外界对于技术人的刻板印象有很多，比如“更善于用数学语言沟通“，或者更多“考虑数学问题”，王伟兵作为CTO，“代码之道”自然不在话下，但是采访过程中，我们发现王伟兵擅长从细节中寻找答案，更具有敏锐的市场洞察力。

上周坊间曾传出戴尔科技公司可能会再次上市，并从而收购VMware公司的剩余股份。但未能兑现。现在戴尔似乎正在考虑相反的事情。

自主AI系统正在医疗领域快速发展，从辅助工具转变为能够独立决策和执行任务的智能代理。这些系统承诺简化诊断流程、减轻医生负担、提供个性化治疗方案，但同时也带来数据完整性、公平性风险、过度依赖和隐私安全等挑战。成功部署需要在医学教育、医院管理和治理框架方面进行系统性变革，建立监督机制和问责制度，确保人类判断的主导地位得以保持。

自2010年首次被纳入该报告以来，华为存储的位置不断提升，2014年首次进入挑战者象限，2016年首次进入领导者象限，实现里程碑式跨越并保持领导者象限至今。

微软在亚洲六国测试大幅提高Microsoft 365套件价格，声称为了让用户优先体验AI功能。涨价幅度高达29%-46%，引发用户不满。微软表示此举旨在反映近年来增加的功能，但也提供不含AI功能的低价版本选择。此次测试可能是为了评估全球推广的可能性。

疫情过后，人工智能逐渐从具体应用进化成为企业的一种数字化能力。只有持续进化 AI 能力，并建立一个支持数据灵活流转的开放安全的混合多云环境，才能满足企业智能运营、弹性应变、灵活优化成本，向智慧企业迈进的数字化转型需求。

IBM正在努力成为企业客户多云环境管理的首选。IBM近日宣布与工作流程自动化及服务管理软件提供商ServiceNow建立合作伙伴关系，并对IBM Cloud Migration Factory进行了增强改进。

德州农工大学研究团队发现多模态AI存在"视觉质量悖论"，即AI在处理略显模糊或有噪点的图片时，在推理任务上反而表现更好。研究开发了VQ-TTT技术，能动态调整图片特征以匹配AI偏好，最高提升8.6%准确率且计算开销极小。这一发现挑战了"高画质对AI更好"的传统认知，为AI优化提供新思路。

这项由布法罗大学领导的突破性研究开发了首个专门用于训练AI理解乐谱的大规模数据集MusiXQA，包含9600张合成乐谱和13万问答对。基于此数据集训练的Phi-3-MusiX模型在音乐符号识别任务上比现有最佳AI模型提升8倍，首次让人工智能具备了类似音乐家的读谱能力，为音乐教育、制作和研究领域带来重要应用前景。

如果美国禁止TikTok，与之相关应用恐怕也会受到影响。

Claude 3的发布受到了热捧，就像OpenAI背后的微软一样，也让亚马逊云科技这个幕后玩家成为最大受益者。

北京航空航天大学团队开发的MeshLLM系统实现了大语言模型与3D建模的创新融合，用户可通过自然对话创建和理解3D模型。该系统采用原始网格分解策略，将训练数据扩展至150万样本，比传统方法增加近50倍。通过渐进式训练和多任务学习，MeshLLM在生成质量和理解能力上显著超越现有方法，为3D内容创作和人机交互开辟了新途径。

越南空中交通管理公司计划用先进的传输网络替换传统系统，以提升南部地区的安全性和可靠性。新系统将支持现代应用，满足快速增长的空中交通需求。该项目旨在提高空中交通管制效率，预计将于2025年第二季度投入运营，以确保航空安全和服务质量。

IBM研究团队今天在arXiv（一个非同行评审学术论文库）上发表了一篇论文，在论文中阐述了IBM是如何开发出一种“量子算法”，这种算法让计算机能够以远超过传统计算机能力范围的方式做“特征映射”。

书籍是人类进步的阶梯，在每年4月23日世界读书日中，全球各地的人们共同庆祝阅读带来的乐趣与智慧，举办各种丰富多彩的活动，旨在推动更多的人去阅读和写作。

面对数字化和低碳化转型的双重挑战，工业企业不仅要紧跟技术发展的步伐，更要在变革的潮流中寻找自身的可持续发展之道。

专访威尼斯电影节作品入围团队，第一视角深入解析VR影视制作技术及设备体验。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

云通信解决方案

前不久，OpenAI正式宣布获得66亿美元融资，估值达到1570亿美元。由Thrive Capital、微软、英伟达、软银、老虎全球基金、Altimeter Capital等联合投资。