过简单跳过3层的方法，缩小了自回归与基于流的生成方法之间的差距。这一技术不仅降低了模型参数量，还保持与原始架构兼容性，为大型语言模型的高效部署开辟了新途径。

疫情加快了企业采用混合办公模式和上云的速度，同时企业也变得日益分散，这给负责保护企业安全的首席信息安全官出了一道难题。

台上一分钟，台下十年功。在镜头拍不到的地方下功夫，是演员的自我修养，在玩家看不到的地方下功夫，是游戏制作人的专业素质。人可执棋，却也为子，这就是老于的写意人生。