面对医疗保健领域的技术滞后难题，AI/ML的兴起能否改善病患护理体验？或者说，这种结合是否真能实现？

如果你今天面对数据库的需求，还准备买服务器、买数据库软件，自己部署、运维，可能需要慎重考虑了。因为这已经不是主流的数据库软件部署方式，数据库云服务才能主流。这是Gartner最新的研究结论。

随着攻防演习日益实战化、常态化使得蜜罐从十几年的老安全技术焕发新春，基于蜜罐演进而来的欺骗防御也因此而名声大噪，越来越多的安全厂商已经将资源投入到此技术领域。

1989年，在中国信息化刚刚起步时，甲骨文就作为第一家进入中国的世界软件巨头，把关系型数据库带入了中国。30年来，从Database 6到现在的Database 19c、自治数据库，甲骨文既随着时代变迁不断求“变”，同时也保持着在数据库领域“不变”的领导地位和初心。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

Meta开源世界模型V-JEPA 2：能看懂视频、预测未来、控制机器人的超级AI

中国人民大学研究团队提出LoFT方法，通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量，并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示，仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能，为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。

字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

北卡罗来纳大学团队开发的VIPER-R1系统首次实现了从视觉观察到物理定律的自动发现。该系统模拟物理学家的认知过程，通过观察运动图像和数据自动生成物理公式，准确率达81.2%，远超现有AI系统。这项技术有望加速工程、材料科学等领域的科学发现进程。

超融合自诞生以来，几乎很快就赢得了市场各方的认可，并从一个相对较小的应用领域，逐渐成长为目前企业构建软件定义数据中心，乃至未来实现混合云管理架构中一个重要的基础设施支撑平台。

清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。

南洋理工大学研究团队开发的NVG技术革新了AI图像生成方式，让AI学会像画家一样分层创作。该技术将图像分解为9个粒度层次，从整体构图到精细细节逐步生成，不仅提高了图像质量，还提供了前所未有的结构控制能力。在多项评测中NVG均优于现有方法，仅需9步即可生成高质量图像，为数字艺术创作和AI可控生成开辟了新路径。

印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON，包含64288道多语言多模态题目，覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力，发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区，特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳，为构建文化感知AI提供了重要指导。

IBM正致力于在未来几年内应用各类量子错误管理方法，减少噪音、实现真正的量子纠错（QEC）。

NVIDIA此次更新令人眼花缭乱，但是这里面有一条主线，那就是GPU加速计算。在新架构的产品基础之上，NVIDIA将GPU加速计算延展到数据中心、AI、HPC、边缘智能、自主机器、自动驾驶等领域。

华为轮值董事长徐直军在会上做了题为《共成长 同发展》的主题演讲。发言全文共9000余字，主要分为两部分。

企业依靠WiFi与员工联系，同时也通过WiFi创造新的商机。然而，当前的WiFi技术很难满足当今现代用户的需求。本《技术聚焦》探讨新一代WiFi标准WiFi-6，该标准可解决这些问题，并有助于企业根据自己的需求创建网络。

LG AI研究院发布了两个全新的韩国AI专业能力测试基准KMMLU-REDUX和KMMLU-PRO，通过真实的职业资格考试题目评估AI的专业能力。研究发现AI在医学领域表现较好，但在法律等地域性强的专业领域仍有不足，为AI的专业化发展和实际应用提供了重要评估工具。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况

随着企业组织高度关注数字化，解决问题和修复有问题的项目，变得比以往任何时候都更加重要。